前言🎈
Node.js 是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境，它使用事件驱动、非阻塞 I/O 模型，非常适合处理高并发的 I/O 密集型任务。然而，Node.js 仍然可能出现阻塞的情况，以下是对 Node.js 阻塞的详细解释：
为什么 Node.js 会出现阻塞
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单线程模型：Node.js 的核心特性之一是单线程模型。它运行在一个单线程的主线程中，所有的代码都在这个线程上执行。如果某个操作耗时过长，就会占用主线程，导致其他任务无法执行，从而出现阻塞。
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同步操作：Node.js 支持同步和异步两种操作方式。同步操作会阻塞主线程，直到操作完成。例如，文件读取、网络请求等操作如果使用同步方式，就会阻塞主线程，直到操作完成。
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CPU 密集型任务：虽然 Node.js 适合处理 I/O 密集型任务，但并不适合处理 CPU 密集型任务。如果在主线程中执行了大量的计算操作，如复杂的数学计算、数据排序等，也会导致主线程被占用，从而出现阻塞。
什么情况下会出现阻塞
- 同步 I/O 操作：
• 文件操作：使用fs.readFileSync等同步方法读取文件时，主线程会一直等待文件读取完成，期间无法处理其他任务。
• 网络请求：使用http.request等同步方法发送网络请求时，主线程会一直等待请求响应，期间无法处理其他任务。
- 长时间运行的 CPU 密集型任务（注意，『CPU密集型操作』可不是『I/O操作』，他可不会被Node底层的libuv接管！！疯狂耗时间！！！😭😭😭😭）：
• 复杂计算：在主线程中执行复杂的数学计算、数据排序等操作时，会占用大量 CPU 时间，导致主线程无法处理其他任务。
• 循环操作：执行长时间的循环操作，如处理大量数据的遍历等，也会导致主线程被占用。
- 错误的异步实现：
• 回调地狱：虽然 Node.js 使用异步回调来处理 I/O 操作，但如果回调嵌套过深，会导致代码难以维护，也可能出现阻塞。
• 未正确处理异步操作：如果异步操作没有正确处理，例如忘记调用回调函数或未正确处理 Promise 的then和catch，可能会导致主线程等待，从而出现阻塞。
这边简单总结下会发生阻塞的情况，方便后续回忆：【CPU密集型操作：如复杂计算、数据加密解密、图像处理等。同步I/O操作：如同步文件读写、同步数据库查询、同步网络请求等。长时间运行的循环：如大循环、深度递归调用等。阻塞的第三方库：部分未充分利用异步特性的第三方库。错误的代码逻辑：如死循环、长时间运行的回调等。】
如何避免阻塞
- 使用异步操作：
• 尽量使用异步方法，如fs.readFile、http.get等，避免同步操作。
• 使用Promise或async/await来处理异步操作，使代码更简洁易读。
- 分担 CPU 密集型任务：
• 对于 CPU 密集型任务，可以使用 Node.js 的worker_threads模块，将任务分配到多个线程中执行，避免阻塞主线程。
• 使用外部服务或工具来处理复杂的计算任务，如调用外部的计算服务或使用消息队列。
- 合理设计代码结构：
• 避免过深的回调嵌套，使用Promise或async/await来简化异步操作。
• 使用事件驱动模型，合理处理事件和回调，避免主线程被长时间占用。
最后
总之，虽然 Node.js 本身是基于非阻塞 I/O 模型的，但不当的使用方式仍然会导致阻塞。通过合理使用异步操作、分担 CPU 密集型任务和优化代码结构，可以有效避免阻塞，提高 Node.js 应用的性能和响应能力，以此来避免阻塞。
收摊！！(●'◡'●)！！