哈尔滨工业大学:大模型时代的具身智能

大家好,我是樱木。

机器人在工业领域,已经逐渐成熟。具身容易,智能难。

机器人-》智能机器人,需要自主能力,加上通用能力。

智能机器人-》人类,这个阶段就太有想象空间了。而最受关注的-类人机器人。

如何构建一个智能机器人

1、硬件:视觉信号、类人结构、位姿信号。

2、软件、算法:收集传感器采集的信息,对运动进行规划和决策。

3、传感器:执行工作。

什么是具身智能

物理身体的智能体与环境,通过环境交互,做出决策并行动。大致可以分为:感知、推理、执行。

在推理任务,大模型有非常显著的优势,相比于小模型推理能力又了显著提升。但是大模型构建出的具身智能也存在需要提升的地方:

推理速度慢、推理开销大。

生成结果不稳定。

复杂的 agent 难以维护、且时间开销会更大。

更多具身智能教程:具身智能教程

我是樱木,持续探索 AI 领域,主要分享最新的 AI 工具动态,评测,提效。

相关推荐
云草桑13 小时前
.net AI开发04 第八章 引入RAG知识库与文档管理核心能力及事件总线
数据库·人工智能·microsoft·c#·asp.net·.net·rag
2501_9333295513 小时前
Infoseek数字公关AI中台技术解析:如何构建企业级舆情监测与智能处置系统
开发语言·人工智能
AI即插即用13 小时前
即插即用系列 | AAAI 2026 WaveFormer: 当视觉建模遇上波动方程,频率-时间解耦的新SOTA
图像处理·人工智能·深度学习·神经网络·计算机视觉·视觉检测
轻览月13 小时前
【DL】复杂卷积神经网络Ⅰ
人工智能·神经网络·cnn
逄逄不是胖胖13 小时前
《动手学深度学习》-55-2RNN的简单实现
人工智能·深度学习
冰菓Neko13 小时前
科目四刷题总结
人工智能
guizhoumen13 小时前
2026年建站系统推荐及选项指南
大数据·运维·人工智能
咚咚王者13 小时前
人工智能之核心技术 深度学习 第四章 循环神经网络(RNN)与序列模型
人工智能·rnn·深度学习
蘑菇物联14 小时前
蘑菇物联入选“预见·2026”年度双榜,以AI技术赋能制造业绿色转型!
大数据·人工智能
无忧智库14 小时前
智慧城市核心标准全景解析:从顶层设计到落地实践的深度解读(PPT)
人工智能·智慧城市