10分钟内手把手教你探索AI+blender自动建模

前言

最近看到一个claude+blender的ai建模效果，真的是让人有些惊艳，但是我无法使用claude，有没有其他方法可以探索一个这个玩法呢？

动手

经过两天的折腾和调试，终于是跑通了一种AI+Blender的方式，勉强可以体验一下

MCP

什么是MCP呢？这是Anthropic提出的一种协议，可以让AI和外部工具聊天。原本的AI只能做信息处理，让它使用其他软件，或者干个什么活就不行了，MCP就好像传令官，有了它AI就能让命令在具体的应用处得到落实，也能收到操作的反馈。
从应用的角度来说，在服务端侧对应的软件需要按照协议提供mcp server,然后客户端你需要有个client能连接mcp server,claude直接就具备ai+client.但是我们不能使用claude只需要找到二者的替换即可

前置准备

blender3.0软件，开源的建模软件
mcp server,后面我讲如何使用
mastra,AI Agent开发框架
一款AI的apiKey
uv包管理器
python3.10以上版本

开搞

搭建项目pnpm create mastra@latest,一路点下来就可以了，现在你就用已经建好了一个mastra应用了，安装好依赖包，pnpm dev就可以启动了，在4111端口你将会获得一个AI Chat对话框
安装uv包管理器，brew install uv
配置mcp server

ts 复制代码

import { MCPConfiguration } from "@mastra/mcp";

const mcp = new MCPConfiguration({
  servers: {
    // stdio example
    blender: {
      command: "uvx",
      args: ["blender-mcp"],
    },
  },
});

export default mcp;

在agent处使用,这里我简单使用智谱清言的AI Model了，因为免费送我的资源包，更换更换更智能的model会有更好的体验

ts 复制代码

import { createOpenAI } from '@ai-sdk/openai';
import { Agent } from "@mastra/core/agent";
import blenderMcpServer from '../mcp/blender'

const openaiProvider = createOpenAI({
  apiKey: process.env.ZHIPUAI_API_KEY,
  baseURL: "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/"
});

export const xiaohongshuAgent = new Agent({
  name: "blender助手",
  instructions: `
`,
  model: openaiProvider('glm-4-plus'),
  tools: await blenderMcpServer.getTools(),
});

安装blender mcp插件并启动之前mcp server的仓库拉下来，里面的addon.py很重要，使用blender把这个插件安装并启动，我就不截图了，大家自己就能搜索到怎么安装插件
pnpm dev和你的agent对话就可以操控blender了

总结

可以看到，效果已经出来了，就是我让它生成飞机，它给我生成了一个浴缸类似的东西，可能还是AI Model不够智能，也可能是mastra开发agent需要更细节的调试，也许它不能很好的理解blender的mcp server指令，但是流程已经跑通了，只生活在聊天窗口里的AI真的可以操作软件进行辅助工作了，开心！另外想问一下对标cursor的trae什么时候可以接入mcp server啊？