K8s面试第一篇:初识Kubernetes——核心概念与组件详解

引言

在云原生技术席卷全球的今天,Kubernetes(简称k8s)已成为容器编排领域的事实标准。无论你是运维工程师、开发人员还是架构师,理解k8s的核心思想和组件都是迈向云原生的必经之路。本文将从基础概念入手,深入解析k8s的核心组件与设计哲学,助你构建清晰的认知框架。


一、Kubernetes是什么?

1. 定义与核心定位

Kubernetes是一个开源的容器编排平台 ,旨在解决大规模容器化应用的部署、扩缩容、运维难题。它的核心目标是通过声明式配置自动化调度,让开发者从繁琐的基础设施管理中解放,专注于业务逻辑开发。

类比理解

  • 若将容器(如Docker容器)比作"货物",k8s则是智能的"物流系统":自动调度货物到合适的车辆(节点),监控运输状态,并在故障时自动修复。
  • 若将服务器集群比作"操作系统",k8s则是其"内核":统一管理进程(容器)的资源分配和生命周期。

2. Kubernetes的核心功能

功能 描述
自动化运维 自愈(Pod自动重启)、动态扩缩容(HPA)、滚动更新与回滚
服务发现与负载均衡 通过Service和Ingress暴露服务,流量智能分发到健康容器
存储编排 支持动态挂载云存储、本地磁盘,满足有状态应用(如MySQL)需求
配置与密钥管理 使用ConfigMap和Secret解耦环境配置与镜像,保障敏感数据安全

二、Kubernetes的架构与核心组件

k8s的架构分为**控制平面(Control Plane)工作节点(Node)**两部分,各组件分工明确,协同工作。

1. 控制平面:集群的"大脑"

(1) API Server(kube-apiserver)

  • 作用 :集群操作的唯一入口,接收并校验所有请求(如kubectl命令)。
  • 关键能力:支持RESTful API、认证鉴权、状态协调。

(2) etcd

  • 作用:分布式键值数据库,持久化存储集群所有状态数据(如Pod、Node配置)。
  • 重要性:唯一有状态组件,需定期备份,保障高可用性(基于Raft协议)。

(3) Controller Manager(kube-controller-manager)

  • 作用:运行控制器逻辑,驱动集群向目标状态收敛。

  • 核心控制器

    • Node Controller:监控节点健康(心跳超时则标记为不可用)。
    • Deployment Controller:确保Deployment的副本数与期望值一致。

(4) Scheduler(kube-scheduler)

  • 作用:将Pod调度到最优节点,依据资源需求、亲和性等策略。
  • 调度流程:过滤(Filter)→ 打分(Score)→ 绑定(Bind)。

2. 工作节点:任务的"执行者"

(1) kubelet

  • 作用:节点上的"代理",管理Pod生命周期(如创建/销毁容器),监控资源使用。
  • 直接操作:通过CRI接口调用容器运行时(如Docker、containerd)。

(2) kube-proxy

  • 作用:维护节点网络规则(如iptables/IPVS),实现Service的负载均衡。
  • 示例:将Service的请求转发到后端多个Pod。

(3) 容器运行时(Container Runtime)

  • 作用:实际运行容器的引擎(如Docker),负责镜像拉取、容器启停。

3. 核心组件协作流程

以部署一个应用为例:

  1. 用户通过kubectl提交Deployment配置。
  2. API Server 接收请求并写入etcd
  3. Controller Manager 创建Pod,Scheduler将Pod绑定到Node。
  4. 目标Node的kubelet 启动容器,kube-proxy配置网络规则。
  5. Service对外暴露服务,流量通过负载均衡分发到Pod。

三、Kubernetes的典型应用场景

  • 微服务治理:管理数百个服务的部署、通信与监控。
  • CI/CD流水线:集成Jenkins/GitLab,实现自动化构建与发布。
  • 混合云管理:统一调度跨云厂商(AWS、Azure、阿里云)的资源。

四、为什么选择Kubernetes?

核心优势

  • 高可用性:自动故障转移,保障业务连续性。
  • 弹性伸缩:根据负载动态调整资源,降低成本。
  • 生态丰富:Helm(包管理)、Prometheus(监控)、Istio(服务网格)等工具链完善。

挑战与权衡

  • 学习曲线陡峭:需掌握YAML、网络模型(CNI)、存储方案等。
  • 运维复杂度:中小团队可考虑Serverless(如AWS Lambda)简化架构。

五、总结与下一步

Kubernetes通过标准化的容器管理,赋能企业快速迭代和弹性扩展,是云原生技术的核心基石。理解其组件与协作机制,是掌握k8s的第一步。

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