完全离线的本地AI助手:Sidekick,本地运行、数据安全、多功能一体!

在 AI 助手层出不穷的今天,核心能力已经都大同小异,反而其隐私和离线能力成为了许多用户的核心需求。

主要原因还是大多数 AI 助手都依赖云端计算,数据安全始终是个隐忧。再就是如果能在无网离线状态下也可以无缝使用 AI 工具,能够更好地覆盖更多实际的用户使用场景。

今天为大家推荐一款可以在 Mac 上完全离线运行的开源 AI 助手:Sidekick

它基于 llama.cpp 构建,无需额外软件即可运行,所有数据和对话都留在本地,确保了极高的隐私性。

允许用户与本地 LLM 进行交互,并能够从本地文件、文件夹和网站获取信息,确保数据安全不泄露。

同时结合了知识检索、代码解释、图像生成、LaTeX 渲染、数据可视化等强大功能,在离线环境下提供媲美云端 AI 助手的体验,真正实现 高效、安全、个性化的 AI 交互。

核心功能

  • 本地知识检索:可从文件、文件夹和本地网站提取信息,作为对话的上下文。同时支持AI专家模式,适配不同领域的任务。

  • 推理模型支持:支持QwQ-32B、DeepSeek-R1等开源模型。

  • 内置代码解释器:集成 Python 解释器,可执行 Python 代码、解析数学表达式,提高 LLM 在逻辑推理、数据分析等任务上的表现。

  • 支持文生图:它并没有图像生成模式。但内置的CoreML模型能自动识别图像生成提示词,并在必要时生成图像。

  • 内联写作助手:按 Command + Control + I 即可快速访问 Sidekick 的内联写作助手,进行智能改写、润色、摘要等操作。

  • 多格式渲染与导出:支持 Markdown 和 LaTeX 渲染,一键导出对话为文件,方便分享或存档。

功能截图

RAG 增强,AI专家激活(下图计算机科学专家)

使用网络搜索来回应最新的信息,从而加快研究速度

使用代码解释器来增强模型的数学和逻辑能力

使用Canvas创建、编辑和预览网站、代码和其他文本内容。

选择文本的部分,然后提示聊天机器人进行选择性编辑

根据文本生成图像

内联写作助手。例如,使用 Answer Question 命令在 Microsoft Word 中完成作业

数学方程的本地 LaTeX 渲染

数据可视化

代码语法高亮

工具箱-图表绘制器

工具箱-幻灯片

快速使用

Sidekick 的安装和使用过程简单,专为 Mac 用户优化。

安装步骤:

1、前往项目Release页面,下载最新 .dmg 文件

2、打开 .dmg,将 Sidekick 拖入"应用程序"文件夹。

3、启动后,Sidekick 会引导下载本地模型(如 LLaMA 或 Gemma)。

可选:添加 OpenAI API 密钥以使用远程模型。

使用方法:

  • • 添加知识源:拖入文件或文件夹,或输入本地网站 URL。

  • • 创建专家:在设置中定义专业领域并关联资源。

  • • 开始对话:输入问题,Sidekick 会基于本地数据回答。

  • • 生成图像或代码:描述需求,自动生成并展示。

更多高级用法(如调整模型参数)可参考 GitHub 文档,几分钟即可上手。

适用场景

  • 本地知识管理:基于本地文件、网站内容提供 AI 知识问答

  • 代码开发:内置代码解释器,支持代码高亮 & 运行

  • 论文与文档写作:LaTeX 渲染,AI 续写,优化写作质量

  • AI 绘图:文本生成图像,支持数据可视化

  • 数据隐私:完全离线运行,保证数据安全

写在最后

Sidekick 以其完全离线运行、多功能集成和对 Mac 的优化,成为本地 AI 助手中的一匹黑马。

对于注重隐私的专业用户,其离线特性避免敏感数据外泄;对开发者,开源协议允许自由定制功能模块。

如果你希望拥有一款完全离线、安全可控、功能强大 的 AI 助手,Sidekick 无疑是你的最佳选择之一。它不仅能与你的本地知识库无缝结合,还能大幅提升代码、写作、数据分析等工作的效率。

GitHub 项目地址:github.com/johnbean393...

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