使用Java对接印度股票数据源

随着全球投资者对新兴市场，特别是像印度这样的快速增长经济体的兴趣日益增加，如何高效、准确地获取和分析印度股市的数据成为了许多开发者和分析师关注的焦点。本文将从用户的角度出发，详细介绍如何使用Java语言通过StockTV API对接印度股票数据源，并进行数据分析。

准备工作

在开始之前，请确保您已经从StockTV获得了访问API所需的Key。这个Key是调用API时用于验证身份的重要凭证。您可以通过联系StockTV团队来获取您的专属API Key。

一、获取K线数据

构造请求URL

为了获取特定股票或指数的K线（OHLCV）数据，您需要构造一个HTTP GET请求。例如，要获取Infosys Limited (INFY) 在过去一周的日K线数据，您可以使用如下URL：

bash 复制代码

https://api.stocktv.top/stock/kline?symbol=INFY&interval=1day&startTime=1719129600000&endTime=1719817200000&key=YOUR_API_KEY

symbol: 股票代码或指数符号。
interval: 时间间隔，如1min, 5min, 30min, 1day等。
startTime 和 endTime: 开始时间和结束时间的时间戳（毫秒），可选。
key: 您的API Key。

Java代码示例

以下是一个使用Java通过HttpClient发送GET请求并解析返回JSON数据的示例：

java 复制代码

import java.net.URI;
import java.net.http.HttpClient;
import java.net.http.HttpRequest;
import java.net.http.HttpResponse;
import java.time.Duration;
import org.json.JSONArray;
import org.json.JSONObject;

public class StockDataFetcher {
    private static final String API_URL = "https://api.stocktv.top/stock/kline?symbol=INFY&interval=1day&startTime=1719129600000&endTime=1719817200000&key=YOUR_API_KEY";

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        HttpClient client = HttpClient.newBuilder()
                .connectTimeout(Duration.ofSeconds(10))
                .build();

        HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
                .uri(URI.create(API_URL))
                .GET() 
                .build();

        HttpResponse<String> response = client.send(request, HttpResponse.BodyHandlers.ofString());

        JSONObject jsonResponse = new JSONObject(response.body());
        JSONArray data = jsonResponse.getJSONArray("data");

        for (int i = 0; i < data.length(); i++) {
            JSONObject item = data.getJSONObject(i);
            System.out.println("时间: " + item.getLong("time") +
                    ", 开盘价: " + item.getDouble("open") +
                    ", 最高价: " + item.getDouble("high") +
                    ", 最低价: " + item.getDouble("low") +
                    ", 收盘价: " + item.getDouble("close"));
        }
    }
}

注意：上述代码中使用了org.json库来处理JSON数据。您需要将其添加到项目依赖中。

二、WebSocket实时数据

除了传统的REST API外，StockTV还支持通过WebSocket进行实时数据推送。

WebSocket返回的数据格式

WebSocket返回的数据格式如下所示：

json 复制代码

{
    "ask": "0.680", // 卖单价
    "bid": "0.675", // 买单价
    "high": "0.680", // 最高价
    "last_close": "0.680", // 前收盘价
    "last_dir": "greenBg", // 最后交易方向
    "last_numeric": "0.68", // 最终成交价（当前最新价）
    "low": "0.650", // 最低价
    "message": "pid-992844", // 产品
    "pc": "0.000", // 涨跌额
    "pc_col": "blackFont", // 价格变化颜色
    "pcp": "0.00", // 涨跌幅 暂时需要拼接%
    "pid": "992844", // 产品pid
    "time": "02:44:11", // 交易时间
    "timestamp": "1717728251", // 时间戳
    "turnover_numeric": "3672800", // 成交额数值
    "type": 1 // 类型 1股票 2指数
}

Java WebSocket客户端示例

以下是使用Java建立WebSocket连接并接收实时数据的示例代码：

java 复制代码

import java.net.URI;
import javax.websocket.ClientEndpoint;
import javax.websocket.OnMessage;
import javax.websocket.Session;
import javax.websocket.ContainerProvider;
import javax.websocket.WebSocketContainer;
import org.json.JSONObject;

@ClientEndpoint
public class StockWebSocketClient {

    @OnMessage
    public void onMessage(String message) {
        JSONObject jsonMessage = new JSONObject(message);
        System.out.println("卖单价: " + jsonMessage.getString("ask") +
                ", 买单价: " + jsonMessage.getString("bid") +
                ", 最新价: " + jsonMessage.getString("last_numeric"));
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        WebSocketContainer container = ContainerProvider.getWebSocketContainer();
        String uri = "wss://ws-api.stocktv.top/connect?key=YOUR_API_KEY";
        Session session = container.connectToServer(StockWebSocketClient.class, URI.create(uri));
        session.getBasicRemote().sendText("Connected");
    }
}

请注意，您需要引入相应的依赖库以支持WebSocket功能，比如Tomcat的WebSocket API。

结语

通过本文介绍的方法，您可以使用Java轻松地从StockTV获取所需的印度股市数据，并根据自己的需求进行进一步处理和分析。无论是进行技术分析、构建实时报价系统还是创建个性化的投资分析工具，这些接口都能为您提供有力的支持。希望这篇指南能够帮助您更好地理解和利用StockTV的服务，为您的金融分析或应用开发带来便利。在正式环境中使用API之前，请务必在测试环境中充分测试，并遵循所有相关的法律和规定，在处理金融数据时尤其要注意保护个人信息安全。