为什么使用Flask + uWSGI + Nginx 部署服务?

概述

在Python开发的web应用中,我们通常能够看到flask、uWSGI、Nginx出现在一起,他们之间的关系是什么?为什么总是被应用在一起?



三者共同使用为了实现一个目的:客户端向服务端发送数据请求,服务端根据应用代码逻辑返回客户端需要的数据。



说明:

(1)既然客户端可以请求服务端的数据,那么客户端与服务端肯定是可以通信的,通信是由谁来完成的呢?就是web server:Nginx.

(2)服务端根据应用代码逻辑给出客户端需要的数据,那么你的web 服务器就需要能够理解应用代码并且能够运行应用代码拿到结果。那么这一功能是由谁来完成的呢?就是应用服务器:uWSGI.



他们三者分别是什么?
Flask:

Flask是目前十分流行的web框架,采用Python编程语言来实现相关功能。它被称为微框架(microframework),程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。

Nginx:

Nginx是一个web 服务器,即HTTP Server, 一个 HTTP Server 关心的是 HTTP 协议层面的传输和访问控制,所以在 Apache/Nginx 上你可以看到代理、负载均衡等功能。客户端通过 HTTP Server 访问服务器上存储的资源(HTML 文件、图片文件等等)。

uWSGI:

uWSGI是应用服务器,是一个应用执行的容器。它首先需要支持开发语言的 Runtime(对于 Tomcat 来说,就是 Java),保证应用能够在应用服务器上正常运行。其次,需要支持应用相关的规范,例如类库、安全方面的特性。对于 Tomcat 来说,就是需要提供 JSP/Sevlet 运行需要的标准类库、Interface 等。为了方便,应用服务器往往也会集成 HTTP Server 的功能,但是不如专业的 HTTP Server 那么强大,所以应用服务器往往是运行在 HTTP Server 的背后(所以需要配合Nginx使用---所以 Nginx+uWSGI),执行应用,将动态的内容转化为静态的内容之后,通过 HTTP Server 分发到客户端。

WSGI:

WSGI 是一种 Web 服务器网关接口。WSGI,全称 Web Server Gateway Interface,或者 Python Web Server Gateway Interface ,是为 Python 语言定义的 Web 服务器 和 Web 应用程序或框架之间的一种简单而通用的接口。自从 WSGI 被开发出来以后,许多其它语言中也出现了类似接口。



WSGI 的官方定义是,the Python Web Server Gateway Interface。从名字就可以看出来,这东西是一个Gateway,也就是网关。网关的作用就是在协议之间进行转换。



它是一 个 Web 服务器(如 nginx,uWSGI 等服务器)与 web 应用(如用 Flask 框架写的程序)通信的一种 规范。WSGI协议其实是定义了一种server与application解耦的规范,即可以有多个实现WSGI server的服务器,也可以有多个实现WSGI application的框架,那么就可以选择任意的server和application组合实现自己的web应用。例如uWSGI和Gunicorn都是实现了WSGI server协议的服务器,Django,Flask是实现了WSGI application协议的web框架,可以根据项目实际情况搭配使用。

综上:

flask是使用Python进行web开发的框架,而通过Python编写的代码如果想对外提供服务,需要有一个web server,也就是Nginx,实现与客户端的通信;但是理论上web server与应用程序之间是无法通信的,他们之间也需要有一个桥梁,这个桥梁就是uWSGI,uWSGI通过WSGI这个协议,将web server的请求转换成应用程序可以理解的request,与应用程序进行动态数据交互,将请求到的数据转换成web server可以理解的形式,由 web server将数据最终返回给请求的客户端。

是否可以不使用Nginx?

可以,uWSGI本身也可以作为web server使用,只是它本身的性能非常有限,为了方便,应用服务器往往也会集成 HTTP Server 的功能,但是不如专业的 HTTP Server 那么强大,所以应用服务器往往是运行在 HTTP Server 的背后为 web server 与 应用程序 提供 通信的桥梁。

相关推荐
用户7908600572611 分钟前
我让 AI 自己上了趟网:browser-use 的三个致命坑和 CDP 混合方案
python
安枳杦13 分钟前
把一个 FastAPI 网页塞进 macOS 的 Dock:Tauri 2 + PyInstaller 实战
python
像风一样自由202014 分钟前
3.Dockerfile如何构建一个Python算法镜像
开发语言·人工智能·python·大模型
Dmz丶36 分钟前
前端转 AI 100 天 Day 36:Prompt 工程入门——从“感觉对了就行”到方法论
python
日日大王学编程1 小时前
AI 时代后端方向新人的未来规划与看法
人工智能·后端·python·ai·golang
CCblandy1 小时前
缓存淘汰实测:一次全表扫描把 LRU 命中率从 46% 打到 38%,W-TinyLFU 守住 50% 却贵 11 倍
后端·python·缓存·性能优化·架构
汤米粥2 小时前
cmd手动创建的Django项目怎么用社区版Pycharm运行起来
python·pycharm·django
涵玥2 小时前
python题目练习12-小玉家的电费//小玉在游泳//小鱼的航程
python·python每日一练·洛谷题目
计算机毕业编程指导师2 小时前
基于深度学习的花卉图像分类识别系统(PyTorch + ResNet50 + Django)
pytorch·python·深度学习·分类·毕业设计·迁移学习·图像分类
xxwl5852 小时前
Nginx 基础学习笔记
笔记·学习·nginx