利用ChatGPT这类AI工具来快速进行文章摘要、学习笔记，相信是不少人日常最普遍的应用之一。也有许许多多的AI摘要工具，来协助解决这类需求。我自己在日常的阅读新信息流程中，也慢慢累积出一套常用的摘要笔记流程，以及反复使用的ChatGPT摘要提示语，今天这篇文章就来跟大家分享。
首先，有几个现阶段我自己利用AI来辅助阅读时，会谨守的原则与方法：
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自己深入的阅读与笔记，依然是不可取代的。
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但是AI摘要可以协助三种层面：
- 对于文章、新闻、兴趣，先通过AI摘要，决定是否值得深入阅读。
- 对于值得深入阅读的内容，可以利用AI摘要建立有结构的笔记，跟自己理解的笔记进行互补。
- 对于值得深入阅读的内容，也可以利用AI翻译，在需要时加快阅读速度。
尤其面对"任务型的内容"，例如这是项目重要的资料、研究关键的知识，我们自己的完整阅读与理解，还是必须的，因为这样才会产出真正独特的新内容。
不过，这时候或许还是可以利用AI的摘要，帮助我更有架构地去阅读这篇文章，强化理解吸收，甚至让AI的摘要笔记启发我自己对这篇文章的延伸思考。
那么，这些时刻，我会如何利用ChatGPT这类AI工具进行摘要、翻译呢？以下是我常用的提示语，以及操作流程的心得。
我的AI摘要文章常用提示语
首先，如果漫无目的地让AI进行文章摘要，很可能导致出现幻觉，或是漏掉原始文章中的关键段落。所以无论提示语要如何细部调整，有两个重点我认为是最有效的：
- 先问出自己要问的问题。
- 特别要求AI要一段一段根据问题摘要分析。
下面是我针对《Data Analysis and Visualization with Gemini and Google Colab》，所编写的AI摘要提示语：
bash
请帮我针对"如何用AI做数据分析"用简体中文摘要下面这篇文章。请一步一步分析，首先根据我的问题一段一段摘要这篇文章的重点，最后帮我用表格整理出"gemini辅助数据分析"的逻辑和关键步骤：
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贴上原始文章
###首先给AI一个"主题、问题"，然后请AI根据主题去原始内容中一段一段找答案。这时候，AI有明确的分析方向，加上要求它一段一段处理，那么最大程度可以让我需要的重点，都在这一次的摘要中浮现出来。
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不过，我通常喜欢在写摘要提示语的时候，再加上一个关键的思考："我通过这次学习，想要输出的是什么？ "然后，把自己想要的输出，变成提示语，请AI尝试输出类似的笔记内容，作为我的参考。
例如这里我的提示是："最后帮我用表格整理出"gemini辅助数据分析"的逻辑和关键步骤"，我的几个心得是：
- 写摘要提示语，除了请AI帮忙节省时间，其实也是一种"自我提问"，任何学习前，先问自己想要解决什么问题？想要产生什么输出？这对学习有莫大的帮助。
- 强迫问问自己想要什么输出，让AI建立基本内容，更能作为自己未来笔记的补充参考。
- "表格"是一个很有效的AI输出格式，可以在表格中看到这篇文章更有逻辑的结构，也帮助自己如果要深入阅读前，可以建立基本知识架构。
于是这样的提示语，让AI前半段帮我一段一段根据问题摘要，后半段则用表格进行有逻辑的输出整理。
像是图表这样的表格，常常就会直接复制到我的笔记，成为我学习笔记开始的基础，然后我再从这样的结构上，继续把我的心得与想法加入。
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第二层AI摘要与讨论
不过既然这是"摘要"提示语，即使已经要求一段一段重点摘要，依然会缺失许多原始内容，这时候如果想快速确认原文中是否有更深入的解说，我会这样提问：
很棒的解析，我想针对「XXXXXXX」，询问原文中具体的解释逻辑，以及使用的案例"XXXXXX"中的内容，通常是第一层AI摘要中出现的某段话，而我想要深入了解，所以请AI回到原始提供的内容中找出解释逻辑、使用案例。
这时候，往往就能快速挖掘出一些更具体、深入的细节。
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发现上面第一层、第二层的摘要真的吸引了自己，也看到某些似乎有助于自己学习的内容时。如果真的想要深入再挖掘这篇文章，产出自己有效的知识图谱：
💡这时候，最好的方法就是让自己花时间深入去读一遍原始的文章。
即使如此，前面的两层摘要，以及输出的笔记，会帮助自己深入阅读时更有效率，甚至可以加深理解与启发。
而我的经验是，如果这时候还是继续利用AI做第三、第四层摘要与讨论，反而容易因为讨论得越深，越有可能开始偏离原文，出现更多AI的幻觉。
所以既然想要深读，就好好自己来阅读吧！
以上，就是我目前在日常的阅读学习新信息流程中，会使用的AI摘要提示语与流程，提供大家参考，也欢迎留言提供你更好的方法与建议。