逻辑回归、决策树、支持向量机
- 逻辑回归
logistics regression（逻辑回归）算法是经典的分类算法，基本思想是构造一个概率的拟合函数。
决策树
决策树的基本思想是根据样例去推断其背后的树形知识表征
支持向量机
支持向量机SVM(support vector machine)的基本思想是寻找最大的间隔的分割超平面。离分割超平面最近的这些样本点称为支持向量机
相关推荐
Blossom.1182 天前
把AI“编”进草垫：1KB决策树让宠物垫自己报「如厕记录」芥子沫3 天前
《人工智能基础》[算法篇3]：决策树2501_938791224 天前
逻辑回归与KNN在低维与高维数据上的分类性能差异研究JJJJ_iii4 天前
【机器学习10】项目生命周期、偏斜类别评估、决策树JJJJ_iii4 天前
【机器学习11】决策树进阶、随机森林、XGBoost、模型对比2501_938963964 天前
基于音乐推荐数据的逻辑回归实验报告：曲风特征与用户收听意愿预测2501_938791224 天前
逻辑回归正则化解释性实验报告：L2 正则对模型系数收缩的可视化分析2501_938790074 天前
逻辑回归正则化参数选择实验报告：贝叶斯优化与网格搜索的效率对比2501_938780284 天前
逻辑回归特征重要性排序实验报告：不同特征选择方法的排序一致性验证