前端请求处理增加版

针对上一篇代码中的潜在问题或可以改进的地方。可能的方向包括：

‌缓存键生成 ‌：当前的getKey方法使用JSON.stringify处理参数和data，但可能存在对象顺序不同导致相同请求生成不同键的问题。例如，{a:1, b:2}和{b:2, a:1}会被序列化成不同的字符串，但实际上请求是相同的。这需要优化，确保键的唯一性更准确。
‌内存管理‌：虽然现在有TTL，但如果有大量请求，可能导致内存占用过高。可以考虑引入LRU（最近最少使用）策略，限制缓存条目数量，自动淘汰旧条目。
‌请求竞速处理‌：当多个相同请求同时发起时，如果前一个请求还未完成，新的请求应该复用同一个Promise。当前的实现已经处理了这一点，但需要考虑在缓存过期后，如何正确处理新的请求，避免重复。
‌错误处理‌：当前的代码在请求失败后会删除缓存，但可能需要更细致的错误处理策略，比如某些错误（如网络错误）可能需要更早的重试，或者保留缓存一段时间以避免重复请求。
‌并发请求处理‌：当多个相同的请求同时发起时，是否会出现多次实际请求？需要确保即使在高并发下，同一个请求只发送一次。
‌缓存持久化‌：当前缓存是内存中的，页面刷新后会丢失。是否可以考虑结合本地存储（如localStorage）来持久化某些缓存数据？
‌自动刷新机制‌：类似SWR的stale-while-revalidate策略，可以在缓存过期后自动重新请求数据，同时先返回旧数据，提升用户体验。
‌调试和监控‌：添加日志或监控接口，方便开发者查看缓存状态，调试问题。
‌类型定义‌：如果使用TypeScript，可以添加类型声明，提高代码的健壮性和可维护性。
‌取消请求‌：支持取消请求，避免无效请求继续处理，节省资源。

接下来，我需要考虑用户可能的实际使用场景。用户可能是在开发一个中大型前端应用，遇到重复请求的问题，希望通过缓存优化性能。用户可能对缓存机制有一定了解，但希望有一个更健壮、更高效的解决方案。

用户可能没有考虑到的点包括内存泄漏、缓存键的准确性、并发请求的处理细节以及更高级的缓存策略如LRU。此外，错误处理和调试支持也是实际开发中容易忽视的部分。

基于这些分析，我需要给出具体的优化建议，每个建议都要有代码示例和解释，确保用户能够理解和实施。同时，要指出每个优化点的必要性和适用场景，帮助用户根据实际情况选择改进方向。

以下是针对该 RequestPool 类的优化建议和具体实现方案：

一、缓存键生成优化

问题

当前 JSON.stringify(params) 存在对象属性顺序敏感问题：

css 复制代码

// 参数顺序不同会导致生成不同缓存键
{ a: 1, b: 2 } => "a=1&b=2"
{ b: 2, a: 1 } => "b=2&a=1"

优化方案

javascript 复制代码

import { stringify } from 'qs'; // 或自定义稳定序列化方法

getKey(config) {
  const { method, url, params, data } = config;
  const sortedParams = stringify(params, { sort: (a, b) => a.localeCompare(b) });
  const sortedData = typeof data === 'object' 
    ? stringify(data, { sort: (a, b) => a.localeCompare(b) }) 
    : data;
  return `${method}-${url}-${sortedParams}-${sortedData}`;
}

二、内存管理增强

1. LRU缓存淘汰策略

kotlin 复制代码

constructor(maxSize = 100) {
  this.pool = new Map();
  this.maxSize = maxSize; // 新增最大缓存数量限制
}

// 在 set 前检查缓存数量
set(key, value) {
  if (this.pool.size >= this.maxSize) {
    const oldestKey = this.pool.keys().next().value;
    this.pool.delete(oldestKey);
  }
  this.pool.set(key, value);
}

2. 定期清理过期缓存

javascript 复制代码

constructor() {
  // 增加定时清理器
  this.cleanupInterval = setInterval(() => {
    const now = Date.now();
    this.pool.forEach((value, key) => {
      if (value.expire < now) this.pool.delete(key);
    });
  }, 60000); // 每分钟清理一次
}

// 销毁时清除定时器
destroy() {
  clearInterval(this.cleanupInterval);
}

三、请求控制强化

1. 请求取消支持

arduino 复制代码

import axios from 'axios';

async request(config) {
  const source = axios.CancelToken.source();
  const enhancedConfig = {
    ...config,
    cancelToken: source.token
  };

  const promise = axios(enhancedConfig)
    .finally(() => { /* ... */ });

  // 保存取消方法
  promise.cancel = () => {
    source.cancel('Request canceled by cache system');
    this.pool.delete(key);
  };

  return promise;
}

2. 请求重试机制

arduino 复制代码

const promise = axios(config)
  .catch(async (error) => {
    if (config.retryCount > 0 && isRetryableError(error)) {
      config.retryCount--;
      return this.request(config);
    }
    throw error;
  });

四、功能扩展

1. 本地持久化缓存

javascript 复制代码

// 存储层抽象
class CacheStorage {
  setItem(key, value) {
    localStorage.setItem(key, JSON.stringify({
      expire: value.expire,
      data: value.data
    }));
  }
}

// 使用示例
async request(config) {
  if (config.usePersistent) {
    const cached = localStorage.getItem(key);
    if (cached && cached.expire > Date.now()) {
      return Promise.resolve(cached.data);
    }
  }
  // ...原有逻辑
}

2. 自动刷新策略

arduino 复制代码

const promise = axios(config).then(response => {
  if (config.autoRefresh) {
    setTimeout(() => {
      this.clearCache(key);
      this.request(config); 
    }, config.refreshInterval);
  }
  return response;
});

五、调试能力增强

1. 缓存监控方法

javascript 复制代码

getCacheStats() {
  return {
    total: this.pool.size,
    keys: Array.from(this.pool.keys()),
    memoryUsage: estimateMemoryUsage(this.pool)
  };
}

// 内存估算函数
function estimateMemoryUsage(map) {
  let size = 0;
  map.forEach((value, key) => {
    size += key.length * 2; // UTF-16 编码
    size += JSON.stringify(value).length * 2;
  });
  return size + ' KB';
}

2. 请求追踪日志

javascript 复制代码

async request(config) {
  const requestId = generateUUID();
  console.debug(`[${requestId}] Init request:`, config);

  const promise = axios(config)
    .then(response => {
      console.debug(`[${requestId}] Success:`, response);
      return response;
    })
    .catch(error => {
      console.debug(`[${requestId}] Failed:`, error);
      throw error;
    });

  // ...其余逻辑
}

六、安全增强

1. 缓存加密支持

javascript 复制代码

import CryptoJS from 'crypto-js';

getKey(config) {
  const rawKey = `${method}-${url}-${sortedParams}-${sortedData}`;
  return CryptoJS.SHA256(rawKey).toString();
}

2. 防DDOS保护

javascript 复制代码

constructor() {
  this.requestCounts = new Map();
}

async request(config) {
  const clientIP = getClientIP(); // 需要服务端支持
  if (this.requestCounts.get(clientIP) > 1000) {
    throw new Error('Request limit exceeded');
  }
  // ...原有逻辑
}

最终优化版代码

kotlin 复制代码

import axios from 'axios';
import { stringify } from 'qs';
import CryptoJS from 'crypto-js';

class AdvancedRequestPool {
  constructor(options = {}) {
    this.pool = new Map();
    this.defaultTTL = options.defaultTTL || 5000;
    this.maxSize = options.maxSize || 100;
    this.encryptKey = options.encryptKey || null;
    
    // 启动定时清理
    this.cleanupInterval = setInterval(this.cleanup.bind(this), 60000);
  }

  generateKey(config) {
    const { method, url, params, data } = config;
    const sortedParams = stringify(params, { sort: (a, b) => a.localeCompare(b) });
    const sortedData = typeof data === 'object' 
      ? stringify(data, { sort: (a, b) => a.localeCompare(b) }) 
      : data;
    const rawKey = `${method}-${url}-${sortedParams}-${sortedData}`;
    
    return this.encryptKey 
      ? CryptoJS.HmacSHA256(rawKey, this.encryptKey).toString()
      : rawKey;
  }

  async request(config) {
    const key = this.generateKey(config);
    const now = Date.now();

    // 存在有效缓存
    if (this.pool.has(key)) {
      const entry = this.pool.get(key);
      if (entry.expire > now) return entry.promise;
      entry.promise.cancel?.(); // 取消过期请求
    }

    // 创建新请求
    const source = axios.CancelToken.source();
    const finalConfig = {
      ...config,
      cancelToken: source.token
    };

    const promise = axios(finalConfig)
      .then(response => {
        if (config.autoRefresh) {
          this.scheduleRefresh(key, config);
        }
        return response;
      })
      .catch(error => {
        if (config.retryCount > 0) {
          return this.handleRetry(key, config, error);
        }
        throw error;
      })
      .finally(() => {
        if (!config.keepAlive) this.pool.delete(key);
      });

    // 添加取消方法
    promise.cancel = () => {
      source.cancel('Request canceled by cache system');
      this.pool.delete(key);
    };

    // 控制缓存数量
    if (this.pool.size >= this.maxSize) {
      const oldestKey = this.pool.keys().next().value;
      this.pool.get(oldestKey)?.promise.cancel?.();
      this.pool.delete(oldestKey);
    }

    this.pool.set(key, {
      promise,
      expire: Date.now() + (config.cacheTTL || this.defaultTTL),
      config
    });

    return promise;
  }

  cleanup() {
    const now = Date.now();
    this.pool.forEach((value, key) => {
      if (value.expire < now) {
        value.promise.cancel?.();
        this.pool.delete(key);
      }
    });
  }

  scheduleRefresh(key, config) {
    setTimeout(() => {
      if (this.pool.has(key)) {
        this.pool.get(key).promise.cancel?.();
        this.request(config);
      }
    }, config.refreshInterval || 30000);
  }

  async handleRetry(key, originalConfig, error) {
    if (!isRetryableError(error)) throw error;
    
    originalConfig.retryCount--;
    return new Promise(resolve => {
      setTimeout(async () => {
        const retryPromise = this.request(originalConfig);
        this.pool.set(key, { 
          ...this.pool.get(key),
          promise: retryPromise
        });
        resolve(await retryPromise);
      }, originalConfig.retryDelay || 1000);
    });
  }

  destroy() {
    clearInterval(this.cleanupInterval);
    this.pool.forEach(value => value.promise.cancel?.());
    this.pool.clear();
  }
}

优化点总结

优化方向	具体实现	解决的问题
缓存键稳定性	使用排序后的参数序列化	避免相同请求因参数顺序不同导致缓存失效
内存控制	LRU策略+定期清理	防止内存泄漏和溢出
请求生命周期管理	取消请求+自动刷新	提升资源利用率和数据实时性
错误弹性	可配置的重试机制	增强网络波动时的健壮性
安全防护	HMAC加密+请求限流	防止恶意攻击和滥用
可观测性	缓存统计+请求追踪	提升调试和维护效率

建议根据实际项目需求选择性地实现这些优化，对于中小型项目基础版本已足够，大型复杂系统建议逐步引入高级功能。