【大模型统一集成项目】从零开始打造你的专属大模型集成平台

🌟 在这系列文章中，我们将一起探索如何搭建一个支持大模型集成项目 NexLM 的开发过程，从 架构设计 到 代码实战 ，逐步搭建一个支持 多种大模型（GPT-4、DeepSeek 等） 的 一站式大模型集成与管理平台 ，并集成 认证中心、微服务、流式对话 等核心功能。

🔍 从架构设计到代码实现，一起探讨如何应对不同技术挑战，最终打造出高效、可扩展的大模型平台，目前项目基础架构已经搭建完成。

系列目录规划：

NexLM：从零开始打造你的专属大模型集成平台 ✅
Spring Boot + OpenAI/DeepSeek: 如何封装多个大模型 API 调用
微服务 + 认证中心：如何保障大模型 API 的安全调用
支持流式对话 SSE & WebSocket：让 AI 互动更丝滑
缓存与性能优化：提高 LLM API 响应速度
项目 Docker 开源部署指南

第一篇：从零开始打造你的专属大模型集成平台

🎯 你是否想过，自己也能搭建一个大模型集成平台？

🎯 支持本地大模型 + GPT-4 + DeepSeek 等多种 AI 接口？

🎯 支持统一认证、流式对话、微服务架构？

1. NexLM 是什么？

NexLM 是一个 开源的大模型 API 大模型集成平台，它的目标是：

让开发者可以 快速集成各类 LLM（GPT-4、DeepSeek、本地大模型）
提供 认证中心 + 微服务架构，确保 API 安全可控
支持 流式对话（SSE & WebSocket）
提供 缓存、性能优化，让 LLM API 响应更快

2. 架构设计

🔹 技术栈：

后端： Spring Boot + Sping Cloud + Spring Security + Redis + Feign
前端： HTML + FTL（FreeMarker）（目前Demo已实现）+ React（后续跟进替换）
模型支持： OpenAI（GPT-4）、DeepSeek、Qwen、本地大模型
微服务： Nacos + Gateway + Feign + JWT 认证

📌 架构草图（后续优化）

3. 项目演示

项目仓库（GitHub）：github.com/pitt1997/Ne... 项目演示地址：等待上线更新

目前经搭建了 Spring Boot 项目 ，代码架构搭建完成，已经支持认证登录功能，并创建了一个简单的 AI 问答 API Demo。

4. 项目代码结构（微服务）

java 复制代码

backend
├── nex-auth -- 认证授权模块
├── nex-boot -- 单机部署启动模块
├── nex-common -- 系统公共模块
│    ├── nexus-common-bom -- 管理项目中的依赖版本，确保各个模块的依赖一致性
│    ├── nex-common-core -- 平台核心基础模块，封装了常用的工具类、全局异常处理、通用配置等功能
│    ├── nex-common-dubbo -- 基于 Dubbo 进行微服务 RPC 远程调用的封装
│    ├── nex-common-feign -- 封装基于 Spring Cloud OpenFeign 的 HTTP 远程调用
│    ├── nex-common-flyway -- 数据库版本管理模块，基于 Flyway 实现数据库迁移
│    ├── nex-common-mybatis -- 封装 MyBatis 相关的配置和通用逻辑/数据源相关配置
│    ├── nex-common-redis -- 封装 Redis 相关的缓存操作，包括缓存管理、分布式锁等
│    ├── nex-common-web -- 提供 Web 层的通用功能，如全局拦截器、请求参数校验、统一返回结果等
├── nex-core -- 业务核心基础模块，业务公共依赖对象 VO/DTO/DO 等
├── nex-gateway -- 网关模块，统一路由，服务发现等
├── nex-manager -- 后台管理模块代码
│    ├── nex-admin -- 后台管理启动模块
│    ├── nex-user -- 用户中心
│    ├── nex-resource -- 资源中心
│    ├── nex-role-permission -- 角色授权中心
├── nex-ui -- 前端模块
├── sql -- 数据库 SQL

5. 结语

本篇文章，我们介绍了 NexLM 开源项目 的背景、架构搭建。

下一篇，我们将 封装 OpenAI/DeepSeek API，支持 LLM 多模型集成！

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