map系列的使用
map和multimap参考文档
map类的介绍
map是关联容器,按照特定次序(按key来比较存储由key和value组合元素)
- 在map中,键值key通常用于排序和唯一标识元素,而value中存储与此键值key关联的内容
- map允许根据顺序对元素进行直接迭代,即对map中的元素进行迭代时,可得到有序序列
- map支持下标访问符[ ],即可以在[ ]中放入key就可以找到与可以对应的value
- map通常被实现为搜索二叉树
map的声明
- Key就是map底层关键字的类型,T是map底层value的类型,map默认要求Key支持小于比较,如果不支持或者需要的话可以自行实现仿函数传给第二个模版参数,map底层存储数据的内存是从空间配置器申请的。
- 一般情况下,我们都不需要传后两个模版参数。map底层是用红黑树实现 ,增删查改效率是 O ( l o g N ) O(log N) O(logN),迭代器遍历是走的中序,所以是按key有序顺序遍历的。
cpp
template < class Key // map::key_type
, class T // map::mapped_type
, class Compare = less<Key>, // map::key_compare
, class Alloc = allocator<pair<const Key,T> > // map::allocator_type
> class map;
pair类型介绍
map底层的红黑树节点中的数据,使用pair<Key, T>存储键值对数据。
cpp
typedef pair<const Key, T> value_type;
template <class T1, class T2>
struct pair
{
typedef T1 first_type;
typedef T2 second_type;
T1 first;
T2 second;
pair(): first(T1()), second(T2()) {}
pair(const T1& a, const T2& b): first(a), second(b) {}
template<class U, class V>
pair (const pair<U,V>& pr): first(pr.first), second(pr.second) {}
};
template <class T1,class T2>
inline pair<T1,T2> make_pair (T1 x, T2 y)
{
return ( pair<T1,T2>(x,y) );
}
map的构造
map的构造我们关注以下几个接口即可。
- map支持正向和反向迭代遍历,遍历默认按key的升序顺序,因为底层是二叉搜索树,迭代器遍历走的中序;支持迭代器就意味着支持范围for,
- map支持修改value数据,不支持修改key数据,修改关键字数据,破坏了底层搜索树的结构。
cpp
// empty (1) 无参默认构造
explicit map (const key_compare& comp = key_compare(),
const allocator_type& alloc = allocator_type());
// range (2) 迭代器区间构造
template <class InputIterator>
map (InputIterator first, InputIterator last,
const key_compare& comp = key_compare(),
const allocator_type& = allocator_type());
// copy (3) 拷贝构造
map (const map& x);
// initializer list (5) initializer 列表构造
map (initializer_list<value_type> il,
const key_compare& comp = key_compare(),
const allocator_type& alloc = allocator_type());
// 迭代器是一个双向迭代器
iterator -> a bidirectional iterator to const value_type
// 正向迭代器
iterator begin();
iterator end();
// 反向迭代器
reverse_iterator rbegin();
reverse_iterator rend();
map的增删查
map增接口,插入的pair键值对数据,跟set所有不同,但是查和删的接口只用关键字key跟set是完全类似的,不过find返回iterator,不仅仅可以确认key在不在,还找到key映射的value,同时通过迭代还可以修改value。
- 插入
cpp
// 单个数据插入,如果已经key存在则插入失败,key存在相等value不相等也会插入失败
pair<iterator,bool> insert (const value_type& val);
// 列表插入,已经在容器中存在的值不会插入
void insert (initializer_list<value_type> il);
// 迭代器区间插入,已经在容器中存在的值不会插入
template <class InputIterator>
void insert (InputIterator first, InputIterator last);
- 查找
cpp
// 查找k,返回k所在的迭代器,没有找到返回end()
iterator find (const key_type& k);
// 查找k,返回k的个数
size_type count (const key_type& k) const;
- 删除
cpp
// 删除一个迭代器位置的值
iterator erase (const_iterator position);
// 删除k,k存在返回0,存在返回1
size_type erase (const key_type& k);
// 删除一段迭代器区间的值
iterator erase (const_iterator first, const_iterator last);
- 比较
cpp
// 返回大于等k位置的迭代器
iterator lower_bound (const key_type& k);
// 返回大于k位置的迭代器
const_iterator lower_bound (const key_type& k) const;
map的数据修改
前面提到map
支持修改mapped_type
数据,不支持修改key
数据,修改关键字数据会破坏底层搜索树的结构。
- map第一个支持修改的方式是通过迭代器,迭代器遍历时或者find返回key所在的iterator修改。
- map还有一个非常重要的修改接口operator[],它不仅支持修改,还支持插入数据和查找数据,是一个多功能复合接口。
从内部实现角度,map把传统说的value值定义为T类型,typedef为mapped_type。而value_type是红黑树结点中存储的pair键值对值。日常使用中习惯将这里的T映射值叫做value。
cpp
key_type -> The first template parameter (Key)
mapped_type -> The second template parameter (T)
value_type -> pair<const key_type,mapped_type>
cpp
// 查找k,返回k所在的迭代器,没有找到返回end(),如果找到了通过iterator可以修改key对应的mapped_type值
iterator find (const key_type& k);
//insert插入一个pair<key, T>对象
pair<iterator,bool> insert (const value_type& val);
mapped_type& operator[] (const key_type& k);
// operator的内部实现
mapped_type& operator[] (const key_type& k)
{
// 1、如果k不在map中,insert会插入k和mapped_type默认值,同时[]返回结点中存储mapped_type值的引用,那么我们可以通过引用修改返映射值。所以[]具备了插入+修改功能
// 2、如果k在map中,insert会插入失败,但是insert返回pair对象的first是指向key结点的迭代器,返回值同时[]返回结点中存储mapped_type值的引用,所以[]具备了查找+修改的功能
pair<iterator, bool> ret = insert({ k, mapped_type() });
iterator it = ret.first;
return it->second;
}
文档中对insert返回值的说明
1、如果key已经在map中,插入失败,则返回一个pair<iterator,bool>对象,返回pair对象first是key所在结点的迭代器,second是false
2、如果key不在在map中,插入成功,则返回一个pair<iterator,bool>对象,返回pair对象first是新插入key所在结点的迭代器,second是true
也就是说无论插入成功还是失败,返回pair<iterator,bool>对象的first都会指向key所在的迭代器
那么也就意味着insert插入失败时充当了查找的功能,正是因为这一点,insert可以用来实现operator[]需要注意的是这里有两个pair,不要混淆了,一个是map底层红黑树节点中存的pair<key, T>,另一个是insert返回值pair<iterator,bool>
注:在元素访问时,有一个与operator[ ] 类似的操作at( )函数(不常用),都是通过key去找到key对应的value;不同的是:当key不存在时,operator[ ] 用默认value与key构成键值对然后插入,返回默认value;at( )直接抛出异常
使用样例
cpp
#include<iostream>
#include<map>
using namespace std;
int main()
{
// initializer_list构造及迭代遍历
map<string, string> dict = { {"left", "左边"}, {"right", "右边"},
{"insert", "插入"},{ "string", "字符串" } };
//map<string, string>::iterator it = dict.begin();
auto it = dict.begin();
while (it != dict.end())
{
//cout << (*it).first <<":"<<(*it).second << endl;
// map的迭代基本都使用operator->,这里省略了一个->
// 第一个->是迭代器运算符重载,返回pair*,第二个箭头是结构指针解引用取pair数据
//cout << it.operator->()->first << ":" << it.operator->()->second << endl;
cout << it->first << ":" << it->second << endl;
++it;
}
cout << endl;
// insert插入pair对象的4种方式,对比之下,最后一种最方便
pair<string, string> kv1("first", "第一个");
dict.insert(kv1);
dict.insert(pair<string, string>("second", "第二个"));
dict.insert(make_pair("sort", "排序"));
dict.insert({ "auto", "自动的" });
// "left"已经存在,插入失败
dict.insert({ "left", "左边,剩余" });
// 范围for遍历
for (const auto& e : dict)
{
cout << e.first << ":" << e.second << endl;
}
cout << endl;
string str;
while (cin >> str)
{
auto ret = dict.find(str);
if (ret != dict.end())
{
cout << str << "->" << ret->second << endl;
}
else
{
cout << "无此单词,请重新输入" << endl;
}
}
// erase等接口跟set完全类似,这里就不演示讲解了
return 0;
}
cpp
#include<iostream>
#include<map>
#include<string>
using namespace std;
int main()
{
// 利用find和iterator修改功能,统计水果出现的次数
string arr[] = { "苹果", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜",
"苹果", "香蕉", "苹果", "香蕉" };
map<string, int> countMap;
for (const auto& str : arr)
{
// 先查找水果在不在map中
// 1、不在,说明水果第一次出现,则插入{水果, 1}
// 2、在,则查找到的节点中水果对应的次数++
auto ret = countMap.find(str);
if (ret == countMap.end())
{
countMap.insert({ str, 1 });
}
else
{
ret->second++;
}
}
for (const auto& e : countMap)
{
cout << e.first << ":" << e.second << endl;
}
cout << endl;
return 0;
}
cpp
#include<iostream>
#include<map>
#include<string>
using namespace std;
int main()
{
// 利用[]插入+修改功能,巧妙实现统计水果出现的次数
string arr[] = { "苹果", "西瓜", "苹果", "西瓜", "苹果", "苹果", "西瓜",
"苹果", "香蕉", "苹果", "香蕉" };
map<string, int> countMap;
for (const auto& str : arr)
{
// []先查找水果在不在map中
// 1、不在,说明水果第一次出现,则插入{水果, 0},同时返回次数的引用,++一下就变成1次了
// 2、在,则返回水果对应的次数++
countMap[str]++;
}
for (const auto& e : countMap)
{
cout << e.first << ":" << e.second << endl;
}
cout << endl;
return 0;
}
cpp
#include<iostream>
#include<map>
#include<string>
using namespace std;
int main()
{
map<string, string> dict;
dict.insert(make_pair("sort", "排序"));
// key不存在->插入 {"insert", string()}
dict["insert"];
// 插入+修改
dict["left"] = "左边";
// 修改
dict["left"] = "左边、剩余";
// key存在->查找
cout << dict["left"] << endl;
return 0;
}
multimap和map的差异
multimap和map的使用基本完全类似,主要区别点在于multimap支持关键值key冗余,那么insert/find/count/erase都围绕着支持关键值key冗余有所差异,这里跟set和multiset完全一样,比如find时,有多个key,返回中序第一个。其次就是multimap不支持[],因为支持key冗余,[]就只能支持插入了,不能支持修改。
OJ题目
- 138.随机链表的复制-力扣(LeetCode):数据结构初阶阶段,为了控制随机指针,我们将拷贝结点链接在原节点的后面解决,后面拷贝节点还得解下来链接,非常麻烦。这里我们直接让{原结点,拷贝结点}建立映射关系放到map中,控制随机指针会非常简单方便,这里体现了map在解决一些问题时的价值,完全是降维打击。
cpp
class Solution{
public:
Node* copyRandomList (Node* head){
map<Node*,Node>nodeMap;
Node* copyhead =nullptr,copytail = nullptr;
Node* cur = head;
while(cur)
{
if(copytail ==nullptr)
{
copyhead= copytail = new Node(cur->val);
}
else
{
copytail->next = new Node(cur->val);
copytail= copytail->next;
}
//原节点和拷贝节点map kv存储
nodeMap[cur]=copytail;
cur=cur->next;
}
//处理random
cur = head;
Node* copy = copyhead;
while(cur)
{
if(cur->random==nullptr)
{
copy->random = nullptr;
}
else
{
copy->random=nodeMap[cur->random];
}
cur=cur->next;
copy = copy->next;
}
return copyhead;
}
};
- 692. 前K个高频单词 - 力扣(LeetCode) :本题目我们利用map统计出次数以后,返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序,有一个特殊要求,如果不同的单词有相同出现频率,按字典顺序排序。
- 解决思路1:用排序找前k个单词,因为map中已经对key单词排序过,也就意味着遍历map时,次数相同的单词,字典序小的在前面,字典序大的在后面。那么我们将数据放到vector中用一个稳定的排序就可以实现上面特殊要求,但是sort底层是快排,是不稳定的,所以我们要用stable_sort,它是稳定的。
cpp
class Solution {
public:
struct Compare
{
bool operator()(const pair<string, int>& x, const pair<string, int>& y) const
{
return x.second > y.second;
}
};
vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
map<string, int> countMap;
for(auto& e : words)
{
countMap[e]++;
}
vector<pair<string, int>> v(countMap.begin(), countMap.end());
// 仿函数控制降序
stable_sort(v.begin(), v.end(), Compare());
//sort(v.begin(), v.end(), Compare());
// 取前k个
vector<string> strV;
for(int i = 0; i < k; ++i)
{
strV.push_back(v[i].first);
}
return strV;
}
};
- 解决思路2:将map统计出的次数的数据放到vector中排序,或者放到priority_queue中来选出前k个。利用仿函数强行控制次数相等的,字典序小的在前面。
cpp
class Solution {
public:
struct Compare
{
bool operator()(const pair<string, int>& x, const pair<string, int>& y) const
{
return x.second > y.second || (x.second == y.second && x.first < y.first);
}
};
vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
map<string, int> countMap;
for(auto& e : words)
{
countMap[e]++;
}
vector<pair<string, int>> v(countMap.begin(), countMap.end());
// 仿函数控制降序,仿函数控制次数相等,字典序小的在前面
sort(v.begin(), v.end(), Compare());
// 取前k个
vector<string> strV;
for(int i = 0; i < k; ++i)
{
strV.push_back(v[i].first);
}
return strV;
}
};