Android数据缓存框架 - 内存缓存与数据的发布订阅

经过多年的努力，我的数据缓存框架github.com/dora4/dcach... ，已经很完善了，然而还有一个场景需要考虑。那就是被多处引用的数据，比如用户个人资料、金融app的各个账户的余额，以及任何很多界面共用的数据，都需要有一个数据同步的机制。即在各个界面中，一处发生修改，另外关联的地方全部要即时刷新。

什么时候使用内存缓存？

这就引入了我们今天的话题：内存缓存。其实熟悉本框架的读者应该知道，repository本身包含了承载数据的载体，LiveData或StateFlow，而本框架中的repository又是继承自ViewModel的，所以正常按使用ViewModel的方式使用repository就好了。by viewModels和by activityViewModels，一个activity或fragment中可以有多种repository。同样的，一种repository也可以被不同的activity或fragment使用。本质上，你所有地方都去调用repository的重新拉取最新数据也是没有任何毛病的。但是repository毕竟相对来说还是有点重量级的，这时我们可以考虑轻量级的解决方法。通过使用全局的内存缓存，然后通过订阅数据发布者来获取最新数据的更新。这在非activity和fragment的类，比如view或adapter以及dialog中使用的比较多。

代码如何实现

内存缓存

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DataPublisher.DEFAULT.getLastValue(YourModel::class.java)

因为repository在开启了数据通知功能，即配置@Repository或@ListRepository注解的时候，配置了isNotify属性为true。这时repository在获取数据的时候就会同时发送数据变更的通知给所有订阅者了。如果为列表数据，你可以使用ListDataPublisher和ListDataSubscriber，使用方式类似，这里就不过多赘述。

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DataPublisher.DEFAULT.clearLastValue(YourModel::class.java)

清除内存缓存使用clearLastValue。

数据的发布订阅

数据发布

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DataPublisher.DEFAULT.send(YourModel::class.java, yourData)

数据的订阅与取消订阅

数据订阅

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DataSubscriber.getInstance(YourModel::class.java).subscribe(object : DataPublisher<YourModel> {
    override fun recieve(isDeterminate: Boolean, modelType: Class<*>, liveData: MutableLiveData<*>) {
        if (modelType.isAssignableFrom(YourModel::class.java) && !isDeterminate) {
            // 这里接收到了数据的变更，处理liveData的观察逻辑
        }
    }
})

数据取消订阅

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DataSubscriber.getInstance(YourModel::class.java).unsubscribe(object : DataPublisher<YourModel> {
    override fun recieve(isDeterminate: Boolean, modelType: Class<*>, liveData: MutableLiveData<*>) {
        if (modelType.isAssignableFrom(YourModel::class.java) && isDeterminate) {
            // 这里接收到了数据的终止事件，处理liveData的取消观察逻辑
        }
    }
})

这里只是伪代码，实际使用时，取消订阅的对象与订阅时的对象是同一个对象。

默认发布者解析

数据发布者都有一个静态属性DEFAULT，所有的数据发布者可以通过调用send方法，发送数据给该类型数据的所有订阅者，不包括自己。而默认发布者其实只多了一个步骤，发送后将数据缓存到HashMap中，如果你要更新内存缓存，则使用默认发布者发布一个新值即可。否则你只需要使用新创建的数据发布者发送数据即可。

写到最后

作者不易，如果想学习更多Android领域的技术，可以follow我的github，github.com/dora4 ，祝你Android学习路上一路顺风顺水，永无BUG。