OpenCV 图形API(14)用于执行矩阵(或图像)与一个标量值的逐元素乘法操作函数mulC()

  • 操作系统:ubuntu22.04
  • OpenCV版本:OpenCV4.9
  • IDE:Visual Studio Code
  • 编程语言:C++11

描述

将矩阵与标量相乘。

mulC 函数将给定矩阵 src 的每个元素乘以一个给定的标量值:
dst ( I ) = saturate ( src1 ( I ) ⋅ multiplier ) \texttt{dst} (I)= \texttt{saturate} ( \texttt{src1} (I) \cdot \texttt{multiplier} ) dst(I)=saturate(src1(I)⋅multiplier)

矩阵可以是单通道或多通道。输出矩阵必须与 src 具有相同的大小。

支持的矩阵数据类型包括:CV_8UC1、CV_8UC3、CV_16UC1、CV_16SC1、CV_32FC1。

注意:

该函数的文本ID是 "org.opencv.core.math.mulC"。

函数原型

cpp 复制代码
GMat cv::gapi::mulC
(
 	const GMat &  	src,
	double  	multiplier,
	int  	ddepth = -1 
) 	

参数

  • 参数src:输入矩阵。
  • 参数 multiplier:要乘以的因子。
  • 参数 ddepth:输出矩阵的可选深度。如果为 -1,输出矩阵的深度将与输入矩阵的深度相同。

代码示例

cpp 复制代码
#include <opencv2/gapi.hpp>
#include <opencv2/gapi/core.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 创建一个示例矩阵
    cv::Mat src = ( cv::Mat_< double >( 2, 2 ) << 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 );

    // 标量乘数
    double multiplier = 2.5;

    // 定义G-API计算图
    cv::GComputation mulComp( [ multiplier ]() {  // 捕获multiplier
        cv::GMat in;
        cv::GMat out = cv::gapi::mulC( in, multiplier );
        return cv::GComputation( cv::GIn( in ), cv::GOut( out ) );
    } );

    // 输出矩阵
    cv::Mat dst;

    // 执行计算图,这里我们不指定特定的backend,使用默认设置
    mulComp.apply( src, dst, cv::compile_args() );

    // 打印结果
    std::cout << "Result: \n" << dst << std::endl;

    return 0;
}

运行结果

bash 复制代码
Result: 
[2.5, 5;
 7.5, 10]
相关推荐
yuzhuanhei1 分钟前
机器学习算法常用算法
人工智能·算法·机器学习
2401_8414956421 分钟前
自然语言处理实战——英法机器翻译
人工智能·pytorch·python·深度学习·自然语言处理·transformer·机器翻译
大千AI助手23 分钟前
Frobenius范数:矩阵分析的万能度量尺
人工智能·神经网络·线性代数·矩阵·矩阵分解·l2范数·frobenius范数
优软轻创-拓客私域41 分钟前
数字权益市场爆发:如何通过权益数卡选对优质货源
大数据·人工智能
EllenLiu1 小时前
从 Transformer 理论到文本分类:BERT 微调实战总结
人工智能
B站计算机毕业设计之家1 小时前
计算机视觉python口罩实时检测识别系统 YOLOv8模型 PyTorch 和PySide6界面 opencv (建议收藏)✅
python·深度学习·opencv·计算机视觉·cnn·1024程序员节
绿算技术1 小时前
绿算GP Spark引爆关注,成为AI工厂存储利器
大数据·人工智能·spark
树欲静而风不止861 小时前
全星QMS:破解高端制造质量难题的一体化数字平台
人工智能
新智元1 小时前
马斯克「世界模拟器」首曝,1 天蒸馏人类 500 年驾驶经验!擎天柱同脑进化
人工智能·openai
新智元1 小时前
LeCun 怒揭机器人最大骗局,坦白 Llama 与我无瓜!
人工智能·openai