Django跨域问题解决方法

Django跨域问题解决方法

1、安装django-cors-headers

python 复制代码
pip install django-cors-headers

1.1、配置允许访问的IP

python 复制代码
# 添加允许访问的IP
ALLOWED_HOSTS = ['*'] # 允许全部IP访问项目

2、配置settings.py文件

a.在INSTALLED_APPS里添加"corsheaders"
python 复制代码
INSTALLED_APPS = [
    ...
    'corsheaders',
    ...
 ]
b.在MIDDLEWARE_CLASSES添加配置:
python 复制代码
MIDDLEWARE_CLASSES = (
    ...
    'corsheaders.middleware.CorsMiddleware',
	'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    ...
)

注意,corsheaders.middleware.CorsMiddleware一定要在django.middleware.common.CommonMiddleware之前

c.在setting.py底部添加
python 复制代码
CORS_ALLOW_CREDENTIALS = True
CORS_ALLOW_ALL_ORIGINS = True
# 也可以根据需求详细配置
CORS_ORIGIN_WHITELIST = ("*",)

(一般配置以上三项就可以了)

3、配置项参数说明

  1. CORS_ALLOW_ALL_ORIGINS: 允许所有域名跨域访问。

    • 示例:CORS_ALLOW_ALL_ORIGINS = True
  2. CORS_ALLOWED_ORIGINS: 允许指定的域名跨域访问。

    • 示例:CORS_ALLOWED_ORIGINS = ['https://example.com', 'https://another.com']
  3. CORS_ALLOW_METHODS: 允许的HTTP方法。

    • 示例:CORS_ALLOW_METHODS = ['GET', 'POST']
  4. CORS_ALLOW_HEADERS: 允许的HTTP头。

    • 示例:CORS_ALLOW_HEADERS = ['Authorization', 'Content-Type']
  5. CORS_ALLOW_CREDENTIALS: 是否允许发送凭据(如cookies)。

    • 示例:CORS_ALLOW_CREDENTIALS = True
  6. CORS_PREFLIGHT_MAX_AGE: 预检请求的缓存时间(秒)。

    • 示例:CORS_PREFLIGHT_MAX_AGE = 86400

4、常用配置项的详细配置

Python 复制代码
CORS_ALLOW_METHODS = (
    'DELETE',
    'GET',
    'OPTIONS',
    'PATCH',
    'POST',
    'PUT',
    'VIEW',
)

CORS_ALLOW_HEADERS = (
    'accept',
    'accept-encoding',
    'authorization',
    'content-type',
    'dnt',
    'origin',
    'user-agent',
    'x-csrftoken',
    'x-requested-with',
)
相关推荐
jiayou6412 小时前
KingbaseES 表级与列级加密完全指南
数据库·后端
GBASE1 天前
G术时刻 |GBase 8s数据库事务并发控制之封锁技术介绍(下)
数据库
xiezhr2 天前
逛GitHub发现了一款免费的带AI功能的数据库管理工具
数据库·ai编程·dba
吃糖的小孩3 天前
给 QQ AI 机器人设计“可控记忆”:会话摘要、手动长期记忆与角色卡边界
数据库
笃行3503 天前
金仓数据库数据安全双防线:静态存储加密与传输加密实战
数据库
笃行3503 天前
金仓数据库物理备份实战:sys_rman 全流程演练与误覆盖抢救
数据库
笃行3503 天前
金仓数据库逻辑备份实战:从全库导出到 Schema 替换的完整闭环
数据库
SelectDB4 天前
阶跃星辰基于 SelectDB 构建 PB 级 Agent 可观测平台
大数据·数据库·aigc
这个DBA有点耶4 天前
GROUP BY优化全解:如何写出既不丢数据又飞快的分组查询
数据库·mysql·架构