高级SQL技巧

高级SQL技巧

掌握高级SQL技巧可以显著提升数据库查询效率、简化复杂操作并解决专业数据处理问题。以下是一些重要的高级SQL技巧：

1. 窗口函数 (Window Functions)

• 允许在不减少行数的情况下进行计算
• 常用函数：ROW_NUMBER(), RANK(), DENSE_RANK(), LEAD(), LAG(), FIRST_VALUE(), LAST_VALUE()

SELECT 
    employee_id, 
    salary,
    RANK() OVER (PARTITION BY department ORDER BY salary DESC) as dept_rank
FROM employees;

2. 公用表表达式 (CTEs)

• 使用WITH子句创建临时结果集，提高可读性
• 支持递归查询

WITH dept_stats AS (
    SELECT department, AVG(salary) as avg_salary
    FROM employees
    GROUP BY department
)
SELECT * FROM dept_stats WHERE avg_salary > 50000;

3. 递归查询

• 处理层次结构数据，如组织结构图、BOM表

WITH RECURSIVE org_hierarchy AS (
    -- 基础查询(锚成员)
    SELECT id, name, manager_id, 1 as level
    FROM employees
    WHERE manager_id IS NULL
    
    UNION ALL
    
    -- 递归部分(递归成员)
    SELECT e.id, e.name, e.manager_id, h.level + 1
    FROM employees e
    JOIN org_hierarchy h ON e.manager_id = h.id
)
SELECT * FROM org_hierarchy;

4. 透视与逆透视 (PIVOT/UNPIVOT)

• 将行转为列(透视)或列转为行(逆透视)

-- SQL Server/Oracle PIVOT示例
SELECT * FROM (
    SELECT product, region, sales
    FROM sales_data
) 
PIVOT (
    SUM(sales) FOR region IN ('East' AS East, 'West' AS West, 'North' AS North)
);

5. 高级连接技术

• 自连接：表与自身连接
• 交叉连接：笛卡尔积
• 自然连接：自动匹配相同列名
• 外连接：LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN

6. 高级聚合

• GROUPING SETS：多维度聚合
• CUBE：所有可能的组合聚合
• ROLLUP：层次结构聚合

SELECT department, job_title, COUNT(*)
FROM employees
GROUP BY CUBE(department, job_title);

7. 分析函数

• 计算移动平均、累计总和等

SELECT 
    date, 
    sales,
    AVG(sales) OVER (ORDER BY date ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) as moving_avg
FROM daily_sales;

8. 动态SQL

• 在运行时构建和执行SQL语句
• 适用于存储过程和脚本

9. 索引优化技巧

• 函数索引
• 部分索引
• 覆盖索引
• 索引提示

10. 高级子查询

• 相关子查询
• EXISTS/NOT EXISTS
• IN/NOT IN与JOIN的性能比较

11. 分区表查询

• 利用分区剪枝(Partition Pruning)提高性能
• 跨分区查询

12. JSON/XML处理

• 现代数据库对半结构化数据的支持

-- PostgreSQL JSON示例
SELECT 
    user_data->>'name' as user_name,
    user_data->'address'->>'city' as city
FROM users;

掌握这些高级技巧可以让你处理复杂数据场景时更加得心应手，显著提高查询效率和分析能力。