torch.nn和torch.nn.function的区别

torch.nn一般作为class提供,需要实例化后使用

torch.nn.functional一般作为函数提供,无需实例化可直接使用

例:

python 复制代码
import torch
import torch.nn.functional as F

x = torch.tensor([[1,2,3], [1,2,3], [1,2,3], [1,2,3]], dtype = torch.double)
nn_softmax = torch.nn.Softmax(dim=0)

out_nn = nn_softmax(x)
out_F = F.softmax(x, dim=0)

参考内容

1\]torch.nn.functional.softmax https://pytorch.org/docs/2.6/generated/torch.nn.functional.softmax.html#torch.nn.functional.softmax \[2\]torch.nn.Softmax https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.Softmax.html

相关推荐
周杰伦_Jay4 分钟前
【 2025年必藏】8个开箱即用的优质开源智能体(Agent)项目
人工智能·机器学习·架构·开源
youngfengying2 小时前
Swin Transformer
人工智能·深度学习·transformer
CNRio4 小时前
人工智能基础架构与算力之3 Transformer 架构深度解析:从注意力机制到算力适配演进
人工智能·深度学习·transformer
qy-ll4 小时前
深度学习——CNN入门
人工智能·深度学习·cnn
青瓷程序设计8 小时前
动物识别系统【最新版】Python+TensorFlow+Vue3+Django+人工智能+深度学习+卷积神经网络算法
人工智能·python·深度学习
F_D_Z8 小时前
数据集相关类代码回顾理解 | sns.distplot\%matplotlib inline\sns.scatterplot
python·深度学习·matplotlib
yLDeveloper9 小时前
一只菜鸟学机器学习的日记:入门分布偏移
机器学习·dive into deep learning
阿龙AI日记9 小时前
详解Transformer04:Decoder的结构
人工智能·深度学习·自然语言处理
xier_ran14 小时前
深度学习:生成对抗网络(GAN)详解
人工智能·深度学习·机器学习·gan
海边夕阳200615 小时前
【每天一个AI小知识】:什么是循环神经网络?
人工智能·经验分享·rnn·深度学习·神经网络·机器学习