南京审计大学:《 面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南》.pdf(免费下载)

大家好,我是吾鳴。

今天吾鳴要给大家分享的是由南京审计大学出品的《面向工程审计行业的DeepSeek大模型应用指南》,这份报告与《面向审计行业DeepSeek大模型操作指南》不同,这份报告更多的讲述DeepSeek怎么与工程审计行业结合,应该怎么样使用贴合工程审计行业的提示词与DeepSeek大模型交互,让大模型为工程审计行业将本增效。报告一共45页,文末附上完整版下载地址。

内容摘要

  1. 背景与引言
    阐述工程审计行业面临的挑战(如数据爆炸、场景复杂),指出传统审计模式的局限性,引出DeepSeek大模型在提升审计效率、推动智能化转型中的核心价值,并列举其在法律解读、智慧造价、招投标文件生成等场景的初步应用。
  2. 技术基础与模型概述
    介绍DeepSeek大模型的基本原理(如混合专家架构MoE)、核心功能(智能问答、文本生成、数据分析等)及系列模型(如DeepSeek-V3、DeepSeek-R1)。重点说明其多模态理解、动态推理与低成本本地化部署的技术优势。
  3. 使用与部署指南
    详细说明DeepSeek的两种使用方式:在线使用(注册、问答、文件上传、深度思考等功能操作)与本地部署(通过Ollama工具安装模型、配置知识库扩展工程审计领域知识)。提供硬件配置要求及具体操作步骤。
  4. 提示词工程与审计方法
    提出九大结构化提示词模型(如APE、CARE、TRACE等),结合工程审计任务特点,定义各模型的框架维度(如"行动-目的-期望")、应用场景(如成本异常调查、合同履行审计)及提示词模板,指导用户通过精准提问提升模型输出的专业性与准确性。
  5. 实际应用场景与案例
    展示DeepSeek在工程审计中的五大典型场景:法条自动检索、智慧造价测算、招投标文件生成、成本分析与图纸工程量计算。通过示例说明模型如何结合本地知识库处理数据、生成结构化报告,并强调人工审核的必要性。
  6. 总结与建议
    总结DeepSeek在工程审计中的效率提升潜力,提出未来发展方向(如数据积累与模型优化)。给出应用建议:完善知识库、优化提问技巧、人工审核结果,强调人机协同的重要性,确保审计结果的可靠性。

精彩内容

报告无套路下载地址:https://kdocs.cn/l/ci1DfElGCPoS

相关推荐
TAICHIFEI几秒前
KITTI数据集(计算机视觉和自动驾驶领域)
图像处理·人工智能·深度学习·计算机视觉
小Mie不吃饭14 分钟前
SpringBoot接入Kimi实践记录轻松上手
人工智能·spring
科技小E1 小时前
嵌入式SDK技术EasyRTC音视频实时通话助力即时通信社交/教育等多场景创新应用
人工智能·音视频
ARM2NCWU1 小时前
高通SoC阵列服务器
人工智能
编程有点难1 小时前
Python训练打卡Day38
人工智能·python·深度学习
LeeZhao@1 小时前
【AGI】Qwen3混合推理模型微调数据集
人工智能·数据挖掘·aigc·agi
whaosoft-1432 小时前
51c大模型~合集134
人工智能
WindSearcher2 小时前
关于ReAct Agent的实践
人工智能·后端
程序边界2 小时前
Manus AI与多语言手写识别的创新革命:从技术突破到行业赋能
人工智能
audyxiao0012 小时前
数据挖掘顶刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》2025年5月研究热点都有些什么?
大数据·人工智能·数据挖掘·大模型·图技术·智能体·时序动态建模