【蓝桥杯每日一题】3.20

 

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今天我们来点有意思的算法:前缀和

前缀和与差分的核⼼思想是预处理 ,可以在暴⼒枚举的过程中,快速给出查询的结果,从⽽优化间复杂度。

是经典的⽤空间替换时间的做法。

3.19 前缀和

如图所示,这里有一个数组:

那么他的前缀和数组(假设数组名为 f )f i 就是数组a在第 i 个元素前的所有元素的累加,如下图:

这就是前缀和数组,至于他有什么用,让我们去题目里面一探究竟

一、【模板】前缀和

题目链接:

【模板】前缀和

题目描述:

解题思路:

题目的意思是给我们一个数组,在给我们一个范围,我们需要将范围里的数字全部累加最后输出即可。

这里我们很容易就可以想到一种暴力解法,直接枚举数组中从 l 到 r 的元素全部累加起来就可以了,但是这样的时间复杂度是O(q * n) 的,也就是10^10,必定会超时 ,因此我们就需要换一个解题的思路,前缀和数组就是为了解决这些问题诞生的数组,专门用于解决数组中连续一段元素的和的问题

因为我们只需要在前缀和数组中求 **f r - f l - 1 **就可以得到我们想要的目标值,理由如图:

用前缀和数组来处理此问题只需要**O(1)**的时间复杂度即可

解题代码:

cpp 复制代码
#include <iostream>

using namespace std;

typedef long long LL;

const int N = 1e5 + 10;

LL a[N]; // 原数组
LL f[N]; // 前缀和数组

int n, q;

int main()
{
    cin >> n >> q;

    for(int i = 1; i <= n; i++) // 这里初始化前缀和数组必须从1开始
    {    
        cin >> a[i];
        f[i] = f[i - 1] + a[i];
    }
    
    while(q--)
    {
        int left, right; cin >> left >> right;
        cout << f[right] - f[left - 1] << endl;
    }
    return 0;
}

二、最大子段和

题目链接:

P1115 最大子段和

题目描述:

解题思路:

这题我们依然利用前缀和来解决,题目中要求我们求最大子段和,我们可以用前缀和减去前面的前驱最⼩值

解题代码:

cpp 复制代码
#include <iostream>

using namespace std;

typedef long long LL;

const int N = 2e5 + 10;

LL f[N]; // 预处理前缀和数组

int n;

int main()
{
	cin >> n;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		LL a; cin >> a;
		f[i] = f[i - 1] + a; // 初始化前缀和数组
	}
	LL prevmin = 0; 
	LL ret = -1e10;
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		ret = max(ret, f[i] - prevmin);
		prevmin = min(prevmin, f[i]);
	}
	cout << ret << endl;
	return 0;
}

三、⼆维前缀和

题目链接:

【模板】二维前缀和

题目描述:

解题思路:

我们直接看图吧,比如我们需要求 f i j 的二维前缀和

这里我们可以得到构造二维前缀和数组的公式:

fij = fij - 1 + fi - 1j - fi - 1j - 1 + aij

如果想求出题目中给定区域的和,就需要我们在思考一下

如上图,我们就可以得到另一个公式:

sum = fx2y2 - fx1 - 1y2 - fx2y1 - 1 + fx1- 1y1 - 1

有了上面两个公式就可以写代码啦

解题代码:

cpp 复制代码
#include <iostream>

using namespace std;

typedef long long LL;

const int N = 1010;

LL f[N][N];
int n, m, q;

int main()
{
    cin >> n >> m >> q;
    // 预处理前缀和数组
    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        for(int j = 1; j <= m; j++)
        {
            LL a; cin >> a;
            f[i][j] = f[i][j - 1] + f[i - 1][j] - f[i - 1][j - 1] + a;
        }
    }
    
    while(q--)
    {
        int x1, y1, x2, y2; cin >> x1 >> y1 >> x2 >> y2;
        cout << f[x2][y2] - f[x1 - 1][y2] - f[x2][y1 - 1] + f[x1 - 1][y1 - 1] << endl;
    }
    
    return 0;
}

四、激光炸弹

题目链接:

P2280 HNOI2003 激光炸弹

题目描述:

解题思路:

这题直接利用上面的二维前缀和,加上暴力枚举在地图上所有的题目给的正方形就行了

解题代码:

cpp 复制代码
#include <iostream>

using namespace std;

const int N = 5010;

int a[N][N], f[N][N];

int n, m;

int main()
{
	cin >> n >> m;
	while (n--)
	{
		int x, y, v; cin >> x >> y >> v;
		a[x + 1][y + 1] += v; // 处理前缀和数组下标要大于1,因此这里把x,y都+1
	}
	int n = 5001, ret = 0; // 地图大小
	// 预处理前缀和数组
	for (int i = 1; i <= n; i++)
	{
		for (int j = 1; j <= n; j++)
		{
			f[i][j] = f[i - 1][j] + f[i][j - 1] - f[i - 1][j -1] + a[i][j];
		}
	}
	// 暴力枚举所有正方形
	for (int i = 1; i <= n - m + 1; i++)
	{
		for (int j = 1; j <= n - m + 1; j++)
		{
			int x1 = i, y1 = j, x2 = i + m - 1, y2 = j + m - 1;
			int sum = f[x2][y2] - f[x1 - 1][y2] - f[x2][y1 - 1] +f[x1 - 1][y1 - 1];
			ret = max(sum, ret);
		}
	}
	cout << ret << endl;
	return 0;
}

OK啦,本期内容就到这吧,明天讲差分算法,感兴趣的可以点个关注哈

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