pytorch 网络结构可视化Netron安装使用方法(已解决)

首先 要把保存的训练模型 转为onnx格式的文件,然后打开下面的链接,选择刚刚转的onnx文件。

下载 Netron

mnist_cnn_model.onnx

确定后,

2、TensorRT学习笔记之PT转ONNX、可视化ONNX-CSDN博客

模型转换 PyTorch转ONNX 入门-CSDN博客

YOLOv8n部署RK3588开发板全流程(PT→ONNX→RKNN模型转换、板端后处理检测)_yolov8部署在rk3588-CSDN博客

相关推荐
AKAMAI4 小时前
安全风暴的绝地反击 :从告警地狱到智能防护
运维·人工智能·云计算
岁月宁静4 小时前
深度定制:在 Vue 3.5 应用中集成流式 AI 写作助手的实践
前端·vue.js·人工智能
Dfreedom.4 小时前
一文掌握Python四大核心数据结构:变量、结构体、类与枚举
开发语言·数据结构·python·变量·数据类型
一半烟火以谋生4 小时前
Python + Pytest + Allure 自动化测试报告教程
开发语言·python·pytest
galaxylove4 小时前
Gartner发布数据安全态势管理市场指南:将功能扩展到AI的特定数据安全保护是DSPM发展方向
大数据·人工智能
格林威5 小时前
偏振相机在半导体制造的领域的应用
人工智能·深度学习·数码相机·计算机视觉·视觉检测·制造
叶子丶苏5 小时前
第八节_PySide6基本窗口控件_按钮类控件(QAbstractButton)
python·pyqt
晓枫-迷麟6 小时前
【文献阅读】当代MOF与机器学习
人工智能·机器学习
百锦再6 小时前
对前后端分离与前后端不分离(通常指服务端渲染)的架构进行全方位的对比分析
java·开发语言·python·架构·eclipse·php·maven
来酱何人6 小时前
实时NLP数据处理:流数据的清洗、特征提取与模型推理适配
人工智能·深度学习·分类·nlp·bert