AI安全:构建负责任且可靠的系统

AI已成为日常生活中无处不在的助力,随着AI系统能力和普及性的扩展,安全因素变得愈发重要。从基础模型构建者到采用AI解决方案的企业,整个AI生命周期中的所有相关方都必须共同承担责任。

为什么AI安全至关重要?

对于企业而言,AI安全问题可能带来法律和财务风险;对于个人而言,从轻微不便到生命损伤等各种后果都有可能发生。例如:

  • 基于偏见和不可靠数据集训练的大语言模型(LLM)可能提供不准确和有害的输出;
  • 网络攻击或系统内部错误可能导致系统运行中断或严重事故;
  • 在医疗、法律等高风险行业,这些问题可能造成深远影响。

澳鹏Appen全新推出电子书:《AI安全:构建负责任且可靠的系统》(AI Safety: Building Responsible and Reliable Systems),深入解析AI安全的核心挑战、全生命周期风险管理策略,以及在高风险行业中确保AI系统安全可靠的实践方法,助力企业在AI应用浪潮中规避风险、稳健发展。

系统性梳理AI安全领域核心议题

本书深入解析"AI安全"这一重要概念,并提供澳鹏Appen在模型开发各阶段的最佳实践:从模型开发全周期的风险管控,到医疗、法律等高风险场景的实践指南,再到构建可信AI系统的关键技术路径。

AI生命周期风险管理

  • 确保模型可预测、公平、符合伦理
  • 应对安全漏洞和偏见决策等风险
  • 从对抗性提示到高质量训练数据获取的全套方案

行业应用实践

  • 医疗:预防可能发生的诊断错误
  • 法律:避免基于偏见数据的决策
  • 基础设施:防范可能导致重大事故的系统故障

构建可信AI系统

  • 最小化模型偏见的实践方法
  • 增强数据安全性的关键策略
  • 确保系统透明度与鲁棒性的技术方案
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