作者：后端小肥肠
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1. 前言
2025年的中国AI竞技场中，三股技术浪潮正深度重构普通人的生存法则------DeepSeek 让普通人年也能享受硅谷级 智囊服务；Manus 让小微企业人力成本直降70%（简历筛选、财务核算等）；Coze 的智能体孵化出了新兴职业（智能体架构师、智能体调教师等）。当人们还在争论AI是否替代人类时，这三个现象级工具已悄然定义了智能技术的三种进化路径：认知突破 、执行闭环 与生态革命 。 这场技术革命的核心分野，在于三者对人类能力的增强坐标 差异：
• DeepSeek强化认知维度 ：用强化学习与模型蒸馏技术，将专业决策的颗粒度细化至人类难以企及的层级（如投资策略模拟准确率达97.3%）；
• Manus重构执行范式 ：通过规划-执行-验证（PEV）架构，替代HR筛选、财务核算等流程性工作，实现企业人力成本大幅度降低；
• Coze激活创新生态：其插件市场增长率达200%，催生"智能体调教师""智能体架构师"等新职业，让技术民主化从口号变为现实。
本文将从三者的概念触发再到实战场景，带你全面理解Manus、DeepSeek以及Coze的差异区别，让你在10分钟内清晰把握DeepSeek（认知突破）、Manus（执行闭环）、Coze（生态创新）的核心差异与协同逻辑，找到AI时代个人定位的精准坐标（用DeepSeek强化决策、Manus替代重复劳动、Coze构建新价值），在人类与AI的能力象限重组中，依托认知-执行-生态三角支点，锚定不可替代的进化路径。
2. Manus、DeepSeek与Coze的技术分野与应用边界
2.1. LLM与Agent：从思考者到执行者的进化
LLM（大型语言模型）是通过深度学习进行知识推理和内容生成的AI模型，而Agent是能够自主规划和执行任务的智能体，能够实现从需求输入到成果交付的自动化，下面让我们来看一下他们的区别与联系：
大型语言模型（LLM） ：以DeepSeek为代表，基于Transformer架构构建，核心能力聚焦于知识推理与内容生成。通过海量参数（如DeepSeek的6710亿参数）实现语言理解的深度泛化，擅长法律合同润色、学术论文撰写等需高精度逻辑推理的任务。其局限在于仅提供策略建议，无法直接调用工具完成任务闭环。
智能体（Agent） ：以Manus、Coze为典型，核心突破在于自主规划与执行能力。Agent通过整合大模型、记忆模块与工具链（如浏览器、代码编辑器），实现从需求输入到成果交付的全流程自动化。例如，Manus可自动解压简历文件→分析候选人数据→生成Excel排名表，全程无需人工干预。Agent的关键差异在于"知行合一"，将思考转化为行动。
2.2. Manus vs DeepSeek：执行闭环与认知突破
为了能让读者全方位理解Manus与DeepSeek，我列了一个表，表中从技术定位、核心能力、典型应用以及互补性全方位阐述了他们的区别与联系：
| 维度 | Manus（执行型Agent） | DeepSeek（知识型LLM） |
|---|---|---|
| 技术定位 | 多智能体协作架构，调用工具链实现端到端执行 | 混合专家模型（MoE），专注语言生成与知识处理 |
| 核心能力 | 任务拆解（0.1秒级决策）、异步执行、跨平台操作 | 法律合同审查（准确率64.1%）、数学竞赛级解答（AIME得分39.2/40） |
| 典型场景 | 自动化生成股票分析报告、部署网站、管理进销存 | 学术论文润色、高分辨率图像解析、情感化文案生成 |
| 互补性 | 执行DeepSeek的策略（如生成代码后自动部署） | 为Manus提供专业建议（如法律风险分析） |
2.3. Manus vs Coze：黑盒效率与开发创新
为了能让读者全方位理解Manus与Coze，我列了一个表，表中从技术逻辑、使用门槛、灵活性以及适用人群全方位描述了Manus和Coze各自的特点，从而帮助读者更好地理解这两种技术的特征和适用场景：
| 维度 | Manus（通用型Agent） | Coze（智能体开发平台） |
|---|---|---|
| 技术逻辑 | 内置多Agent协同系统，用户仅需输入需求 | 提供低代码工具，需用户自定义工作流 |
| 使用门槛 | 低：清晰Prompt即可驱动复杂任务（如生成3D动画） | 高：需搭建逻辑链（角色设定+插件组合） |
| 灵活性 | 黑盒化，依赖官方迭代工具链 | 开放生态：自由集成API、数据库与第三方插件 |
| 适用人群 | 企业用户（自动化流程优化）、非技术个体户 | 开发者（构建垂直工具）、技术型创作者 |
Coze、DeepSeek和Manus各自专注于不同的技术领域。DeepSeek是一款知识型大型语言模型，专注于认知突破和提供高精度的决策建议，但无法直接执行任务。Manus则是一个执行型智能体，能够通过自动化流程替代重复性工作，特别适合任务执行和人力成本优化。Coze则是一个智能体开发平台，允许用户通过低代码工具自定义工作流，适合需要创建个性化智能体和推动生态创新的开发者。三者在应用场景、灵活性和用户群体上有所不同，分别推动了认知、执行和创新的不同方向。
3. 实战场景：如何实现一个PPT生成器
为了能更直观地对比Manus、DeepSeek和Coze三者的区别，本文以如何得到一个PPT生成器为例展开描写，我现在有一个需求，我想要一个PPT生成器小工具，我只要告诉它PPT的主题，他就能给我生成一个PPT，同时我还能选择PPT的主题，最后我能把PPT文件下载到本地。
3.1. Deepseek：给出如何构造PPT生成器小工具的方法
首先进入DeepSeek官网（chat.deepseek.com/），输入提示词：
我想要做一个ppt生成器，我输入想要做的ppt主题，你帮我生成内容，和可选模板列表，我选择模板后就能生成ppt，我可以在线查看ppt的内容，也可以下载ppt到本地DeepSeek是这样反馈我的：
如上图所示，DeepSeek更像一个超级大脑，我提出问题，他把详细的方案给了我，我需要按照他给的方案一步一步自己去执行，那么如果我想要最终得到一个PPT生成器小工具，我可能需要花费几天时间，包括整理思路，编写前端代码、后端代码，测试和部署。
3.2. manus：一个指令就能得到可以运行的PPT生成器小工具
打开manus官网（manus.im/），输入指令：
帮我做一个ppt生成器，我输入想要做的ppt主题，你帮我生成内容，和可选模板列表，我选择模板后就能生成ppt，我可以在线查看ppt的内容，也可以下载ppt到本地神奇的事情发生了，他对我的提示词进行拆解以后，直接就开始制作PPT生成器小工具了：
最后还帮我部署了，也就是我全程只输入了一个指令，它就给我生成了想要的产品：
点击链接进去，确实是一个PPT生成器，我测试了一下，输入PPT主题（让它帮我写一个DeepSeek和Manus区别说明的PPT）以后点击了【生成内容】：
生成了PPT的内容说明：
点击上图的【确认内容】按钮后就能开始选择PPT主题了：
选择完主题后，点击上图的【生成PPT】，就能获取PPT了，这里有一个问题，他没有实现在线预览成品PPT的功能：
点击上图的【下载PPT】按钮后，PPT就下载到了本地，打开以后如下图：
只需要在Manus输入一行指令，我就得到了能够生成PPT的PPT建造小工具。这个工具对于思路党（只想要一个ppt大纲思路的人）来说完全ok，但是对于细节党(需要精美的ppt模板、需要更详细PPT内容)来说可能还需要反复修改一下提示词可能得出想要的结果（可以结合Deepseek来优化提示词）。
需要注意的点：Manus依赖于大模型的计算，因此在进行复杂任务时，可能会有较高的Token消耗，特别是在需要频繁调用模型进行内容生成和任务处理的情况下。
3.3. Coze：自己构造PPT生成器小工具
进入Coze官网（www.coze.cn/home），Coze已经有很多现成的模板，包含PPT生成器、海报设计、客服助手等。
我把PPT生成助手复制到了自己的空间，稍微改了颜色，把不必要的工作流和节点删了一下，点击预览就可以直接查看成果了：
我还是让它帮我写一个DeepSeek和manus区别说明的PPT：
10多秒后生成了大纲和对应模板：
选择对应模板主题后，点击【点击生成PPT】按钮即可生成PPT：
从上图可以看出，实现了在线查看PPT内容的功能，我们把PPT下载下来看看：
下载下来的PPT带有模板，而且PPT的内容相对来说更精细一些。
Coze相比Manus来说，有一定的上手门槛，需要自己搭建智能体，自己组建插件和工作流，如果想学Coze的话，我的建议是可以照着Coze给的模板，把全部模板自己动手搭一遍，一周左右就能入门，之后就只是熟练插件和梳理业务逻辑的问题了。
在实际应用中也可以吧Coze和DeepSeek结合起来用，这个之后的文章会讲。
4. 结语
在2025年的AI浪潮中，DeepSeek、Manus和Coze正推动着认知、执行和生态的深刻变革。每个工具都有其独特的价值和应用场景，DeepSeek通过强化认知突破为决策提供强大的支持，Manus则通过高效的执行闭环帮助企业大幅降低成本，而Coze则通过智能体开发平台激发创新生态，推动技术民主化。在AI时代的背景下，个人和企业可以根据自身需求，选择最合适的工具来提升效率和创新能力。通过对这些工具的深入了解，我们可以更好地定位自己的发展方向，拥抱AI技术带来的变革，走在未来的前沿。如果本文对你有帮助，请动动小手点点关注哦~小肥肠将持续更新AI相关干货知识和好用工具。