【力扣hot100题】(020)搜索二维矩阵Ⅱ

一开始以为一行的末尾小于下一行的开头,于是傻傻的写了两二分查找,所幸的是发现了自己在二分查找上确实不怎么熟练,巩固了一下知识。

这是一开始写的错误答案:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        int left=0;
        int right=matrix[0].size()-1;
        int record=0;
        while(left<=right){
            int middle=left+(right-left)/2;
            if(matrix[0][middle]>target) right=middle-1;
            else if(matrix[0][middle]<target) {record=left;left=middle+1;}
            else return 1;
        }
        left=0;
        right=matrix.size()-1;
        while(left+1<right){
            int middle=(left+right+1)/2;
            if(matrix[middle][record]>target) right=middle;
            else if(matrix[middle][record]<target) left=middle;
            else return 1;
        }
        if(matrix[left][record]==target||matrix[right][record]==target) return 1;
        return 0;
    }
};

记起来了二分查找中left和right不能只是等于mid,而是要在mid的基础上加或减,不然会死循环,并且跳出while的条件不能包含left==right,两者相等的情况下还要继续二分。

看答案学到了二分查找的逃课快速实现法:

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        for(auto& row:matrix){
            auto it=lower_bound(row.begin(),row.end(),target);
            if(it!=row.end()&&*it==target) return 1;
        }
        return 0;
    }
};

lower_bound是一个二分查找的逃课函数,传入始末向量和target,就可以二分搜寻出最接近target的不小于target的元素,如果没有将返回end()。

答案还有一种很天才的思路:z字型查找,从右上开始搜索,如果比target小就删除最上行,比target大就删除最右行,非常高效。

cpp 复制代码
class Solution {
public:
    bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) {
        int n=matrix.size();
        int m=matrix[0].size();
        int x=0;
        int y=m-1;
        while(x<n&&y>=0){
            if(matrix[x][y]>target) y--;
            else if(matrix[x][y]<target) x++;
            else return 1;
        }
        return 0;
    }
};
相关推荐
ZhengEnCi43 分钟前
Agent 架构怎么选:从单 Agent 到多 Agent 编排的选型决策指南
算法·架构
秋天的怀念_David1 小时前
第二十二夜 · 数字迷雾
java·程序人生·算法
Pniubi2 小时前
力扣283移动零(双指针法)
算法·leetcode·职场和发展
hhb_6182 小时前
大模型落地三重优化实战
人工智能·算法·机器学习
云和数据.ChenGuang2 小时前
光哥说Python RAG 系统需要哪些评估指标:从检索到生成的全链路评测指南
网络·人工智能·python·算法·langchain
2601_970703834 小时前
工业除湿机租赁:把一份租金合同拆开看
大数据·数据结构·算法·数据库架构·推荐算法
心中有你02144 小时前
Java实现Dijkstra最短路径算法(邻接表 + 优先队列)
java·数据库·算法
ZhengEnCi5 小时前
同样的模型,为什么本地和云 API 差别那么大:量化精度、聊天模板与采样参数的三大元凶
人工智能·算法·llm
Flynn Liang5 小时前
RAG 答非所问/幻觉怎么破?Spring AI QuestionAnswerAdvisor 召回优化实战(TopK/重排/混合检索)
人工智能·算法·spring·rag·幻觉·springai
liminla!5 小时前
SQL 从入门到进阶:语法速查与实战练习(完整优化版)
数据库·sql·算法