MCP 接入使用总结（面向开发人员）

MCP 介绍

MCP 是function call 的升级版，之前function call, 各家可自由定义，MCP 给function call 加上了中间件，统一标准，方便使用者在前端调用。

MCP 是由Host, client,server,resources 4部分组成。

Host 是各种大模型客户端，如Claude desktop,cursor,windsur.
client是客户端。
server 是服务端，提供实际服务。由它来访问resources.
resources 可以是本地资源，远程资源。

这种分层的协议，方便的进行权限控制。

MCP 接入的方式

MCP 聚合网站有很多，有cluade官方的，github.com/modelcontex... 有第三方的，如mcp.so, 这些网站列举大量的MCP服务。下面按实现工具的不同分类如下：

网络

css 复制代码

"mcpServers": {
  "time": {
    "url": "http://xxx/mcp",
  }
}

uv

这是一种python实现的接入方式，需要安装python,uv, 下载python的client实现代码。如claude 官方实现的mcp, 都是用这种方式实现的。

css 复制代码

"mcpServers": {
 "time": {
   "command": "uv",
   "args": ["--directory", "/path/to/src","run","server.py"]
 }
}

uv是类似pip的python包管理工具，速度比pip快。

npx

这是前端node实现的接入方式，需要安装node,npx, 下载js的client代码。

css 复制代码

"mcpServers": {
"time": {
  "command": "npx",
  "args": ["-y","mcprouter"]
}
}

npx与node类似，是前端实现包管理的工具，好处在于它不需要安装就可以直接使用。

docker

这是docker 实现的接入方式，需要安装docker, 用docker run的方式实现

css 复制代码

"mcpServers": {
"time": {
  "command": "docker",
  "args": ["run", "-i", "--rm", "mcp/time"]
}
}

以上四种接入的方式，厂商的服务，一般都会有多种的接入方式，可选择方便的方式接入。

自定义服务端

fastapi是python中开发api库，实现mcp接入，非常方便。

ini 复制代码

from fastapi import FastAPI
from fastapi_mcp import add_mcp_server
import uvicorn
app = FastAPI()
# 创建 MCP 服务器并启用高级配置
mcp_server = add_mcp_server(
    app,
    mount_path="/mcp",
    name="My API MCP",
    describe_all_responses=True,   # 显示所有可能的响应模式
    describe_full_response_schema=True# 提供完整 JSON Schema
)

# 额外添加一个 MCP 工具（获取服务器时间）
@mcp_server.tool()
async def get_server_time() -> str:
 from datetime import datetime
 return datetime.now().isoformat()
 
if __name__ == "__main__":
  uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8002)

注意事项

在windows中使用，启动客户端时，以管理员方式启动, 否则可能无法启动。启动后，会弹出cmd 窗口，这窗口不能关。

有时按配置写好后，不起作用。需要会调试，MCP Inspector就是这种工具，

bash 复制代码

npx @modelcontextprotocol/inspector node path/to/server/index.js args...
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path/to/server run package-name args...

问题

在使用npx -y @modelcontextprotocol/server-sequential-thinking 这种方式时，单独在窗口中可以启动，放到cursor中不行。