✅死循环会导致CPU使用率升高吗？为什么？
典型回答
死循环会导致CPU使用率升高。当代码中出现死循环时，涉及的线程会不断执行循环中的指令而不会退出，因此会持续占用处理器资源。这种情况下，CPU会花费所有可用的时间片去执行这个无尽的循环，导致几乎没有资源剩余来处理其他任务或线程。
Talk Is Cheap，Show Me The Code！！！
我们可以通过实验验证上面的结论，以下实验在8C16G的物理机上实现。内存total=15g，14g可用，因为有1g是因为Linux内核分配给SLAB了。
编写死循环代码：
js
public class Main {
public static void main(String[] args) {
while (true){
System.out.println(System.currentTimeMillis());
//死循环输出系统时间戳，强制产生2个系统调用，可以看到CPU us 和sy 占比都会升高
}
}
}没有跑以上代码之前的CPU使用率下图所示，us代表用户态1%，sy代表内核态0.5%。
运行代码后，CPU使用率 us和sy都有升高，同时进程列表中的java进程CPU使用一列也大幅度升高。
注意：俩个java进程，一个是IDEA编译器的，一个是通过IDEA启动的测试代码，由于死循环疯狂在IDEA控制台输出系统时间戳，导致IDEA的CPU使用率也升高了。
如果把死循环输出的那一行注释掉，可以看到只有us用户态的使用率升高了，同时IDEA的进程使用率不会升高。原因是System.out.println()和System.currentTimeMillis()都会产生系统调用进入内核态，注释掉代码后，while死循环只是用户态的程序代码，不需要进入内核态了。
✅死锁会导致CPU使用率升高吗？为什么？
典型回答
死锁不会导致升高，甚至可能降低。因为死锁发生时，涉及的线程会在等待获取锁时被挂起，而不是处于忙碌等待状态。因此，这些线程不会占用CPU资源进行计算，但它们会保持在等待状态，直到死锁被解决。
Talk Is Cheap，Show Me The Code！！！
我们可以通过实验验证上面的结论，以下实验在8C16G的物理机上实现。内存total=15g，14g可用，因为有1g是因为Linux内核分配给SLAB了。
编写死锁代码：
js
public class Main {
public static void main(String[] args) {
int threadCnt = 2000; //多创建一些线程观察CPU使用率更合理
Object[] locks = new Object[threadCnt];
for (int i = 0; i < threadCnt; i++) { //初始化线程锁对象
locks[i] = new Object();
}
for (int i = 0; i < threadCnt; i++) {
//为了产生死锁，我们需要一个线程抢占2把锁，以下代码控制创建时相邻2个线程分别拿到相同的锁
if (i % 2 == 0) { //确保前一个线程拿锁顺序：锁1->锁2
new Thread(new DeadLockTest(locks[i], locks[i + 1])).start();
} else { //确保下一个线程拿锁顺序：锁2->锁1
new Thread(new DeadLockTest(locks[i], locks[i - 1])).start();
}
}
}
public static class DeadLockTest implements Runnable {
private final Object lock1;
private final Object lock2;
public DeadLockTest(Object lock1, Object lock2) {
this.lock1 = lock1;
this.lock2 = lock2;
}
@Override
public void run() {
synchronized (lock1) {
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " get Lock:" + lock1); //打印线程名抢到的锁
try {
Thread.sleep(1);//休眠1毫秒保证别的线程有机会拿到下面依赖的锁
} catch (InterruptedException e) {
Thread.currentThread().interrupt();
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " wait Lock:" + lock2);//打印线程名要拿的锁
synchronized (lock2) {//以下会由于拿锁顺序不正确，产生死锁
System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " get Lock:" + lock2);//这里由于死锁不会打印出来
}
}
}
}
}为了验证死锁线程会不会导致CPU使用率升高，我们需要弄许多线程死锁，这样才能模拟出线上环境业务线程多，并且因为业务代码错误导致的死锁，来观察对CPU的影响。 运行前的CPU使用率
运行后的CPU使用率
从图中可以看到CPU使用率并没有明显升高，java进程占用的CPU非常低。
jstack -l
选一个Thread1查看一下线程状态：
java
jps -l |grep -E '[0-9].Main' |awk '{print $1}' #拿到测试代码Java进程pid
jstack -l <java进程pid>|grep Thread1| awk -v FS='nid=| ' '{print $9}' |xargs printf '%d\n' #提取死锁线程Thread1的线程pid
top -Hp <java进程pid> #查看线程状态第一列为线程的pid，可以看到状态列为S，代表线程处在sleeping状态，因为拿不到锁让出CPU的使用权。 CPU使率用是统计online-cpu的任务，即任务状态为running的任务。所以印证了死锁不会导致CPU使用率升高的结论。之所以线上出现死锁使用率降低，是因为死锁后业务代码无法继续运行，导致使用率会降低。