Redis 分布式锁

死磕java的孤行者2025-04-06 13:52

【图灵学院】分布式架构-Redis高并发分布式锁

使用 Redis 当做分布式锁的核心就是 Redis 的 setnx 命令，setnx 命令 Redis 会保证只有一个线程设置成功。

注意点：

释放锁操作必须在 finally 里执行，保证锁的成功释放。
key 必须设置过期时间，避免因系统异常、线程崩溃导致 key 一直存在，引发死锁。
设置过期时间必须使用 setnx(key,vaule,expiredTime) 的原子操作。
释放锁，必须保证只能是持有锁的线程来进行释放，因此可以为每个线程分配个唯一编号，然后设置为 key 的值，删除时进行判断。
key 的过期时间到了后，如果业务代码还未执行完，那么需要考虑为 key 延长过期时间，即续命。

最简陋的使用方式如下：

java 复制代码

public String deductStock() throws InterruptedException {
    String lockKey = "product_001";
    // String clientId = UUID.randomUUID().toString();
    RLock redissonLock = redisson.getLock(lockKey);
    try {
        // jedis.setnx(key,value)
        // Boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(lockKey, "zhuge");
        //stringRedisTemplate.expire(lockKey,30, TimeUnit.SECONDS);
        /* Boolean result = stringRedisTemplate.opsForValue()
        		.setIfAbsent(lockKey, clientId, 30, TimeUnit.SECONDS);

            if (!result) {
                return "1001";
            }*/

        // 加锁，实现锁续命功能
        redissonLock.lock();
        // jedis.get("stock")
        int stock = Integer.parseInt(Objects.requireNonNull(stringRedisTemplate.opsForValue().get("stock")));
        if (stock > 0) {
            int realStock = stock - 1;
            // jedis.set(key,value)
            stringRedisTemplate.opsForValue().set("stock", realStock + "");
            System.out.println("扣减成功，剩余库存:" + realStock + "");
        } else {
            System.out.println("扣减失败，库存不足");
        }
    } finally {
        redissonLock.unlock();
        // 这里也是有可能有问题的 有可能线程 A 刚进入到 if 里,然后被挂起了，而线程 B 加锁成功了，
        // 此时也会发生线程 A 删除了线程 B 的锁
        /*if (clientId.equals(stringRedisTemplate.opsForValue().get(lockKey))){
        	stringRedisTemplate.delete(lockKey);
        }*/
    }
    return "end";
}

同一个商品的并发 --> 可以对库存进行分段，使用分段锁来提高并发