前言
前几天openai悄悄上线了一个官方的open ai Academy,Openai 官方学院。
我上去看了一下有一些简单的视频和直播预约。当然我最关心的是他有什么好玩的东西,我发现他有提示词相关的内容,所以我就把三个提示词相关的视频都学习了一下,并做了如下的要点记录。
Mastering Prompts: The Key to Getting What You Need from ChatGPT(掌握提示:从 ChatGPT 获得所需内容的关键)
- context and expectation 上下文和期望是关键
- 明确主题或者研究方向 subject
- 提供时间表 timeline
- 表明目标 what you looking for
- TO wrap 需要包装
Introduction to Prompt Engineering(提示词工程介绍)
css
I am a [insert job role] at [insert company]. I just started to learn how to use
ChatGPT. Can you provide the top 5 prompts for a [insert job role] using ChatGPT
for a wide range of use cases.
Advanced Prompt Engineering(高级提示词工程)
高级提示工程 - 视频 |OpenAI 学院 --- Advanced Prompt Engineering - Video | OpenAI Academy
最重要的仍然是这个三要素
一些官方高级技巧
1.角色
2.分隔符
3.分步骤
4.示例
5.问GPT
编写一个 ChatGPT 提示,处理公司 10K 文档,以总结
战略重点领域、财务绩效、对人工智能的引用和
风险。请在末尾使用编号的分步说明添加一个简洁的提示
GPT 输出:
1.阅读文档并将其分为主要部分。
2.从业务概览和管理层对财务状况和经营成果的讨论与分析 (MD&A) 中提取与公司战略重点相关的关键陈述。
3.使用财务报表和 MD&A 中的数据总结财务绩效。
4.识别对 Al 及其战略重要性的提及。
5.从风险因素部分总结主要风险。
6.将这些信息整合成围绕战略重点、财务绩效、Al 参考和风险的连贯摘要。