31页PPT解析数据湖架构、数据湖和数据仓库的区别、湖仓一体化湖仓一体建设解决方案

《大数据湖仓一体解决方案》PPT文档主要介绍了企业数据平台从数据库、数据仓库到数据湖,再到湖仓一体的演进过程,并详细分析了湖仓一体架构的特性及其优势。该方案通过融合数据湖与数据仓库的优势,实现了统一的数据存储、计算和接口管理,支持多种数据模型和多模态分析。同时,文档还探讨了湖仓一体在交互式分析、实时分析、自助分析等多场景下的应用,以及其全生命周期的数据安全防护措施。此外,文档还强调了湖仓一体在技术创新、批流协同、信创自主等方面的核心亮点,为企业提供了全面、高效的数据管理和分析解决方案。

相关推荐
nini_boom6 小时前
**论文初稿撰写工具2025推荐,高效写作与智能辅助全解析*
大数据·python·信息可视化
小园子的小菜7 小时前
Elasticsearch高阶用法实战:从数据建模到集群管控的极致优化
大数据·elasticsearch·搜索引擎
源码之家8 小时前
机器学习:基于大数据二手房房价预测与分析系统 可视化 线性回归预测算法 Django框架 链家网站 二手房 计算机毕业设计✅
大数据·算法·机器学习·数据分析·spark·线性回归·推荐算法
干就完事了9 小时前
Hive内置函数
数据仓库·hive·hadoop
布吉岛没有岛_9 小时前
Hadoop学习_week1
大数据·hadoop
阿里云大数据AI技术12 小时前
云栖实录 | 洋钱罐基于 EMR Serverless 产品构建全球一体化数字金融平台
大数据·运维
正在走向自律14 小时前
大数据时代时序数据库选型指南:从技术架构到实战案例
大数据·架构·时序数据库
攻城狮7号15 小时前
万物互联时代,如何选择合适的时序数据库?
大数据·物联网·时序数据库·apache iotdb·sql mcp
黄焖鸡能干四碗15 小时前
网络安全态势报告,网络安全风险评估报告文档
大数据·网络·安全·web安全·信息可视化·需求分析
勇往直前plus16 小时前
ElasticSearch详解(篇二)
大数据·elasticsearch·jenkins