【Linux】Hadoop-3.4.1的伪分布式集群的初步配置

配置步骤

一、检查环境

bash 复制代码

# 目前还是 JDK8 最适合 Hadoop
java -version
echo $JAVA_HOME

Hadoop

bash 复制代码

hadoop version
echo $HADOOP_HOME

二、配置SSH免密登录

Hadoop需要通过SSH管理节点（即使在伪分布式模式下）

bash 复制代码

sudo apt install openssh-server    # 安装SSH服务（如未安装）

cd ~/.ssh/

ssh-keygen -t rsa    # 生成密钥对

cat ./id_rsa.pub >> ./authorized_keys    # 添加公钥到授权列表

ssh localhost    # 测试免密登录（首次可能需输入yes）

ssh-copy-id xxx
ssh xxx

三、修改Hadoop核心配置文件

进入配置文件目录：

bash 复制代码

cd $HADOOP_HOME/etc/hadoop

bash 复制代码

# 手动创建文件夹
mkdir -p /opt/software/hadoop/data/tmp
mkdir -p /opt/software/hadoop/data/logs
mkdir -p /opt/software/hadoop/data/namenode
mkdir -p /opt/software/hadoop/data/datanode

hadoop-env.sh

bash 复制代码

vim hadoop-env.sh

# 在文件最后一行加上
export JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64"
export HADOOP_CONF_DIR=/opt/software/hadoop/etc/hadoop
export HADOOP_LOG_DIR=/opt/software/hadoop/data/logs
export HADOOP_PID_DIR=/opt/software/hadoop/data/tmp

yarn-env.sh

bash 复制代码

vim hadoop-env.sh

# 在文件最后一行加上
export JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64"

mapred-env.sh

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vim mapred-env.sh

# 在文件最后一行加上
export JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64"

把环境刷新一下

bash 复制代码

source hadoop-env.sh
source yarn-env.sh
source mapred-env.sh

core-site.xml

bash 复制代码

<configuration>
    <!-- 指定 NameNode 通信的地址 -->
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop01:8020</value>
    </property>
    <!-- 指定 hadoop 运行过程中临时数据的存储目录 -->
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/software/hadoop/data/tmp</value>
    </property>
</configuration>

hdfs-site.xml

bash 复制代码

<configuration>
    <!-- NameNode 存放元数据的本地目录-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/opt/software/hadoop/data/namenode</value>
    </property>
    <!-- NameNode web 端访问地址-->
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>hadoop01:9870</value>
    </property>
    <!-- Datanode 在本地存储 block 块的目录 -->
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/opt/software/hadoop/data/datanode</value>
    </property>
    <!-- HDFS blocksize block 块大小 -->
    <property>
        <name>dfs.blocksize</name>
        <value>134217728</value>
    </property>
    <!-- HDFS blocksize 也就是 block 的副本数-->
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
</configuration>

mapred-site.xml

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<configuration>
    <!-- 指定 MapReduce 程序运行在 Yarn 上 -->
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

yarn-site.xml

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<configuration>
    <!-- 指定 MR 走 shuffle -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <!-- 环境变量的继承 -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.env-whitelist</name>
        <value>JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HA
        DOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_H
        OME,HADOOP_MAPRED_HOME</value>
    </property>
</configuration>

四、初始化与启动Hadoop

格式化HDFS

bash 复制代码

hdfs namenode -format

# 成功标志：Storage directory ... has been successfully formatted

启动HDFS和YARN

bash 复制代码

start-dfs.sh   # 启动NameNode和DataNode
start-yarn.sh  # 启动ResourceManager和NodeManager

jps 验证进程

bash 复制代码

jps

结束