哈尔滨工业大学:大模型时代的具身智能

大家好,我是樱木。

机器人在工业领域,已经逐渐成熟。具身容易,智能难。

机器人-》智能机器人,需要自主能力,加上通用能力。

智能机器人-》人类,这个阶段就太有想象空间了。而最受关注的-类人机器人。

如何构建一个智能机器人

1、硬件:视觉信号、类人结构、位姿信号。

2、软件、算法:收集传感器采集的信息,对运动进行规划和决策。

3、传感器:执行工作。

什么是具身智能

物理身体的智能体与环境,通过环境交互,做出决策并行动。大致可以分为:感知、推理、执行。

在推理任务,大模型有非常显著的优势,相比于小模型推理能力又了显著提升。但是大模型构建出的具身智能也存在需要提升的地方:

推理速度慢、推理开销大。

生成结果不稳定。

复杂的 agent 难以维护、且时间开销会更大。

更多具身智能教程:具身智能教程

我是樱木,持续探索 AI 领域,主要分享最新的 AI 工具动态,评测,提效。

相关推荐
Mountain and sea2 小时前
从零搭建工业机器人激光切割+焊接产线:KUKA七轴协同+节卡AGV+视觉检测实战复盘
人工智能·机器人·视觉检测
K姐研究社3 小时前
阿里JVS Claw实测 – 手机一键部署 OpenClaw,开箱即用
人工智能·智能手机·aigc·飞书
卷积殉铁子3 小时前
从“手动挡”到“自动驾驶”:OpenClaw如何让AI开发变成“说话就行”
人工智能
机器之心3 小时前
扎克伯格正在打造自己的「AI分身」,并计划裁掉1.6万人
人工智能·openai
机器之心3 小时前
必看!Sebastian Raschka新博客盘点了所有主要注意力机制
人工智能·openai
Kel4 小时前
深入剖析 openai-node 源码:一个工业级 TypeScript SDK 的架构之美
javascript·人工智能·架构
岛雨QA4 小时前
Skill学习指南🧑‍💻
人工智能·agent·ai编程
波动几何4 小时前
从人性到无名:一条向内的觉悟之路
人工智能
EllenLiu4 小时前
架构演进与性能压榨:在金融 RAG 中引入条款森林 (FoC)
人工智能·架构
IT_陈寒4 小时前
深入理解JavaScript:核心原理与最佳实践
前端·人工智能·后端