这篇算是cline的自推广文吧。我实际使用cline虽然钱流走地很快，但是反馈也是真的好。 不过相比之下，20美元的cursor、10美元的windsurf、不要钱的trae，还是很香的。当你同时打开四个（还有vs+cline）IDE做同一个项目，你就能简单的体验翻牌子的乐趣。
btw，cline可以用github copilot的大模型。copilot有免费额度，用完后10美元/月不限次，也是个很香的组合。2025年3月份了，不会还有人不知道这个小技巧吧^_^
by Nick Baumann
March 13, 2025 • 5 min read
当一位资深开发者告诉你，他们一天内花费了125美元的API积分，但生成了35,000行功能性代码时，这是昂贵还是划算？
这个问题触及了我们应该如何看待AI编码代理的核心。虽然基于token的定价可能会让你一开始感到震惊，但当你考虑到实际交付的价值时，计算方式会发生巨大变化。
超越订阅限制
到目前为止，我们已经看到了两种AI编码代理的定价模式：基于订阅的工具（带有积分系统）和基于使用量的工具（按token收费）。表面上，每月20美元的固定费用似乎比每天在活跃开发上花费10-15美元更划算。
但许多开发者已经发现了一个关键的区别：当AI工具人为地限制上下文以适应积分分配时，它们实际上是在削弱你付费使用的技术。
有经验的开发者一致报告称，当工具试图强制模型以减少token使用量的方式运行时，代码和辅助的质量会急剧下降。
真正的价值等式
让我们用一些简单的数学来分解开发的经济性：
- 平均开发者成本：约75-150美元/小时（全包）
- 典型每日成本：600-1,200美元
- 使用Cline的每日成本：5-25美元
当AI代理能帮助你在几小时内完成通常需要几天的手动工作时，经济性就变得非常有吸引力。开发者们一致报告称，他们能在通常所需时间的一小部分内完成工作，从而显著提高了生产力和产出。
专业工程团队在一天内生成了数万行高质量的代码------这种产出传统上需要数周时间才能完成。以每行代码几分之一美分的成本，即使是最强大的模型也能提供比传统开发成本更高的投资回报率。
这正是Cline创造真正竞争优势的地方。通过消除对模型运行方式的人为限制，使用Cline的开发者可以比受限于积分系统的开发者更快、更全面地解决问题。在市场竞争激烈的商业环境中，这种不受限制的AI开发方法往往决定了是引领市场还是追赶市场。
直接访问不受限制的模型
Cline提供了直接访问AI模型的途径，没有任何人为的约束或限制。我们不会为了适应订阅经济而调解你与这些模型的互动，而是直接将你连接到API，让你按照它们的设计方式使用它们。以下是这种做法的不同之处：
全面的上下文收集
在处理复杂的代码库时，理解整个文件（而不仅仅是片段）对于生成准确、上下文适当的代码至关重要。通过提供无过滤的模型访问，Cline允许AI模型读取整个文件，无论其大小如何，收集所有所需的上下文。
主动的上下文搜索
Cline不会猜测哪些上下文可能是相关的，而是通过以下方式主动寻求额外信息：
- 读取代码库中的相关文件
- 在需要时提出澄清问题
- 探索依赖关系以理解更广泛的架构
不受限制的模型能力
我们相信让前沿模型如Claude 3.7 Sonnet按照它们的设计方式运行。这些模型擅长分解复杂问题，但只有在有足够上下文的情况下才能发挥最佳效果。
通过适当的提示，像Claude 3.7这样的模型能够非常准确地遵循指令，提供你所需的内容，而不会有不必要的绕路或限制。
完全透明
使用Cline时，你总是可以看到你使用了多少token，以及当前任务基于你使用的模型的成本
在Cline，我们的核心价值观之一是关于成本的透明度。虽然一些工具模糊了积分如何转化为实际模型使用的情况，但我们相信开发者应该得到清晰的解释：
- 你确切地知道你在使用哪个模型
- 你了解与每个模型相关的token成本
- 你保持对支出的控制
这种透明度延伸到我们的商业模式：我们不会人为地限制推理或约束模型以增加利润。我们只是以实际成本提供对API的直接访问。
满足各种需求的灵活选项
Cline基于token的方法让你完全控制成本。我们相信给予开发者对其AI支出的完全自主权------你根据手头的具体任务决定投资多少：
- 免费选项：Gemini-2.0-pro-exp-02-05
- 经济选择：DeepSeek-r1输入为0.65美元/M token，输出为2.19美元/M token
- 高级功能：Claude 3.5/3.7 Sonnet输入为3.00美元/M token，输出为15.00美元/M token
这种灵活性意味着你可以战略性地分配资源------在复杂的架构挑战中使用高级模型，而在日常任务中切换到经济选项。选择权完全在你手中，没有人为的限制或约束。
Cline应对各种开发挑战
Cline基于token的模型在以下情况下表现最为出色：
- 复杂问题解决，其中完整的上下文至关重要
- 大型代码库，其中理解架构和文件之间的关系至关重要
- 高价值开发，其中开发者的时间昂贵，加速产出具有显著的ROI
- 追求质量的团队，而不仅仅是代码完成
对于简单的代码完成或基本查询，较便宜的选项可能就足够了。但当你处理需要上下文和深入理解的挑战性问题时，不受限制的方法会带来丰厚的回报。
做出明智的选择
从根本上说，定价模式之间的选择归结为：你是想要一个优化低月费的AI代理，还是一个优化结果的AI代理？
我们相信让这些强大的AI模型充分发挥其潜力------没有限制或人为约束。结果是更好的代码、更快的开发，最终是更好的AI投资回报。
最昂贵的编码代理不是每个token成本最高的那个，而是因为缺乏真正理解你问题的上下文而浪费你时间的那个。
如果你准备好体验真正不受限制的AI开发，试试Cline吧。你的第一个token由我们提供，我们相信你会很快明白为什么优先考虑结果的开发者正在转向我们。