Mybatis日志模块分析--适配器模式+代理模式

适配器模式

日志在我们开发过程中占据了一个非常重要的地位，是开发和运维管理之间的桥梁，在Java中的日志框架也非常多，Log4j,Log4j2,Apache Commons Log,java.util.logging,slf4j等，这些工具对外的接口也都不尽相同，为了统一这些工具，MyBatis定义了一套统一的日志接口供上层使用。

Log接口

定义了四种日志级别，相比较其他的日志框架的多种日志级别显得非常的精简，但也能够满足大多数常见的使用了

java 复制代码

public interface Log {
  boolean isDebugEnabled();
  boolean isTraceEnabled();
  void error(String s, Throwable e);
  void error(String s);
  void debug(String s);
  void trace(String s);
  void warn(String s);
}

LogFactory工厂类负责创建日志组件适配器

在LogFactory类加载时会执行其静态代码块，其逻辑是按序加载并实例化对应日志组件的适配器，然后使用LogFactory.++logConstructor++这个静态字段，记录当前使用的第三方日志组件的适配器。

日志应用

首先我们在全局配置文件中我们可以设置对应的日志类型选择

在Configuration的构造过程中实现类型别名的注册，之后再解析配置文件

JDBC日志打印

MyBatis中的日志模块中包含了一个jdbc包，它并不是将日志信息通过jdbc操作保存到数据库中，而是通过JDK动态代理的方式，将JDBC操作通过指定的日志框架打印出来。

BaseJdbcLogger

java 复制代码

  // 4个实现都实现了InvocationHandler接口
  // 记录 PreparedStatement 接口中定义的常用的set*() 方法
  protected static final Set<String> SET_METHODS;
  // 记录了 Statement 接口和 PreparedStatement 接口中与执行SQL语句有关的方法
  protected static final Set<String> EXECUTE_METHODS = new HashSet<>();

  // 记录了PreparedStatement.set*() 方法设置的键值对
  private final Map<Object, Object> columnMap = new HashMap<>();
  // 记录了PreparedStatement.set*() 方法设置的键 key
  private final List<Object> columnNames = new ArrayList<>();
  // 记录了PreparedStatement.set*() 方法设置的值 Value
  private final List<Object> columnValues = new ArrayList<>();

  protected final Log statementLog;// 用于日志输出的Log对象
  protected final int queryStack;  // 记录了SQL的层数，用于格式化输出SQL

ConnectionLogger

ConnectionLogger的作用是记录数据库连接相关的日志信息，在实现中是创建了一个Connection的代理对象，在每次Connection操作的前后我们都可以实现日志的操作。

应用实现

在实际处理的时候，日志模块是如何工作的，我们来看看。

在我们要执行SQL语句前需要获取Statement对象，而Statement对象是通过Connection获取的，所以我们在SimpleExecutor中就可以看到相关的代码

java 复制代码

  private Statement prepareStatement(StatementHandler handler, Log statementLog) throws SQLException {
    Statement stmt;
    Connection connection = getConnection(statementLog);
    // 获取 Statement 对象
    stmt = handler.prepare(connection, transaction.getTimeout());
    // 为 Statement 设置参数
    handler.parameterize(stmt);
    return stmt;
  }

先进入如到getConnection方法中

java 复制代码

  protected Connection getConnection(Log statementLog) throws SQLException {
    Connection connection = transaction.getConnection();
    if (statementLog.isDebugEnabled()) {
      // 创建Connection的日志代理对象
      return ConnectionLogger.newInstance(connection, statementLog, queryStack);
    } else {
      return connection;
    }
  }

在进入到handler.prepare方法中

java 复制代码

  @Override
  protected Statement instantiateStatement(Connection connection) throws SQLException {
    String sql = boundSql.getSql();
    if (mappedStatement.getKeyGenerator() instanceof Jdbc3KeyGenerator) {
      String[] keyColumnNames = mappedStatement.getKeyColumns();
      if (keyColumnNames == null) {
        return connection.prepareStatement(sql, PreparedStatement.RETURN_GENERATED_KEYS);
      } else {
        // 在执行 prepareStatement 方法的时候会进入进入到ConnectionLogger的invoker方法中
        return connection.prepareStatement(sql, keyColumnNames);
      }
    } else if (mappedStatement.getResultSetType() == ResultSetType.DEFAULT) {
      return connection.prepareStatement(sql);
    } else {
      return connection.prepareStatement(sql, mappedStatement.getResultSetType().getValue(), ResultSet.CONCUR_READ_ONLY);
    }
  }

在执行sql语句的时候

java 复制代码

  @Override
  public <E> List<E> query(Statement statement, ResultHandler resultHandler) throws SQLException {
    PreparedStatement ps = (PreparedStatement) statement;
    // 到了JDBC的流程
    ps.execute(); // 本质上 ps 也是 日志代理对象
    // 处理结果集
    return resultSetHandler.handleResultSets(ps);
  }

如果是查询操作，后面的ResultSet结果集操作，其他是也通过ResultSetLogger来处理的，同理啦！