17.JavaScript 自动化侦察工具

1. 项目介绍

JSFScan 是一款专为 Bug Bounty 和 渗透测试 设计的自动化工具，专注于对目标网站的 JavaScript 文件 进行深度侦察。其通过多维度分析 JS 文件，快速提取敏感信息、潜在漏洞点和攻击面，适用于红队渗透、漏洞挖掘及资产测绘等场景。

核心功能亮点：

JS 文件收集：从目标子域名列表自动爬取所有关联的 JS 文件链接（支持 Hakrawler、Gau 等工具集成）
端点提取：解析 JS 文件中的 API 接口、隐藏路径及 URL 端点，为漏洞探测提供关键数据。
敏感信息发现：检测 JS 中的硬编码密钥（如 AWS Access Key、API Token）、调试接口等。
XSS 探测：识别潜在的 DOM XSS 漏洞点，并提取变量名辅助手动验证。
数据整合：生成结构化报告（HTML/文本）、自定义词表，支持本地存储 JS 文件供后续分析。

适用场景：

红队渗透：快速定位 Web 应用的未授权接口或敏感数据泄露点。
漏洞挖掘：通过 JS 文件中的隐藏路径发现 SQL 注入、SSRF 等漏洞。
资产测绘：梳理企业 Web 应用的 JavaScript 依赖库及第三方服务。

2. 安装教程

2.1. 环境要求

操作系统：Linux/macOS（推荐 Kali Linux 或 Ubuntu）。
依赖工具：Go 1.16+、Docker（可选）、Python 3.6+。

2.2. 安装方法

方法一：本地安装（推荐）

复制代码

git clone https://github.com/KathanP19/JSFScan.sh  
cd JSFScan.sh  
sudo chmod +x install.sh  
./install.sh  # 自动安装 Hakrawler、Gau、SecretFinder 等依赖

注意：若遇到权限问题，确保已正确配置 Go 环境变量

方法二：Docker 容器

复制代码

docker build -t jsfscan .  
docker run -it jsfscan /bin/bash  # 进入容器环境

优势：避免依赖冲突，适合快速部署

3. 基础使用教程

3.1. 准备目标列表

创建 targets.txt 文件，每行一个子域名（需包含协议头）：

https://example.com
http://test.example.com

3.2. 常用命令示例

收集 JS 文件链接：

./JSFScan.sh -l -i targets.txt -o output

- -l：启用 JS 链接收集模块。
- -o：指定输出目录。

提取端点与敏感信息：

./JSFScan.sh -e -s -i targets.txt

- -e：提取 JS 中的 URL 端点。
- -s：扫描硬编码密钥（如 AWS Key、数据库凭证）。

生成 HTML 报告：

./JSFScan.sh --all -i targets.txt -r report.html

- --all：启用全部功能模块。
- -r：生成可视化报告

4. 进阶使用教程

编辑脚本文件，修改 Hakrawler 的请求参数（如添加认证 Cookie）：

修改 JSFScan.sh 第 23 行

hakrawler -js -cookie "session=123abc" -depth 3

4.2. 生成自定义词表

从 JS 文件中提取高频词汇，用于目录爆破或密码猜测：

./JSFScan.sh -w -i targets.txt -o custom_wordlist.txt

4.3. 变量名提取与 XSS 检测

提取 JS 变量名辅助 XSS 漏洞挖掘：

./JSFScan.sh -v -d -i targets.txt
- -v：提取变量名（如 userInput、redirectUrl）。
- -d：扫描潜在的 DOM XSS 漏洞点

4.4. 联动其他工具

将提取的端点导入 Burp Suite 或 Nuclei 进行深度测试：

cat output/endpoints.txt | nuclei -t ~/nuclei-templates/

5. 官方下载地址

GitHub 仓库 ：https://github.com/KathanP19/JSFScan.sh

6. 注意事项

合法授权：仅用于授权测试，禁止非法入侵。
性能优化：

- 调整线程数（默认 20）避免触发 WAF：-t 10。
- 使用代理池分散请求：-proxy http://127.0.0.1:8080。

数据更新：定期拉取最新版以获取增强的规则库（如密钥正则表达式）

通过 JSFScan ，用户可高效完成从 JS 文件分析到漏洞验证的全流程，建议结合 ZAP 或 Xray 进行漏洞验证，形成完整的攻击链。