洛谷题单3-P5719 【深基4.例3】分类平均-python-流程图重构

题目描述

给定 n n n 和 k k k,将从 1 到 n n n 之间的所有正整数可以分为两类:A 类数可以被 k k k 整除(也就是说是 k k k 的倍数),而 B 类数不能。请输出这两类数的平均数,精确到小数点后 1 1 1 位,用空格隔开。

数据保证两类数的个数都不会是 0 0 0。

输入格式

输入两个正整数 n n n 与 k k k。

输出格式

输出一行,两个实数,分别表示 A 类数与 B 类数的平均数。精确到小数点后一位。

输入输出样例

输入

复制代码
100 16

输出

复制代码
56.0 50.1

说明/提示

数据保证, 1 ≤ n ≤ 10000 1 \leq n\leq 10000 1≤n≤10000, 1 ≤ k ≤ 100 1 \leq k \leq 100 1≤k≤100。

方式

代码

python 复制代码
class Solution:
    @staticmethod
    def oi_input():
        """从标准输入读取数据"""
        num1, num2 = map(int, input().split())
        return num1, num2

    @staticmethod
    def oi_test():
        """提供测试数据"""
        return 100, 16

    @staticmethod
    def solution(num1, num2):
        nums_a, nums_b = [], []

        for i in range(1, num1 + 1):
            if i % num2 == 0:
                nums_a.append(i)
            else:
                nums_b.append(i)

        print("{:.1f}".format(sum(nums_a) / len(nums_a)), "{:.1f}".format(sum(nums_b) / len(nums_b)))


oi_input = Solution.oi_input
oi_test = Solution.oi_test
solution = Solution.solution

if __name__ == '__main__':
    num1, num2 = oi_test()
    # num1, num2 = oi_input()
    solution(num1, num2)

流程图

是 否 是 否 是 否 开始 读取输入num1和num2 初始化nums_a和nums_b 遍历1到num1的所有数 能否被num2整除? 加入nums_a 加入nums_b 继续下一个数 计算平均值 nums_a是否为空? avg_a = 0.0 avg_a = sum_a / len_a nums_b是否为空? avg_b = 0.0 avg_b = sum_b / len_b 格式化输出两位小数 结束

相关推荐
JQLvopkk5 分钟前
C# 轻量级工业温湿度监控系统(含数据库与源码)
开发语言·数据库·c#
啊森要自信14 分钟前
CANN ops-cv:AI 硬件端视觉算法推理训练的算子性能调优与实战应用详解
人工智能·算法·cann
玄同76519 分钟前
从 0 到 1:用 Python 开发 MCP 工具,让 AI 智能体拥有 “超能力”
开发语言·人工智能·python·agent·ai编程·mcp·trae
czy878747521 分钟前
深入了解 C++ 中的 `std::bind` 函数
开发语言·c++
消失的旧时光-194325 分钟前
从 Kotlin 到 Dart:为什么 sealed 是处理「多种返回结果」的最佳方式?
android·开发语言·flutter·架构·kotlin·sealed
yq19820430115626 分钟前
静思书屋:基于Java Web技术栈构建高性能图书信息平台实践
java·开发语言·前端
一个public的class27 分钟前
你在浏览器输入一个网址,到底发生了什么?
java·开发语言·javascript
Jinkxs29 分钟前
Gradle - 与Groovy/Kotlin DSL对比 构建脚本语言选择指南
android·开发语言·kotlin
&有梦想的咸鱼&30 分钟前
Kotlin委托机制的底层实现深度解析(74)
android·开发语言·kotlin
小瑞瑞acd35 分钟前
【小瑞瑞精讲】卷积神经网络(CNN):从入门到精通,计算机如何“看”懂世界?
人工智能·python·深度学习·神经网络·机器学习