你是否曾经历过这样的场景:
在家里的笔记本上写了一半的代码,却发现电脑性能跟不上,卡得让人抓狂;或者需要在公司和家里两台电脑之间来回倒腾代码,环境配置重复做了一遍又一遍;又或者听说 AI 编程助手很强大,但不知道该选哪个模型最适合自己...
如果你有类似的困扰,那么今天 Trae 的新功能发布:Remote-SSH 和自定义模型配置,绝对值得你关注!
Trae 是什么?
官方地址:www.trae.com.cn/
简单来说,Trae 是一款智能编程工具,它将代码编辑器和 AI 助手完美结合。与传统 IDE 不同,Trae 与 AI 深度集成,提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力。使用 Trae 开发项目时,你可以与 AI 灵活协作,提升开发效率。
为什么要关注 Remote-SSH 和自定义模型?
Remote-SSH 功能相当于是给你的电脑装上了"任意门",让你能够坐在家里,却操作着远在云端的高性能服务器。不再受限于本地电脑的配置,不再担心环境搭建的繁琐,一切都变得简单高效。
自定义模型配置则是让你拥有了选择不同"AI 专家"的能力。就像选择不同的老师一样,有的擅长前端开发,有的精通数据分析,你可以根据需要随时切换,获得最适合当前任务的 AI 支持。
这两个功能的结合,让 Trae 不仅仅是一个编程工具,而是一个能够真正提升开发效率、降低技术门槛的智能平台。无论你是想学习编程的新手,还是需要提高工作效率的专业人士,Trae 都能为你提供前所未有的开发体验。
Remote-SSH 功能详解:让远程开发如在本地
什么是 Remote-SSH?
假设,你有一台性能很高的电脑,但它放在很远的地方,你无法直接坐在它面前操作。传统方式下,你可能需要通过复杂的命令行远程登录,或者来回传输文件,非常麻烦。
Remote-SSH 可以是给你的电脑和远程服务器之间架了一座"透明桥梁"。通过这座桥,你可以坐在自己的电脑前,却能像操作本地文件一样轻松地操作远程服务器上的文件和程序。更神奇的是,你还能使用 Trae 的所有强大功能,包括代码补全、智能提示和 AI 辅助,就好像这些文件就在你的电脑上一样!
Remote-SSH 解决了什么痛点?
痛点一:本地电脑性能不足
小明的笔记本已经服役 5 年了,运行大型开发环境时总是卡顿,甚至风扇狂转。使用 Remote-SSH 后,他可以把重负荷的工作交给远程服务器,本地电脑只负责显示界面和接收输入,即使是老旧电脑也能流畅开发。
痛点二:环境配置繁琐
小红需要在不同的电脑上工作,每次换电脑都要重新配置环境,安装各种依赖,非常耗时。有了 Remote-SSH,她只需要在服务器上配置一次环境,然后无论在哪台电脑上,都可以直接连接并开始工作。
痛点三:多人协作困难
小张和团队成员需要在同一个代码库上协作,以前他们要不断地提交、拉取代码,经常出现冲突。现在,他们可以连接到同一个远程环境,实时看到彼此的修改,协作变得更加顺畅。
小白也能轻松上手的 Remote-SSH 连接教程
别被"SSH"这个技术术语吓到,连接远程服务器其实只需要几个简单步骤:
步骤 1:准备工作
首先,你需要有一个远程服务器(可以是云服务器,如阿里云、腾讯云等)的账号信息,包括:
- 服务器 IP 地址(比如:123.456.789.10)
- 用户名(比如:ubuntu)
- 密码或 SSH 密钥
步骤 2:在 Trae 中配置连接
- 打开 Trae,在左侧边栏找到"远程资源管理器"图标(看起来像一个小电脑)
- 点击"+"按钮添加新连接
- 在弹出的输入框中,输入连接信息,格式为:
用户名@IP地址
- 选择认证方式(密码或密钥)
- 点击"连接"按钮
步骤 3:享受远程开发
连接成功后,Trae 会自动在远程服务器上安装必要的组件。然后你就可以:
- 浏览远程文件系统
- 直接编辑远程文件
- 在远程环境中运行程序
- 使用 Trae 的所有 AI 功能辅助编码
场景案例:小明的 Web 开发之旅
小明是一名前端开发初学者 ,最近在学习 React 框架。但他的笔记本电脑配置较低,每次启动开发环境都要等很久,严重影响学习效率。
问题分析
- 本地运行 Node.js 和 npm 占用大量资源
- 热重载功能导致电脑卡顿
- 浏览器和编辑器同时运行时内存不足
Remote-SSH 解决方案
小明决定尝试使用 Trae 的 Remote-SSH 功能,连接到一台配置较高的云服务器进行开发。
第一步:准备远程服务器
小明在某云平台租了一台 2 核 4G 的服务器(月费约 150 元),选择了 Ubuntu 20.04 系统。
第二步:连接远程服务器
- 小明打开 Trae,找到远程资源管理器
- 输入连接信息:
ubuntu@123.456.789.10
(这里需要你自己的服务器信息) - 输入服务器密码
- 成功连接到远程服务器
第三步:远程环境配置
连接成功后,小明在 Trae 的终端中执行以下命令,配置开发环境:
bash
# 更新软件包
sudo apt update
# 安装Node.js和npm
sudo apt install -y nodejs npm
# 安装最新版Node.js
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_16.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs
# 创建React项目
npx create-react-app my-app
cd my-app
第四步:开发和调试
- 小明在 Trae 中直接编辑远程服务器上的 React 项目文件
- 在 Trae 的终端中运行
npm start
启动开发服务器 - 通过端口转发,在本地浏览器中访问
http://localhost:3000
查看项目
效果对比
操作 | 本地开发 | 使用 Remote-SSH |
---|---|---|
启动开发服务器 | 45 秒 | 5 秒 |
代码修改后热重载 | 8 秒 | 1 秒 |
电脑风扇噪音 | 明显 | 几乎无声 |
电池续航 | 1.5 小时 | 4 小时以上 |
Remote-SSH 的其他实用场景
除了上面的案例,Remote-SSH 还适用于以下场景:
场景 1:数据科学和机器学习
处理大数据集和训练模型需要强大的计算资源。使用 Remote-SSH,你可以在高性能服务器上运行这些计算密集型任务,而不受本地电脑配置的限制。
场景 2:多设备开发
如果你经常在办公室电脑和家里电脑之间切换,Remote-SSH 可以让你连接到同一个远程环境,保持工作的连续性,不再需要同步代码和环境。
场景 3:教学演示
老师可以准备一个标准的远程开发环境,学生只需连接到这个环境,就能获得完全相同的开发体验,避免了因环境差异导致的各种问题。
小贴士:充分利用 Remote-SSH 的几个技巧
- 使用 SSH 密钥代替密码:更安全,也不用每次都输入密码
- 配置端口转发:让本地浏览器能访问远程服务器上运行的 Web 应用
- 使用稳定的网络连接:远程开发对网络质量有一定要求
- 定期备份远程文件:虽然云服务器通常很可靠,但备份总是好习惯
- 合理选择服务器配置:根据项目需求选择适合的 CPU、内存和存储
有了 Trae 的 Remote-SSH 功能,你的开发环境不再受物理位置和硬件限制,真正实现了"编码无界"!
自定义模型配置功能详解:选择最适合你的 AI 助手
什么是自定义模型配置?通俗解释一下
自定义模型配置,就是让你能够"挑选"和"调教"自己的 AI 助理。Trae 预设支持了 Claude 3.7/DeepSeek R1 等优秀的 AI 模型,而现在还允许你自定义接入其他的大模型。
模式与可用模型对照表
模式 | 可用的模型 |
---|---|
Chat | • 预置模型: • Doubao-1.5-Pro • DeepSeek-Reasoner (R1) • DeepSeek-Chat (V3) • 使用 API 密钥添加的自定义模型 |
Builder | • 预置模型: • Doubao-1.5-Pro • DeepSeek-Reasoner (R1) • DeepSeek-Chat (V3) • 部分使用 API 密钥添加的自定义模型 |
(这里主要展示的是 Trae 国产大模型,国外的模型则还会多支持一个:Claude 3.7)
- 预置模型:Trae 内置的高性能模型,无需额外配置即可使用
- 自定义模型:通过 API 密钥接入的第三方模型,可根据需求自由选择,一般都会消耗你一些小钱
小白也能轻松上手的模型配置教程
配置自己的 AI 模型听起来很高级,但实际操作非常简单:
步骤 1:了解可用的模型服务商
Trae 支持多家 AI 服务提供商的大模型,包括:
- 火山引擎
- DeepSeek
- 硅基流动
- 阿里云
- 腾讯云
- Anthropic (居然国产版/国际版 Trae 都能对接)
步骤 2:获取 API 密钥
- 注册你选择的 AI 服务提供商账号
- 在提供商的控制台或开发者中心创建 API 密钥
- 复制 API 密钥(通常包括 Key 和 Secret)
步骤 3:在 Trae 中配置模型
- 打开 Trae,点击左下角的设置图标
- 在设置菜单中找到"AI 模型配置"
- 点击"添加模型"
- 选择服务提供商,输入 API 密钥
- 保存配置
步骤 4:使用自定义模型
配置完成后,你可以:
- 在 Trae 的 AI 助手面板中切换不同模型
- 为不同的项目或文件类型设置默认模型
- 比较不同模型的回答质量
结语:拥抱 AI 编程新时代
Trae 的 Remote-SSH 和自定义模型配置功能,为我们展示了 AI 编程的美好未来。它不仅让开发环境不再受硬件和地理位置的限制,还让 AI 助手变得更加个性化和专业化。
无论你是编程新手还是经验丰富的开发者,Trae 都能为你提供前所未有的开发体验。它降低了技术门槛,提高了开发效率,让编程变得更加轻松和愉快。
Trae 体验活动:参与赢好礼,一起探索 AI 编程新世界!
对了,今天 Trae 发布了新功能之余,还有一个好消息!Trae 官方正在举办一场精彩的体验活动,不仅可以亲身体验这些强大功能,还有机会赢取丰厚奖励!
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只要参与活动体验一下 Trae 这个产品,就有机会赢取以下丰厚奖励:
有兴趣的可以参与一下,说不定就中奖了呢!