首先需要在币安的开发者中心去申请自己的BINANCE_API_KEY和BINANCE_API_SECRET
有了这个后,接着去申请一个TG的机器人token和对话chatid
如果不需要绑定tg推送的话,可以忽略这步
接下来直接上代码
引用部分
python
from os import system
from binance.client import Client
import requests
import time
from datetime import datetime
配置部分 这里需要自己去申请,填入自己的对应的数据
python
# 币安 API 配置
BINANCE_API_KEY = ''
BINANCE_API_SECRET = ''
# Telegram 配置
TELEGRAM_BOT_TOKEN = ''
TELEGRAM_CHAT_ID = ''
核心部分
python
# 初始化币安客户端
client = Client(BINANCE_API_KEY, BINANCE_API_SECRET)
# 定义发送 Telegram 消息的函数
def send_telegram_message(message):
url = f"https://api.telegram.org/bot{TELEGRAM_BOT_TOKEN}/sendMessage"
payload = {
"chat_id": TELEGRAM_CHAT_ID,
"text": message
}
response = requests.post(url, json=payload)
return response.json()
# 定义监控交易量和价格的函数
def monitor_trading_volume():
symbol = 'BTCUSDT' # 监控比特币合约
threshold = 200 # 交易量阈值
while True:
try:
# 获取最新的K线数据(1分钟)
klines = client.futures_klines(symbol=symbol, interval='1m', limit=1)
volume = float(klines[0][5]) # 第6个字段是交易量
ticker = client.futures_ticker(symbol=symbol) # 获取最新的价格信息
# 获取当前时间并格式化
current_time = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
# 显示当前时间和交易量
print(f"当前时间: {current_time} 当前交易量: {volume} 当前价格:{ticker['lastPrice']}")
# 如果交易量超过阈值,发送提醒
if volume > threshold:
message = f"⚠️ 交易量警报!{symbol} 当前交易量: {volume} 当前价格:{ticker['lastPrice']} 时间: {current_time}"
send_telegram_message(message)
print(message)
except Exception as e:
print(f"发生错误: {e}")
# 每十秒检查一次
time.sleep(10)
# 主程序入口
if __name__ == "__main__":
print("启动比特币合约交易量监控...")
monitor_trading_volume()

这样就能对交易量和价格进行监控,比如某一时刻突然放量上涨或下跌,能更好的做出判断