逻辑回归、决策树、支持向量机
- 逻辑回归
logistics regression（逻辑回归）算法是经典的分类算法，基本思想是构造一个概率的拟合函数。
决策树
决策树的基本思想是根据样例去推断其背后的树形知识表征
支持向量机
支持向量机SVM(support vector machine)的基本思想是寻找最大的间隔的分割超平面。离分割超平面最近的这些样本点称为支持向量机
相关推荐
天天爱吃肉82189 小时前
机器学习经典算法：用决策树原理优化新能源汽车续航能力m0_620607811 天前
机器学习——逻辑回归ROC练习江畔柳前堤1 天前
信息论12：从信息增益到信息增益比——决策树中的惩罚机制与应用kngines3 天前
【PostgreSQL数据分析实战：从数据清洗到可视化全流程】6.2 预测分析基础（线性回归/逻辑回归实现）HeShen.4 天前
机器学习Python实战-第三章-分类问题-4.支持向量机算法缘友一世4 天前
逻辑回归详解：从数学推导到Python实战缘友一世5 天前
逻辑回归的多分类实战：以鸢尾花数据集为例点我头像干啥6 天前
第17节：传统分类模型-随机森林与决策树不吃香菜？7 天前
逻辑回归之参数选择：从理论到实践江安的猪猪7 天前
大连理工大学选修课——机器学习笔记（9）：线性判别式与逻辑回归