问题描述
生产环境中的ES在查询大数据量时一直报错
json
{
"error": {
"root_cause": [],
"type": "search_phase_execution_exception",
"reason": "",
"phase": "fetch",
"grouped": true,
"failed_shards": [],
"caused_by": {
"type": "too_many_buckets_exception",
"reason": "Trying to create too many buckets. Must be less than or equal to: [65535] but was [65536]. This limit can be set by changing the [search.max_buckets] cluster level setting.",
"max_buckets": 65535
}
},
"status": 503
}经过查询，是在聚合查询过程中创建了过多的存储桶，超过了系统的默认值65535
search.max_buckets 参数
官方文档中提到 Search settings
该参数是在单个响应中允许的最大的聚合存储桶数量，默认是65535，尝试返回超过此限制的请求将返回错误，也就是上面的报错。
在ElasticSearch中，桶就是指定聚合的分组，例如：
| id | name | age |
|---|---|---|
| 1 | zhang | 20 |
| 2 | wang1 | 30 |
| 3 | li | 40 |
| 4 | zhao | 40 |
| 5 | wang1 | 20 |
假设以ID聚合，就是5个桶；以name聚合，就是4个桶；以age聚合，就是3个桶。这样就可以直观的理解search.max_buckets最大能有几个桶了。
结论
search.max_buckets 参数默认值是65535，所以在某些条件下会创建超出该值的存储桶。
但是在某些场景下为了保证聚合后数据的完整性，可以适当的调整该参数的值。
当我们把这个值由65535调整到700000后，查询就可以正常使用了。
不过，如果数据量巨大，这个参数设置的也巨大，查询时会触发熔断机制甚至是OOM；在这种情况下，可以配合query条件+agg的方式实现查询。