无论是上传视频、图片还是其他大文件,分片上传都是提升上传效率和稳定性的关键!那么前端如何实现 大文件分片上传呢?
1. 为什么需要分片上传?
- 解决大文件上传问题:避免一次性上传大文件导致的内存溢出或超时问题。
- 提升上传效率:分片上传可以并行上传多个分片,充分利用带宽。
- 增强稳定性:如果某个分片上传失败,只需重传该分片,而不是整个文件。
2. 分片上传的实现步骤
(1)前端分片
- 将文件切割成固定大小的分片(如 1MB)。
- 使用
File.prototype.slice
方法切割文件。
(2)上传分片
- 使用
FormData
将分片数据上传到服务器。 - 每个分片上传时携带分片序号、文件唯一标识等信息。
(3)服务器合并分片
- 服务器接收到所有分片后,按顺序合并分片,还原完整文件。
(4)断点续传
- 记录已上传的分片,上传失败时从中断处继续上传。
3. 前端代码实现
以下是一个简单的分片上传实现:
(1)HTML 部分
bash
<input type="file" id="file-input" />
<button id="upload-btn">上传</button>
(2)JavaScript 部分
javascript
const CHUNK_SIZE = 1 * 1024 * 1024; // 每个分片大小为 1MB
document.getElementById('upload-btn').addEventListener('click', async () => {
const file = document.getElementById('file-input').files[0];
if (!file) {
alert('请选择文件');
return;
}
const fileSize = file.size;
const chunks = Math.ceil(fileSize / CHUNK_SIZE); // 计算分片数量
const fileHash = await calculateFileHash(file); // 计算文件唯一标识
let uploadedChunks = 0; // 已上传的分片数量
for (let i = 0; i < chunks; i++) {
const start = i * CHUNK_SIZE;
const end = Math.min(fileSize, start + CHUNK_SIZE);
const chunk = file.slice(start, end); // 切割分片
const formData = new FormData();
formData.append('file', chunk);
formData.append('chunkIndex', i);
formData.append('totalChunks', chunks);
formData.append('fileHash', fileHash);
try {
await uploadChunk(formData); // 上传分片
uploadedChunks++;
console.log(`分片 ${i + 1}/${chunks} 上传成功`);
} catch (error) {
console.error(`分片 ${i + 1}/${chunks} 上传失败`, error);
return;
}
}
console.log('所有分片上传完成,通知服务器合并文件');
await mergeChunks(fileHash, file.name); // 通知服务器合并分片
});
// 计算文件唯一标识(MD5)
function calculateFileHash(file) {
return new Promise((resolve) => {
const reader = new FileReader();
reader.readAsArrayBuffer(file);
reader.onload = () => {
const buffer = reader.result;
const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
spark.append(buffer);
resolve(spark.end());
};
});
}
// 上传分片
function uploadChunk(formData) {
return fetch('/upload-chunk', {
method: 'POST',
body: formData,
}).then((response) => {
if (!response.ok) throw new Error('上传失败');
});
}
// 通知服务器合并分片
function mergeChunks(fileHash, fileName) {
return fetch('/merge-chunks', {
method: 'POST',
headers: {
'Content-Type': 'application/json',
},
body: JSON.stringify({ fileHash, fileName }),
}).then((response) => {
if (!response.ok) throw new Error('合并失败');
});
}
5. 断点续传的实现
- 记录已上传的分片 :前端可以在本地存储(如
localStorage
)中记录已上传的分片。 - 跳过已上传的分片:在上传前检查分片是否已上传,避免重复上传。
6. 优化建议
- 并行上传 :使用
Promise.all
并行上传多个分片,提升上传速度。 - 进度显示:实时显示上传进度,提升用户体验。
- 错误重试:为每个分片设置重试机制,增强上传稳定性。
- 压缩分片:在上传前对分片进行压缩,减少上传数据量。
总结
通过分片上传,可以有效解决大文件上传的问题,提升上传效率和稳定性。前端使用 File.slice
切割文件,服务器端按顺序合并分片,结合断点续传和并行上传,可以实现高效可靠的大文件上传功能!