MySQL中数据处理小技巧

平时开发中经常与数据库打交道，mysql又是现在比较常用的数据库，此文总结下平时会用到的mysql的小技巧。

1、创建备份表

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create table x like y;

快速创建和y结构一样的表x

2、获取上一次插入的自增ID

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select 0

处理数据时比较有用，比如插入一条数据后，要获取插入数据的自增主键ID，就可以使用0

3、批量插入

可使用如下语句：

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INSERT INTO table1(col1,col2) select col1,col2 from table2

或使用如下语句：

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INSERT INTO table1(col1,col2) values (1,2),(2,3),(3,4);

批量插入比单条插入效率要高很多。

补充另外3个(插入的属性列中包含主键或者唯一索引)： 1、insert ignore into 当根据主键或唯一索引判定重复时，直接忽略该条数据，执行下一条;

2、replace into 当表中存在重复数据时，则先删除此行数据，然后插入新的数据，相当于 delete + insert;

3、insert into ... on duplicate key update... 当数据重复时，执行后面的update部分，当数据不存在时，执行insert.

4、合并alter操作

可以把针对同一个表的alter操作合并，提高效率

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alter table tableName add column col1 int(11), add column col2 varchar(20);

5、随机获取一条数据

不推荐使用 by rand();

可使用如下sql：

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SELECT * FROM users AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND()*(SELECT MAX(id) 
FROM users)) AS id) AS t2 WHERE t1.id>=t2.id ORDER BY t1.id LIMIT 1;

6、日期处理

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SELECT  CURDATE() #当前日期
SELECT  NOW() #当前时间
SELECT  YEAR('2020-06-29 22:31:30') #获取时间的年份
SELECT  MONTH('2020-06-29 22:31:30') #获取时间的月份
SELECT  DAY('2020-06-29 22:31:30') #获取时间的天数
SELECT  HOUR('2020-06-29 22:31:30') #获取时间的小时
SELECT  MINUTE('2020-06-29 22:31:30') #获取时间的分钟
SELECT  SECOND('2020-06-29 22:31:30')  #获取时间的秒数
SELECT  DATE_SUB(NOW(),INTERVAL 1 YEAR)　　#在目前的时间减去一年 
SELECT  DATE_ADD(NOW(),INTERVAL 1 YEAR)　　#在目前的时间上加上一年
SELECT UNIX_TIMESTAMP('2020-06-29')  #字符串转换成时间戳
SELECT FROM_UNIXTIME(1593360000) #时间戳转化为时间
SELECT DATE_FORMAT('2020-06-29 22:31:30', '%Y-%m-%d %H:%i:%s') #字符串转化为时间格式

7、判空

IFNULL(expr1,expr2)

用法：假如expr1不为NULL，则 IFNULL() 的返回值为expr1; 否则其返回值为 expr2。

ISNULL(expr)

用法：如expr 为null，那么isnull() 的返回值为 1，否则返回值为 0。

8、正则匹配

查找name字段中以'zh'开头的数据：

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SELECT name FROM users WHERE name REGEXP '^zh';

查找name字段中以'ng'结尾的数据：

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SELECT name FROM users WHERE name REGEXP 'ng$';

查找name字段中包含'li'字符串的数据：

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SELECT name FROM users WHERE name REGEXP 'li';

9、定义临时变量

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set @cur = now();
select date_format(now(), '%Y-%m-%d'), date_format(date_add(@cur,interval 1 day), '%Y-%m-%d');

10、使用行号

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SELECT
   USER.*, (@rownum := @rownum + 1) AS ROWNUM
FROM
   USER
INNER JOIN (SELECT @rownum := 0) r
WHERE
   1
ORDER BY
   USER.id;

以上几点在数据处理中会用到，以后遇到其他的再补充，大家如果有其他小技巧，欢迎评论补充！

引用：river's blog