LLM大语言模型二(应用篇)

1.引言

从整个行业来看,大模型无疑带来了新一轮的产业革命,这一轮革命集齐了技术+知识+交互。当下,不管是不是技术人,都在切身体验着大模型带来的提升效率,亦或生活乐趣!总之,大模型来了。即便当下基于LLM的应用主要还是知识型工具,但我们有理由坚信距离生产力工具越来越近了。眼目前,在研发编码,营销创作,工作助手,知识库等应用场景都有非常成熟的应用。

比如在编码领域,一开始借助大模型生成代码参考片段,到copilot,通义灵码这样的插件应用,再到现在cursor,Trae全方位的AI编程IDE。可以完成设计,代码生成,测试,缺陷修复,运维部署一整套完整方案,以至于我们只需要描述需求,剩下的交给AI,最后进行结果确认即可。一句话用自然语言描述你的需求,剩下的事情通通交给AI,比如我最近通过Trae完成谷歌浏览器插件的开发,效果挺好!国内技术朋友除了cursor,还可以试试Trae。

比如各种商品上新图片,文案,海报,甚至视频都可以交给AI来做!例如京东推出的京点点内容生成平台,覆盖一条完整的解决方案。

比如工作中各种汇报,要做PPT太麻烦,现在可以交给AI来做,虽然AI做出来不能直接用,但帮助我们解决了80%的问题。

等等,不管是在专业领域场景,还是日常的一些消费娱乐场景,AI都在帮我们从本质上降本增效提质。当然这句话目前还不能全对,提效肯定是有了,真正的降本还有较远的路要走,当前大模型的成本从产业角度来说,还没有降到普惠的程度。

那么这篇文章,我准备从大模型整个应用生态,包含:应用平台,开发管理平台,服务平台,社区来看。推荐一些具有代表性,我正在关注和使用的平台给你。主要目标是想让大家全面了解大模型应用生态全景,算是抛砖引玉。

2.大模型应用平台

2.1.chat助手平台

对话聊天chat助手平台,有PC上web端,有手机上App端。我手机上安装了DeepSeek和腾讯混元,不过真正使用起来大部分时候,都是在PC端使用,可以做更多事情。手机端仅仅作为知识工具来用。未来应用形态肯定是各种端侧设备与云端协同的方式,一方面需要设备匹配AI算力需求能力,一方面需要端侧模型(小模型)普及,再一方面成本要下降到普惠程度。

2.1.1.DeepSeek

DS确实给大模型产品,产业带来了一些不一样的东西,做到了产品能力,性能,成本综合极致性价比,官方公布在2048张H800卡,600万美元训练成本,却在推理能力方面表现如此优异!要知道OpenAI GPT-4的训练成本可是7800万美元!谷歌Gemini的训练成本1.9亿美元!

这一切归功于DeepSeek在大模型产业链上一系列工程化能力的提升。比如分布式算力调度,模型架构演进(MoE,MHA,MTP),混合精度计算,模型蒸馏裁剪技术的应用。

我现在基本上每天都在用,借助DeepSeek强推理,强思维逻辑,配合其它AI工具平台可以做很多好玩的事情,比如做PPT,做朋友圈文案图,做小红书卡片,做各种图(思维导图,流程图)。目前来看效果都不错。

平台入口:www.deepseek.com/

对话平台:chat.deepseek.com/

2.1.2.通义千问

通义千问是阿里智能助手平台,不光是对话,它还集成了各种效率工具和智能体。我目前用得比较多的场景是做PPT,整合应用:DeepSeek+千问PPT工具。

平台:tongyi.aliyun.com/qianwen/

2.1.3.kimi.ai

kimi.ai是月之暗面推出的平台,我用得不算多,目前应用是将它的PPT工具+DeepSeek做PPT,它做的PPT效果也不错。kimi特有优势之一支持200万汉字和无损保留上下文,体现了在长文本处理上的优势。如果是文档处理类的需求场景,比如文档概要总结,分类,信息提取都有比较优势。

平台:kimi.moonshot.cn/

2.1.4.智谱清言

智谱是我关注比较早的平台之一,一开始是关注它的开源模型ChatGLM-6B,后面又用Langchain框架结合做了一些试验性的事情。当然它的聊天助手用的相对少一些,主要现在都用DeepSeek了。

但是智谱清言助手平台还是很强大,它除了对话聊天外,多模态场景的支持比较丰富(图像,音频,视频)都支持,甚至还有数据分析能力,之前我们通过一些开源LLMOps平台做过类似场景,当时试验的效果不是很好。

平台:chatglm.cn/main/alltoo...

数据分析:

2.1.5.腾讯元宝

元宝我用的比较少,相对来说大家可能用得多一些,毕竟最近广告那叫一个铺天盖地!

平台:yuanbao.tencent.com/chat

2.2.AIGC应用平台

2.2.1. 哩布哩布

哩布哩布 是图像生成AI创作平台,将大模型专业AI能力,在应用层面做了降维,方便使用,在平台上面"画同款"就好了!而且现在还整合了通义视频生成模型。可以试试。关键是还可以自己训练模型。你可以在上面创作模型,图片,工作流。

平台:www.liblib.art/

2.2.2.硅基流动

硅基流动是一个综合性平台,提供模型API服务,模型微调服务。在应用端可以直接使用文本对话,图像生成,视频生成,语音生成。我用它目前主要在尝试图片+语音+视频的生成。

平台:cloud.siliconflow.cn/models

2.2.3.即梦AI

即梦是字节的一站式AI创作平台,整合了AI绘画、智能画布、视频生成等功能,支持用户快速生成连贯流畅的视频片段,并提供了丰富的模板与特效库,涵盖从动态海报到个人写真的多样化需求 。而且还支持生成后编辑。

平台:jimeng.jianying.com/ai-tool/hom...

2.2.4.可灵AI

可灵AI是快手推出的一站式AI创意生产力平台,基于自研大模型"可灵"和"可图",专注于提供高质量的AI视频与图像生成服务 。类似即梦AI,适合喜欢图像,视频创作的朋友。

平台:klingai.kuaishou.com/

3.大模型应用开发管理平台

关于应用开发管理平台,有时候会去对标LLMOps平台(基于大模型的应用开发平台或工具)。单从概念上非常接近,但是要细究起来,LLMOps它有完整的开发,部署,配置,运维能力链条,严格意义上要求要高于一般应用开发平台。

因此也就更泛化概念,当然概念事实上没有那么重要!重要的是解决的问题。

3.1.扣子

扣子平台是字节旗下的大模型应用开发管理平台。支持零代码或低代码构建:智能体,应用,工作流。比如我在平台上搭建了两个应用:

  • 微信消息发送机器人
  • V2EX站点评论助手

微信消息发送机器人,可以通过询问大模型相关问题,将大模型响应信息推送给指定微信,整个流程效果还不错,不过使用要谨慎(有微信封号风险),我在实验过程中差点被封号,以至于没有开放出来使用。

V2EX评论助手,是一个典型知识库应用。

后续实际应用开发分享内容,可以把具体实现过程分享出来。

目前扣子上已经有很多成熟有意思的应用,构建起了一个生态体系,大家可以到上面来玩一玩。比如我因为公众号有微信红包配额,所以找了一个制作微信红包封面的应用,配合玩了一把自定义微信红包封面:

通过这个应用生成的微信红包封面效果:

下次节气日可以做一些封面,发放出来让大家使用体验一下。

言归正传,扣子平台可以推荐给大家玩一玩,尤其是非技术类的朋友,如果想要体验一下大模型应用开发的话。平台地址:www.coze.cn/

3.2.Dify.AI

Dify生成式AI应用创新引擎。是开源的LLM应用开发平台,官方介绍:提供从 Agent 构建到 AI workflow 编排、RAG 检索、模型管理等能力,轻松构建和运营生成式 AI 原生应用。

平台地址:dify.ai/zh

因为开源,自然就多了很多玩法。尤其适合技术类朋友,在本地部署慢慢玩。我在本地机器部署了,像这样:

可以创建聊天助手,Agent,工作流。可以支持模型配置管理,比如我在本地之前部署了deepseek-r1-7b模型,整合起来一起玩,还是很愉快的!

3.3.FastGPT

FastGPT应用开发管理平台,类似Dify,相比较起来FastGPT侧重于知识库的构建。平台地址:fastgpt.cn/

4.大模型服务平台

大模型服务平台,主要提供模型Maas(模型即服务)的服务平台。是各个大模型玩家的模型开放服务平台,需要有一些技术背景的朋友适合玩。

4.1.模型服务灵积

灵积服务平台是阿里旗下的模型服务开放平台,需要登录才能访问,像这样:

模型广场:

插件广场:

4.2.智谱AI大模型开放平台

智谱大模型开放服务平台,即ChatGLM系列。

其它还有很多,每个大模型厂商都有自己的开放平台。像DeepSeek,百度,百川,月之暗面,腾讯,讯飞就不一一列举了,大同小异。至于生产中使用哪个开放平台,首先取决于大模型的选择,以及大模型部署方案的选择,关于如何选择大模型,后面有内容详细分享。

5.大模型社区

大模型社区,就等价于我们目前的代码托管开源平台,国外github,国内gitee。当然,大模型社区作为使用者,我们关注两个方面:

  • 模型
  • 数据集

5.1.魔搭社区

魔搭社区,阿里的平台:modelscope.cn/my/overview

5.2. Huggingface 社区

Huggingface社区,是国外的平台。要访问,需要科学上网,至于如何才能科学上网,就需要各位去科学了!当然,技术类的朋友应该都没有问题。

平台地址:huggingface.co/models

6.大模型评测平台

大模型测评平台,从多维度进行各大厂商的大模型进行能力评测,为我们在生产中选择模型提供了一个参考维度。

6.1.司南OpenCompass

平台:opencompass.org.cn/home

测评集社区:

榜单规则:

测评榜单:

可以看到从多个能力维度的评测:语言,知识,推理,数学,代码,指令跟随。

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