【模拟】P11043 [蓝桥杯 2024 省 Java B] 分布式队列 题解

P11043 [蓝桥杯 2024 省 Java B] 分布式队列 题解

题目传送门:P11043 分布式队列

一、题目描述

分布式队列包含 N 个节点(编号 0N-10 号为主节点),主节点负责添加元素,副节点负责同步主节点的队列。元素只有在被所有节点同步后才具有可见性。需要处理三种操作:

  1. add element:主节点添加元素
  2. sync follower_id:指定副节点同步下一个缺失元素
  3. query:查询当前具有可见性的元素数量

二、题目分析

这道题模拟了一个分布式队列的同步过程,关键在于理解"可见性"的定义:一个元素只有在被所有节点(包括主节点和所有副节点)同步后才是可见的。

三、解题思路

  1. 使用数组a维护每个节点的队列状态
  2. add操作只在主节点(0号节点)的队列末尾添加元素
  3. sync操作让指定副节点同步主节点的下一个元素
  4. query操作时,找到所有副节点中最小的队列长度,这就是已完全同步的元素数量

四、算法讲解

算法:模拟算法

原理

  • 主节点维护完整队列
  • 每个副节点通过sync操作逐步同步主节点的元素
  • 可见元素数量由"木桶效应"决定,即所有副节点中同步最慢的那个

实现步骤

  1. 初始化N个节点的队列
  2. 处理每个操作:
    • add:主节点队列追加元素
    • sync:副节点从主节点同步下一个元素
    • query:计算所有副节点最小队列长度

例子

如样例中,当所有节点都同步了前3个元素时,query结果为3。

五、代码实现

cpp 复制代码
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// #define int long long
const int N = 12;
void solve()
{
    int n;
    cin >> n;
    vector<vector<int>> a(n); // 每个节点的队列
    string s;
    while (cin >> s)
    {
        int x;
        if (s == "add")
        {
            cin >> x;
            a[0].push_back(x); // 只在主节点添加元素
        }
        else if (s == "sync")
        {
            cin >> x;
            int len = a[x].size();
            a[x].push_back(a[0][len]); // 副节点同步主节点的下一个元素
        }
        else // query操作
        {
            if (n == 1) // 只有主节点特殊情况
            {
                cout << a[0].size() << "\n";
                continue;
            }
            int len = 1e9;
            for (int i = 1; i < n; i++) // 找所有副节点最小队列长度
            {
                len = min(len, (int)a[i].size());
            }
            cout << len << "\n";
        }
    }
}
signed main()
{
    // ios::sync_with_stdio(false), cin.tie(0), cout.tie(0);
    solve();
    return 0;
}

六、重点细节

  1. 可见性判断:一个元素在所有节点中都存在才算可见,因此取所有副节点队列长度的最小值
  2. 边界情况:当N=1时(只有主节点),所有添加的元素都立即可见
  3. 同步顺序:副节点按顺序同步主节点的元素,不能跳过

七、复杂度分析

  • 时间复杂度:O(q*N),q是操作数,N是节点数。每个query需要遍历所有副节点。
  • 空间复杂度:O(q),最坏情况下所有操作都是add,主节点需要存储所有元素。

八、总结

这道题通过模拟分布式队列的同步过程,考察了对队列操作和同步机制的理解。关键点在于正确维护每个节点的队列状态,并在查询时正确计算已被所有节点同步的元素数量。

相关推荐
ZHOU_WUYI5 小时前
一个简单的分布式追踪系统
分布式
码不停蹄的玄黓9 小时前
MySQL分布式ID冲突详解:场景、原因与解决方案
数据库·分布式·mysql·id冲突
王小王-12310 小时前
基于Hadoop的公共自行车数据分布式存储和计算平台的设计与实现
大数据·hive·hadoop·分布式·hadoop公共自行车·共享单车大数据分析·hadoop共享单车
要开心吖ZSH12 小时前
《Spring 中上下文传递的那些事儿》Part 4:分布式链路追踪 —— Sleuth + Zipkin 实践
java·分布式·spring
幼稚园的山代王13 小时前
RabbitMQ 4.1.1初体验
分布式·rabbitmq·ruby
百锦再13 小时前
RabbitMQ用法的6种核心模式全面解析
分布式·rabbitmq·路由·消息·通道·交换机·代理
一路向北North13 小时前
RabbitMQ简单消息监听和确认
分布式·rabbitmq·ruby
一路向北North20 小时前
使用reactor-rabbitmq库监听Rabbitmq
分布式·rabbitmq·ruby
Amy187021118231 天前
赋能低压分布式光伏“四可”建设,筑牢电网安全新防线
分布式
June bug1 天前
【软考中级·软件评测师】下午题·面向对象测试之架构考点全析:分层、分布式、微内核与事件驱动
经验分享·分布式·职场和发展·架构·学习方法·测试·软考