EasyExcel动态拆分非固定列Excel表格

使用EasyExcel动态拆分非固定列Excel表格

在Excel数据解析场景中,​动态列结构拆分是典型挑战(如供应链系统中不同品类的属性字段差异较大)。传统基于POJO映射的方案无法应对列数量不固定的场景。本方案采用EasyExcel的动态模型解析和Map数据承载技术,实现按指定列(如"部门")拆分时自动保留原始列结构,支持以下特性:

  • 无需预定义Java实体类
  • 自动继承原始表格所有列头
  • 拆分后文件保留完整数据格式

无实体动态读取表格

继承 AnalysisEventListener 创建一个自定义监听器,用于处理 Excel 文件的解析和数据拆分。在监听器中,可以重写 invokeHeadMap 方法来获取表头信息,重写 invoke 方法来处理每一行数据。

java 复制代码
@Data
public class CustomExcelListener extends AnalysisEventListener<Map<Integer, String>> {
    private Map<Integer, String> headerMap; // 表头信息
    private final Map<String, List<Map<String, String>>> dataMap = new LinkedHashMap<>(); // 拆分后的数据,此处使用LinkedHashMap保持插入顺序
    private int specifiedColumnIndex = 0;指定某一列拆分表格,可使用列索引/列名

    @Override
    public void invokeHeadMap(Map<Integer, String> headMap, AnalysisContext context) {
        this.headerMap = headMap;
        // 根据表头初始化 dataMap
        for (Map.Entry<Integer, String> entry : headMap.entrySet()) {
            dataMap.put(entry, new ArrayList<>());
        }
    }

    @Override
    public void invoke(Map<Integer, String> data, AnalysisContext context) {
        // 获取指定列的值
    	String specifiedColumnValue = data.get(specifiedColumnIndex);
    	// 如果指定列的值为空,设置一个默认值
    	if (specifiedColumnValue == null) {
        	specifiedColumnValue = "默认分类";
    	}
    	// 将整行数据存储到对应的分类中
    	dataMap.computeIfAbsent(specifiedColumnValue, k -> new ArrayList<>()).add(new HashMap<>(data));
   	}

    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) {
        // 可进行数据校验或数据处理
        // 对于拆分后的数据处理可以在doAfterAllAnalysed()中,也可以通过listener.getDataMap()获取数据后自行处理。
    }
}

解析 Excel 文件

在解析 Excel 文件时,使用 EasyExcel 的 read 方法,并将自定义的监听器传递进去。

java 复制代码
File targetFile = new File("/yourFile/file.xls"); // 读取的文件
int specifiedColumnIndex = 0:// 可传入指定列索引,用以拆分excel表格
CustomExcelListener listener = new CustomExcelListener("可传入指定列索引,用以拆分excel表格");
ExcelReader excelReader = EasyExcel.read(targetFile)
            .sheet(0)
            .registerReadListener(listener )
            .doRead();
listener.getDataMap();// 可获取拆分后的表数据

通过 specifiedColumnIndex 变量来指定用于拆分表格的列索引。在实际应用中,这个索引值可能需要根据具体情况动态确定。

总结

通过上述方案,可高效应对供应链、电商等场景中非固定列结构的Excel拆分需求,具体性能优化需自行添加。实际应用中建议结合具体业务场景选择拆分策略(如按时间/地区等多列组合拆分)。

相关推荐
源码_V_saaskw15 分钟前
JAVA图文短视频交友+自营商城系统源码支持小程序+Android+IOS+H5
java·微信小程序·小程序·uni-app·音视频·交友
超浪的晨24 分钟前
Java UDP 通信详解:从基础到实战,彻底掌握无连接网络编程
java·开发语言·后端·学习·个人开发
双力臂4041 小时前
Spring Boot 单元测试进阶:JUnit5 + Mock测试与切片测试实战及覆盖率报告生成
java·spring boot·后端·单元测试
Edingbrugh.南空1 小时前
Aerospike与Redis深度对比:从架构到性能的全方位解析
java·开发语言·spring
QQ_4376643142 小时前
C++11 右值引用 Lambda 表达式
java·开发语言·c++
永卿0012 小时前
设计模式-迭代器模式
java·设计模式·迭代器模式
誰能久伴不乏2 小时前
Linux如何执行系统调用及高效执行系统调用:深入浅出的解析
java·服务器·前端
慕y2743 小时前
Java学习第七十二部分——Zookeeper
java·学习·java-zookeeper
midsummer_woo3 小时前
基于spring boot的医院挂号就诊系统(源码+论文)
java·spring boot·后端
Goona_3 小时前
拒绝SQL恐惧:用Python+pyqt打造任意Excel数据库查询系统
数据库·python·sql·excel·pyqt