Swarm 简介：轻量级多智能体协调框架

uhakadotcom2025-04-07 10:13

Swarm 是一个实验性、教育性的框架，用于轻量级多智能体协调和执行。它已被 OpenAI Agents SDK 取代，后者是 Swarm 的生产就绪版本。以下是 Swarm 的基本概念和使用方法。

Swarm 基础概念

智能体（Agent）：Swarm 中的基本单位，包含一组指令和工具。智能体可以在任何时候将对话转交给另一个智能体。
转交（Handoffs）：智能体之间的对话转交，可以通过函数返回另一个智能体来实现。

Swarm 安装和使用

安装 Swarm

Swarm 需要 Python 3.10+，可以通过以下命令安装：

bash 复制代码

pip install git+ssh://git@github.com/openai/swarm.git

或使用 HTTPS 安装：

bash 复制代码

pip install git+https://github.com/openai/swarm.git

使用 Swarm

以下是一个基本的 Swarm 使用示例：

python 复制代码

from swarm import Swarm, Agent

# 创建 Swarm 客户端
client = Swarm()

# 定义 Agent A 和 Agent B
def transfer_to_agent_b():
    return agent_b

agent_a = Agent(
    name="Agent A",
    instructions="You are a helpful agent.",
    functions=[transfer_to_agent_b],
)

agent_b = Agent(
    name="Agent B",
    instructions="Only speak in Haikus.",
)

# 运行 Swarm
response = client.run(
    agent=agent_a,
    messages=[{"role": "user", "content": "I want to talk to agent B."}],
)

# 打印最后一条消息
print(response.messages[-1]["content"])

Swarm 的主要特点

轻量级和可扩展性：Swarm 适合处理大量独立能力和指令，尤其是难以编码到单一提示的情形。
无状态：Swarm 在调用之间不存储状态，与 Chat Completions API 类似。
多智能体协调：Swarm 允许开发者通过 Agent 之间的转交来构建复杂的工作流。

Swarm 的应用示例

基本示例：展示设置、函数调用、转交和上下文变量的基本用法。
航空公司示例：多智能体设置，用于处理不同客户服务请求。
支持机器人：包含用户界面智能体和帮助中心智能体，具有多种工具。

Swarm 的未来

Swarm 已被 OpenAI Agents SDK 取代，后者提供了更好的性能和维护支持。建议所有生产环境使用 OpenAI Agents SDK。