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前言
目前，市面上已经出现了很多用Ai 绘图制作的作品，用于自媒体或者商业等。例如表情包头像、摄影更换背景和服装、数字人、插画、有声图文小说等。我们会发现很多之前需要设计师做三天三夜的作品，只需要十几分钟甚至不到一两分钟就能生成。
现在，我们也可以用现有的在线Ai工具进行创作。绝大工具包括这三种，文字生成、图片生成、视频生成。
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文字生成：
- 国外的chatgpt(https://chatgpt.com/)
- DeepSeek(https://chat.deepseek.com/)
- 百度的文心一言（https://yiyan.baidu.com/）
- 阿里的通义千问（https://tongyi.aliyun.com）
- kimi(https://kimi.moonshot.cn/)
- 腾讯的Effidit（https://effidit.qq.com）
- 字节的豆包（https://www.doubao.com/chat/）
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图文生成：
- 国外的MJ（https://www.midjourney.com/home）
- 但是收费，一个月10$，不便宜
- 国内比较火的liblib团队（https://www.liblib.art/sd）
- 比较推荐，跟SD差不多，模型也丰富，也有comfy ui工作流
- 阿里的通义万相（https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/）
- 百度的文心一格（https://yige.baidu.com/）
- 字节的豆包（https://www.doubao.com/chat/）
- 国外的MJ（https://www.midjourney.com/home）
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视频生成：
- 国外的lumalabs（https://lumalabs.ai/dream-machine）
- 现在也收费了，之前不收
- 百度的度加剪辑（https://aigc.baidu.com/home）
- 快手的可灵（https://klingai.kuaishou.com/）
- 国外的lumalabs（https://lumalabs.ai/dream-machine）
但是相对于本地来说，就没那么灵活，比如模型的缺少，敏感词的限制等，但这最近其实随着时间技术的更新迭代也十分够用了。
环境依赖
其实像我电脑的配置mac m1 8+256就能跑一些相对画质低 512*512的图了，但是由于内存的限制，很多模型是跑不动的，会报错分配内存不足。
homebrew
官网
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"输入密码进行安装
国内镜像
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://gitee.com/cunkai/HomebrewCN/raw/master/Homebrew.sh)"按提示进行操作
python3
SD是依赖于python的，所以我们这需要安装python，最好是python 3.10.9以上的，可以避免很多报错状况以及不兼容性。
官网下载
brew install cmake protobuf rust python@3.10 git wget下载stable-diffusion-webui
代码clone
git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusionwebui
模型准备
模型网站
- civitai（https://civitai.com/）非常全的模型，下载需要有github账号等，申请一个就行
- huggingface（https://huggingface.co/models?sort=trending）没有civitai全，建议用civitai
如果不知道需要什么模型，可以去liblib中查看
这里是我用的一些，因为配置比较低，所以大家电脑配置可以也可以安装最新的模型：
- Anything v5：适用于卡通动漫
- majicmixRealistic：麦橘写实，主要用于真人绘画
- realisticVision：写实人像
- rpg_v5：游戏角色专用
将下载到的包放到
/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion路径下
启动stable-diffusion-webui
在webui最下面有个 webui.sh文件，我们在终端用./webui.sh命令就可以运行了
启动以后默认本地url为 http://127.0.0.1:7860
中文页面设置
默认我们第一次启动是英文的，我们可以将页面设置为中文
https://github.com/VinsonLaro/stable-diffusion-webui-chinese
这个里面有详细的中文页面配置
提示词转汉语转英文
打开扩展，在扩展插件中输入url安装就可以了
https://github.com/Physton/sd-webui-prompt-all-in-one
然后点击最下面一行的重新加载/Reload UI重新刷新就好
controlnet安装
有时候我们需要局部重绘、涂鸦、线稿等，那么就需要用到controlnet精确控制
还是一样的方式，打开扩展，在扩展插件中输入url安装就可以了
https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
然后点击最下面一行的重新加载/Reload UI重新刷新就好
controlnet模型下载
有了controlnet，我们还需要下载对应的模型
ControlNet 需要额外的预处理器和模型文件，需手动下载并放置到指定目录：
stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-controlnet/models
下载的模型可以通过 huggingface 模型网站获取
https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main
这里是装了v1.1的模型包
装完以后重新加载/reload ui后，就可以看到模型已经存在，因为磁盘有限，下太多加载不过来，我就先装了一个
结尾
本地部署SD的优点总结有下面几条
- 模型的多样性，可以下载自己喜欢的模型
- 没有那么多的限制，比如提示词的限制，虽然说基本什么都能生成，但还请广大网友自重
- 不存在生成图片数量限制，只要你磁盘大，时间够，基本你一天都可以随心所欲的生成
- 可扩展性强，新出的插件可以随时用，进行SD的优化
缺点：
- 稳定性差，出问题排查效率慢，可靠性没那么强
- 生图效率决定cpu、内存
- 社区只能看网上的，不能够及时交流，也就是平台的体验没有
好了，以下就是今天分享的内容，大家有什么兴趣啥的也可以互相交流！
