【爬虫】网易云音乐评论数据爬取

文章目录


🍖 前言

【爬虫】网易云音乐歌词/评论数据爬取


🎶一、抓取要求

描述:

输入歌曲的id,获取对应歌曲的用户评论信息

✨二、代码展示

代码如下:

python 复制代码
from collections import OrderedDict
import requests as rq
import logging
import subprocess
import re

logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - 网易音乐歌词Spider - %(message)s')

# url记得脱密
url = 'aHR0cHM6Ly9tdXNpYy4xNjMuY29tL3dlYXBpL2NvbW1lbnQvcmVzb3VyY2UvY29tbWVudHMvZ2V0' 

headers = OrderedDict()
headers['user-agent'] = "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/134.0.0.0 Safari/537.36 Edg/134.0.0.0"

data = {
    "params": "",
    "encSecKey": ""
}


time_ = ''
for page in range(1, 10):
    print(['node', './js/comment.js', "2689097846", str(time_), str(page)])
    result = subprocess.run(['node', './js/comment.js', "2689097846", time_, str(page)], encoding='utf-8', capture_output=True, text=True, check=True)
    # 获取脚本的输出结果
    output = result.stdout

    pattern = re.compile(r"encText.*?'(.*?)'.*?encSecKey.*?'(.*?)'", re.S)

    result = re.findall(pattern, output)

    data['params'] = result[0][0]
    data['encSecKey'] = result[0][1]
    res = rq.post(url, headers=headers, data=data, verify=False)
    logging.info("歌词获取成功:::")
    # logging.info(res.json()['data']['comments'])

    for item in res.json()['data']['comments']:
        logging.info("评论用户:::" + item['user']['nickname'] + "  评论时间:::" + item['timeStr'] + "    评论内容:::"+item['content'])
    time_ = str(res.json()['data']['comments'][-1]['time'])

🏀三、运行结果


🏆四、知识点提示

知识点1:

关键词:扣代码/补环境

需要源码的留言,球球:二三六九四三三零八四

本文章中所有内容仅供学习交流使用,不用于其他任何目的,不提供完整代码,抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理,严禁用于商业用途和非法用途,否则由此产生的一切后果均与作者无关!本文章未经许可禁止转载,禁止任何修改后二次传播,擅自使用本文讲解的技术而导致的任何意外,作者均不负责,若有侵权,请联系作者立即删除!!!

相关推荐
石榴树下的七彩鱼1 小时前
图片去水印 API 详解:从单图到批量自动化去水印(附 Python/JS/PHP 完整教程)
python·自动化·图片处理·图片去水印·石榴智能·api教程
Li emily7 小时前
解决了加密货币api多币种订阅时的数据乱序问题
人工智能·python·api·fastapi
2301_781571427 小时前
Golang格式化输出占位符都有什么_Golang fmt占位符教程【通俗】
jvm·数据库·python
asdzx678 小时前
使用 Python 为 PDF 添加页码 (详细教程)
python·pdf·页码
AI技术控8 小时前
《Transformers are Inherently Succinct》论文解读:从“能表达什么”到“多紧凑地表达”
人工智能·python·深度学习·机器学习·自然语言处理
金融大 k10 小时前
Python 全球指数监控面板:TickDB + REST + WebSocket 完整方案
python·websocket
啊哈哈1213810 小时前
系统设计复盘:为什么 Agent 的 ReAct 循环必须内嵌确定性保护层——以 FitMind 健康助手的路由与步骤控制为例
人工智能·python·react
张元清11 小时前
useEffect 之外:专门处理异步、深比较和 SSR 的 Effect Hook
前端·javascript·面试
一颗牙牙11 小时前
安装mmcv
开发语言·python·深度学习
大数据魔法师11 小时前
Streamlit(二)- Streamlit 架构与运行机制
python·web