【sklearn 03】逻辑回归、决策树、支持向量机

逻辑回归、决策树、支持向量机

- 逻辑回归

logistics regression(逻辑回归)算法是经典的分类算法,基本思想是构造一个概率的拟合函数。

决策树

决策树的基本思想是根据样例去推断其背后的树形知识表征

支持向量机

支持向量机SVM(support vector machine)的基本思想是寻找最大的间隔的分割超平面。离分割超平面最近的这些样本点称为支持向量机

相关推荐
legendary_bruce16 小时前
【22-决策树】
算法·决策树·机器学习
ABCDnnie2 天前
机器学习03-sklearn模型评估指标与knn算法
人工智能·机器学习·sklearn
巫婆理发2224 天前
正向传播与反向传播(神经网络思维的逻辑回归)
人工智能·神经网络·逻辑回归
西猫雷婶5 天前
scikit-learn/sklearn学习|岭回归解读
开发语言·人工智能·机器学习·支持向量机·回归·scikit-learn·sklearn
赴3355 天前
机器学习 TF-IDF提取关键词,从原理到实践的文本特征提取利器
人工智能·机器学习·tf-idf·sklearn
overFitBrain5 天前
机器学习-决策树(DecisionTree)
人工智能·决策树·机器学习
木木子99996 天前
C4.5算法:增益率(Gain Ratio)
决策树·机器学习·c4.5算法·增益率
瓦香钵钵鸡7 天前
机器学习通关秘籍|Day 03:决策树、随机森林与线性回归
决策树·随机森林·机器学习·线性回归·最小二乘法·损失函数·信息熵
nju_spy7 天前
周志华院士西瓜书实战(二)MLP+SVM+贝叶斯分类器+决策树+集成学习
决策树·随机森林·机器学习·adaboost·svm·mlp·南京大学
失散139 天前
机器学习——04 逻辑回归
人工智能·机器学习·逻辑回归