哈尔滨工业大学:大模型时代的具身智能

大家好,我是樱木。

机器人在工业领域,已经逐渐成熟。具身容易,智能难。

机器人-》智能机器人,需要自主能力,加上通用能力。

智能机器人-》人类,这个阶段就太有想象空间了。而最受关注的-类人机器人。

如何构建一个智能机器人

1、硬件:视觉信号、类人结构、位姿信号。

2、软件、算法:收集传感器采集的信息,对运动进行规划和决策。

3、传感器:执行工作。

什么是具身智能

物理身体的智能体与环境,通过环境交互,做出决策并行动。大致可以分为:感知、推理、执行。

在推理任务,大模型有非常显著的优势,相比于小模型推理能力又了显著提升。但是大模型构建出的具身智能也存在需要提升的地方:

推理速度慢、推理开销大。

生成结果不稳定。

复杂的 agent 难以维护、且时间开销会更大。

更多具身智能教程:具身智能教程

我是樱木,持续探索 AI 领域,主要分享最新的 AI 工具动态,评测,提效。

相关推荐
吴佳浩1 小时前
AI 工程师知识地图:模型格式、框架、部署工具一次讲明白
人工智能·aigc·ai编程
IT_陈寒1 小时前
Java的Date类又坑了我一次,改用时间戳真香
前端·人工智能·后端
码农胖大海2 小时前
AI额度不够用的解决方案
人工智能
后端小肥肠2 小时前
小红书虚拟商品怎么做?我先用 Skill 跑通了壁纸品类
人工智能·aigc·agent
feiyu_gao2 小时前
从零搭建个人 AI 工作台:一个管理者的 3 个月实验
人工智能·aigc·团队管理
程序员cxuan3 小时前
一句话,让你用上 GPT-5.6
人工智能·后端·程序员
机器之心3 小时前
AI圈刚开始谈Loop Engineering,两位95后博士已经盯上了人类闭环数据
人工智能·openai
澄旭3 小时前
一文讲清 MCP:AI 应用连接外部世界的标准协议
人工智能
机器之心3 小时前
不只DeepSeek,阶跃等开源JetSpec:大模型解码提速近10倍
人工智能·openai