mysqlbinlog⼯具使用
use test;
CREATE TABLE `t1` (
`id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO t1(id, name) SELECT 101, 'tome101';
INSERT INTO t1(id, name) SELECT 102, 'tome102';
INSERT INTO t1(id, name) SELECT 103, 'tome103';
INSERT INTO t1(id, name) SELECT 104, 'tome104';
INSERT INTO t1(id, name) SELECT 105, 'tome105';
INSERT INTO t1(id, name) SELECT 106, 'tome106';
INSERT INTO t1(id, name) SELECT 107, 'tome107';
INSERT INTO t1(id, name) SELECT 108, 'tome108';
UPDATE t1 SET name = 'jack101' WHERE id = 101;
UPDATE t1 SET name = 'jack103' WHERE id = 103;
UPDATE t1 SET name = 'jack105' WHERE id = 105;
DELETE FROM t1 WHERE id = 102;
DELETE FROM t1 WHERE id = 104;
DELETE FROM t1 WHERE id = 106;
此时： 通过命令
show binlog events in 'binlog.000009' \G
可以看到所有产出的binlog日志：
查看binlog内容
mysqlbinlog --no-defaults --database=test --start-datetime='2025-3-12 1
1:37:00' mysql-bin.000009 | less
按照时间读取
mysqlbinlog --no-defaults --database=test --base64-output=decode-rows -v
binlog.000009 --start-datetime='2025-3-12 22:45:00' --stop-datetime='20
25-3-12 23:45:00'| less
#加上--base64-output=decode-rows --v 选项解析
##base64-output，可以控制输出语句输出base64编码的BINLOG语句;decode-rows选项将把基于行的事件解码成一个SQL语句
按照点位读取
mysqlbinlog --no-defaults --database=test --base64-output=decode-rows -v
binlog.000009 --start-position=xxxxx --stop-position=xxxx| less
bin2sql⼯具恢复误删除数据
创建用户并给权限，插入测试数据
create user 'dba'@'%'identified by 'mysql';
GRANT all ON *.* TO 'dba'@'%';
grant super on *.* to 'binlog2sql'@'%';
create table a1(id int,name varchar(10));
insert into a1 values (1,'a');
安装必要的依赖包
yum -y install epel-release
安装一个python3.8，这里我直接上传的软件包
1.上传软件包
2.
sudo yum groupinstall -y "Development Tools"
sudo yum install -y gcc gcc-c++ make zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel \
sqlite sqlite-devel openssl-devel tk-devel libffi-devel xz-devel
3.
./configure --enable-optimizations
make -j$(nproc)
sudo make altinstall
安装bin2sql
git clone https://github.com/danfengcao/binlog2sql.git && cd binlog2sql
pip install -r requirements.txt
pip3 install pymysql
说实话安装过程坑极多，给的安装教程又很简单
官网给的安装教程：
真心希望能改进一下文档。。。
bin2sql 的使用：
标准用法-解析出执行过的sql
python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -udba -pmysql -dtest -ta1 --start-file='binlog.000001'
解析回滚SQL
python binlog2sql.py --flashback -h127.0.0.1 -P3306 -udba -pmysql -dtest -ta1 --start-file='binlog.000001'
如上图，我执行了一条insert 语句 ，bin2sql 能解析出它的回滚语句是什么。
实战误删整张表数据，需要紧急回滚
表内容如下
恢复步骤
1.登录mysql，查看目前的binlog文件
2.最新的binlog文件是mysql-bin.000001，我们再定位误操作SQL的binlog位置。误操作人只能知道大致的误操作时间，我们根据大致时间过滤数据。
python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -udba -pmysql -dtest -tt1 --start-file='binlog.000001' --start-datetime='2025-3-12 17:45:00' --stop-datetime='2025-3-12 17:50:00'
如图，bin2sql 解析出了所有误操作删除的内容。
python binlog2sql.py -h127.0.0.1 -P3306 -udba -pmysql -dtest -tt1 --start-file='binlog.000001' --start-datetime='2025-3-12 17:45:00' --stop-datetime='2025-3-12 17:50:00' -B >rollback.sql | cat
执行sql 文件，数据恢复成功。
mysqlbinlog VS bin2sql
| 对比维度 | mysqlbinlog (MySQL 官方工具) | bin2sql (第三方开源工具) |
|---|---|---|
| 核心功能 | 解析二进制日志，生成原始 SQL 或回滚语句 | 从二进制日志中解析出可读 SQL（正向/反向），支持事务拆分 |
| 优势 | 1. 官方支持 ，兼容性高 2. 直接集成于 MySQL，无需安装 3. 支持时间范围、数据库过滤等基础过滤 4. 可生成回滚 SQL（需配合 -v 或第三方脚本） |
1. 输出 SQL 可读性更好 （直接展示 DML） 2. 支持事务拆分 ，精准定位操作 3. 提供用户权限解析（可选） 4. 支持生成反向 SQL（数据回滚） 5. 部分工具提供 Web 界面（如 Binlog2SQL） |
| 劣势 | 1. 输出结果含底层细节（如 @1=...），需手动处理可读性 2. 复杂事务解析困难 （如大事务） 3. 无原生用户权限信息解析 4. 依赖命令行操作，对新手不友好 |
1. 依赖 Python 环境 2. 处理超大 binlog 时性能较低 3. 功能局限 （仅生成 SQL，无直接恢复功能） 4. 社区支持弱于官方工具 5. 部分场景需手动处理（如 DDL 语句） |
| 典型场景 | 1. 快速查看 binlog 内容 2. 结合脚本实现数据恢复 | 1. 误操作数据恢复 （生成反向 SQL） 2. 审计日志分析 |
| 依赖环境 | 仅需 MySQL 客户端 | 需 Python 及依赖库（如 pymysql） |
| 输出灵活性 | 支持原始 SQL、ROW 格式解析、时间过滤 | 支持正向/反向 SQL、事务级过滤、表级过滤 |
| 用户友好性 | 低（需熟悉命令行参数） | 中（提供更直观的 SQL 输出和过滤选项） |
| 性能 | 高（C++ 编写，原生工具） | 中低（Python 解析，大文件处理较慢） |