docker利用ollama +Open WebGUI在本地搭建部署一套Deepseek-r1模型

系统:没有限制,可以运行docker就行

磁盘空间:至少预留50GB;

内存:8GB

docker版本:4.38.0 桌面版

下载ollama镜像

由于docker镜像地址,网络不太稳定,建议科学上网的一台服务器拉取ollama镜像:

复制代码
docker pull ollama/ollama
docker images

创建并运行ollama容器

说明:本机为了测试只需要CPU的支持下进行安装运行ollama;如果是GPU,请参考ollama官网文档。

复制代码
#CPU only
docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
docker ps -a #查看运行的容器

测试访问ollama

http://127.0.0.1:11434

下载运行deepseek-r1模型

运行模型前首先要到https://ollama.com/library/选择自己要加载的模型(上面有各种模型:deepseek-r1,llama3.1,gemma2,qwen2.5,等等),我们在这选择现在最火的国产大模型deepseek-r1。

复制代码
docker exec -it ollama  ollama run deepseek-r1:1.5b


docker安装Open WebGUI

Open WebGUI是一个用于与机器学习模型交互的Web界面。

如果本机已经安装ollama,使用如下命令创建运行open-webgui容器:

复制代码
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main

打开浏览器,访问http://localhost:3000


ps:机器比较旧了,没办法,先跑着吧。

相关推荐
fetasty9 小时前
rustfs加picgo图床搭建
docker
蝎子莱莱爱打怪1 天前
GitLab CI/CD + Docker Registry + K8s 部署完整实战指南
后端·docker·kubernetes
碳基沙盒1 天前
OpenClaw 多 Agent 配置实战指南
运维
小p2 天前
docker学习7:docker 容器的通信方式
docker
小p2 天前
docker学习5:提升Dockerfile水平的5个技巧
docker
小p2 天前
docker学习3:docker是怎么实现的?
docker
小p3 天前
docker学习: 2. 构建镜像Dockerfile
docker
小p4 天前
docker学习: 1. docker基本使用
docker
蝎子莱莱爱打怪4 天前
Centos7中一键安装K8s集群以及Rancher安装记录
运维·后端·kubernetes
崔小汤呀4 天前
Docker部署Nacos
docker·容器