LeetCode刷题 | 合并区间问题

在编程问题中,我们常常会遇到需要处理区间数据的情况,比如安排会议时间、处理时间段的统计等。合并区间问题就是这类问题中的一个典型,它要求我们将若干个区间集合进行合并,使得最终结果中的区间相互不重叠,并且能够完全覆盖原始输入中的所有区间。本文将详细介绍这个问题的解题思路,并给出对应的 Java 代码实现。

问题描述

给定一个二维数组 intervals,其中每个子数组 intervals[i] = [starti, endi] 表示一个区间的起始和结束位置。我们的任务是合并所有重叠的区间,并返回一个不重叠的区间数组,该数组要恰好覆盖输入中的所有区间。

例如,输入 intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]],由于区间 [1,3][2,6] 重叠,将它们合并为 [1,6],最终输出为 [[1,6],[8,10],[15,18]]

解题思路

排序处理

为了方便处理区间的合并,我们首先需要对所有区间按照起始位置进行排序。这样做的好处是,相邻的区间在顺序上是连续的,我们可以依次比较相邻区间是否重叠,从而进行合并操作。

在 Java 中,我们可以使用 Arrays.sort 方法并自定义 Comparator 来实现对二维数组按照每个子数组的第一个元素进行排序,代码如下:

java

css 复制代码
Arrays.sort(intervals, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));

合并重叠区间

排序完成后,我们可以开始遍历排序后的区间列表。初始化一个结果列表,并将排序后的第一个区间添加到结果列表中。然后,从第二个区间开始,逐个检查当前区间是否与结果列表中的最后一个区间重叠。

合并条件

如果当前区间的起始位置小于等于结果列表中最后一个区间的结束位置,说明这两个区间有重叠,需要将它们合并。合并后的区间的结束位置是两个区间结束位置的较大值。否则,将当前区间直接添加到结果列表中。

Java 代码实现

ini 复制代码
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;

class Solution {
    public int[][] merge(int[][] intervals) {
        // 处理输入为空的情况
        if (intervals.length == 0) {
            return new int[0][2];
        }

        // 按照区间的起始位置进行排序
        Arrays.sort(intervals, (a, b) -> Integer.compare(a[0], b[0]));

        // 用于存储合并后的区间
        List<int[]> merged = new ArrayList<>();
        // 将第一个区间添加到结果列表中
        merged.add(intervals[0]);

        // 遍历排序后的区间数组
        for (int i = 1; i < intervals.length; i++) {
            // 获取结果列表中的最后一个区间
            int[] last = merged.get(merged.size() - 1);
            // 获取当前遍历到的区间
            int[] current = intervals[i];

            // 如果当前区间的起始位置小于等于上一个区间的结束位置,则合并
            if (current[0] <= last[1]) {
                last[1] = Math.max(last[1], current[1]);
            } else {
                // 否则,将当前区间添加到结果列表中
                merged.add(current);
            }
        }

        // 将结果列表转换为二维数组并返回
        return merged.toArray(new int[merged.size()][]);
    }
}

总结

合并区间问题通过排序和遍历的方法可以高效地解决。排序使得区间的处理更加有序,便于我们判断相邻区间是否重叠并进行合并。这种方法在处理区间数据时具有很好的通用性和实用性,在实际编程中可以灵活应用。

相关推荐
小年糕是糕手几秒前
【C++】内存管理(上)
java·开发语言·jvm·c++·算法·spring·servlet
晚风(●•σ )5 分钟前
【数据结构】——算法设计范式的相关习题
数据结构·算法·贪心算法·深度优先·动态规划·剪枝·广度优先
啊吧怪不啊吧6 分钟前
算法王冠上的明珠——动态规划之斐波那契数列问题(第二篇)
大数据·算法·leetcode·动态规划
拾光Ծ11 分钟前
【Linux】深入理解“进程”:进程状态 -> Linux内核O(1)调度算法
linux·运维·服务器·算法
CoderYanger15 分钟前
动态规划算法-两个数组的dp(含字符串数组):41.最长公共子序列(模板)
java·算法·leetcode·动态规划·1024程序员节
阿正的梦工坊18 分钟前
FlowBench论文阅读:Workflow-Guided Planning for LLM-based Agents
人工智能·算法·大模型·llm
2401_8604947019 分钟前
在React Native鸿蒙跨平台开发中实现一个基数排序算法,如何进行找到最大数:遍历数组找到最大值呢?
javascript·算法·react native·react.js·排序算法·harmonyos
Watermelo61721 分钟前
如何优雅地导出 VS Code 项目目录结构
前端·javascript·vue.js·vscode·算法·性能优化·node.js
飞Link24 分钟前
【算法与模型】One-Class SVM 异常检测全解析:原理、实例、项目实战与工程经验
人工智能·python·算法·机器学习·支持向量机
MicroTech20252 小时前
MLGO微算法科技发布突破性运动想象脑机接口算法,高精度与低复杂度兼得
科技·算法