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[1. 数据插入（Create）](#1. 数据插入（Create）)
[2. 数据查询（Retrieve）](#2. 数据查询（Retrieve）)
[3. 数据更新（Update）](#3. 数据更新（Update）)
[4. 数据删除（Delete）](#4. 数据删除（Delete）)
[1. 常用聚合函数](#1. 常用聚合函数)
[2. 分组查询（GROUP BY）](#2. 分组查询（GROUP BY）)
[1. 去重与数据迁移](#1. 去重与数据迁移)
[2. 分页查询优化](#2. 分页查询优化)
[3. 处理复杂条件](#3. 处理复杂条件)
一、引言
MySQL作为最流行的关系型数据库之一，其核心操作CRUD（Create, Retrieve, Update, Delete）是每个开发者必须掌握的基础技能。本文将系统性地讲解MySQL的增删改查操作，涵盖基础语法、高级技巧和实战案例，帮助读者构建完整的知识体系。
二、CRUD基础操作
1. 数据插入（Create）
全列插入与指定列插入
sql
-- 全列插入（需按表结构顺序填写所有字段）
INSERT INTO students VALUES (100, 10000, '唐三藏', NULL);
-- 指定列插入（可省略自增主键或允许为NULL的字段）
INSERT INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹孟德');冲突处理：插入否则更新
当主键或唯一键冲突时，使用 ON DUPLICATE KEY UPDATE 同步更新数据：
sql
INSERT INTO students (id, sn, name) VALUES (100, 10010, '唐大师')
ON DUPLICATE KEY UPDATE sn = 10010, name = '唐大师';替换操作
REPLACE 在冲突时先删除再插入：
sql
REPLACE INTO students (sn, name) VALUES (20001, '曹阿晴');2. 数据查询（Retrieve）
基础查询
sql
-- 全列查询（谨慎使用，可能影响性能）
SELECT * FROM exam_result;
-- 指定列查询
SELECT name, math FROM exam_result;
-- 别名与表达式
SELECT name, chinese + math + english AS 总分 FROM exam_result;条件筛选（WHERE）
sql
-- 比较运算符
SELECT name, english FROM exam_result WHERE english < 60;
-- 范围查询
SELECT name, chinese FROM exam_result WHERE chinese BETWEEN 80 AND 90;
-- 模糊匹配
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙%'; -- 姓孙的同学
SELECT name FROM exam_result WHERE name LIKE '孙_'; -- 姓孙且名字为两字的同学排序与分页
sql
-- 按总分降序排列
SELECT name, chinese + math + english 总分
FROM exam_result
ORDER BY 总分 DESC;
-- 分页查询（每页3条，查看第2页）
SELECT id, name
FROM exam_result
ORDER BY id
LIMIT 3 OFFSET 3;3. 数据更新（Update）
sql
-- 单字段更新
UPDATE exam_result SET math = 80 WHERE name = '孙悟空';
-- 多字段更新
UPDATE exam_result SET math = 60, chinese = 70 WHERE name = '曹孟德';
-- 表达式更新（为总分倒数前三的同学数学加30分）
UPDATE exam_result SET math = math + 30
ORDER BY chinese + math + english
LIMIT 3;4. 数据删除（Delete）
sql
-- 删除特定记录
DELETE FROM exam_result WHERE name = '孙悟空';
-- 清空表（自增ID保留）
DELETE FROM for_delete;
-- 截断表（自增ID重置）
TRUNCATE TABLE for_truncate;三、聚合函数与分组查询
1. 常用聚合函数
| 函数 | 说明 |
|---|---|
COUNT() |
统计行数 |
SUM() |
求和 |
AVG() |
求平均值 |
MAX() |
最大值 |
MIN() |
最小值 |
示例
sql
-- 统计班级人数
SELECT COUNT(*) FROM students;
-- 统计数学成绩种类数
SELECT COUNT(DISTINCT math) FROM exam_result;
-- 计算平均总分
SELECT AVG(chinese + math + english) AS 平均总分 FROM exam_result;2. 分组查询（GROUP BY）
sql
-- 统计各部门的平均工资与最高工资
SELECT deptno, AVG(sal), MAX(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;
-- 过滤分组结果（HAVING）
SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING avg_sal < 2000;四、实战应用场景
1. 去重与数据迁移
sql
-- 创建新表并插入去重数据
CREATE TABLE no_duplicate_table LIKE duplicate_table;
INSERT INTO no_duplicate_table SELECT DISTINCT * FROM duplicate_table;
-- 重命名表实现原子操作
RENAME TABLE duplicate_table TO old_duplicate_table,
no_duplicate_table TO duplicate_table;2. 分页查询优化
sql
-- 使用LIMIT和OFFSET实现分页
SELECT * FROM large_table
ORDER BY id
LIMIT 10 OFFSET 20; -- 第3页，每页10条3. 处理复杂条件
sql
-- 查询姓孙或总成绩>200且语文<数学的同学
SELECT name, chinese, math, english
FROM exam_result
WHERE name LIKE '孙%' OR (chinese + math + english > 200 AND chinese < math);五、面试重点：SQL执行顺序
SQL关键字执行顺序决定了查询逻辑的优先级：
FROM → ON → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT
六、总结与最佳实践
-
避免全列查询 ：使用
SELECT *可能导致性能问题，明确指定所需字段。 -
谨慎更新/删除：操作前务必确认WHERE条件，可先通过SELECT验证。
-
索引优化：频繁查询的字段建议添加索引，但需权衡写入性能。
-
事务处理：批量操作时使用事务，确保数据一致性。
通过本文的学习，相信你已经掌握了MySQL的核心操作。建议结合实战题目（如LeetCode SQL题库）进一步巩固技能，提升解决复杂问题的能力。
