Spring Boot 首笔交易慢问题排查与优化实践
在我们的微服务项目中,遇到这样的问题:应用启动后,第一笔交易响应耗时高达4、5秒,而后续请求均能在毫秒级完成。这不仅触发监控告警,也极大影响了用户体验。本文将结合日志排查、性能工具分析以及预热优化手段,总结出一套完整的排查思路和解决方案。
问题背景
在我们的微服务系统中,首笔交易响应明显偏慢,经过初步排查发现:
- Flowable 流程部署、Redis 连接建立、PageHelper 代理生成和 Hibernate Validator 校验等操作均集中在首笔交易时进行;
- 后续交易响应迅速,说明业务逻辑本身并无性能瓶颈,而主要问题出在各类资源的首次初始化上。
这种"懒加载"机制虽然能够延迟资源加载,但在首笔交易时往往会导致严重延时,影响整体体验。实际项目中需平衡启动速度与首次响应效率,主动预热关键组件。
排查步骤
1. 日志分析
首先,将日志级别调为 DEBUG
,详细观察首笔交易与后续交易之间的差异。
在 Flowable 工作流启动时,日志中会出现如下部署信息:
log
2025-03-31-15:24:25:326 [thread1] DEBUG o.f.e.i.bpmn.deployer.BpmnDeployer.deploy.72 -- Processing deployment SpringBootAutoDeployment
2025-03-31-15:24:25:340 [thread1] DEBUG o.f.e.i.b.d.ParsedDeploymentBuilder.build.54 -- Processing BPMN resource E:\gitProjects\flowableProject\target\classes\processes\eib.bpmn20.xml
同样,Redis 连接在首次调用时会看到大量lettuce包日志,如:
log
2025-03-31-15:24:23:587 [XNIO-1 task-1] DEBUG io.lettuce.core.RedisClient.initializeChannelAsync0.304 -- Connecting to Redis at 10.240.75.250:7379
这些信息表明,在首次调用时,系统才开始部署流程、建立 Redis 连接以及加载其它第三方组件,从而导致延迟。
2. 性能工具定位
由于单纯依赖日志排查比较繁琐,我们还使用了 Java VisualVM(JDK 自带工具,也可选择其它工具)进行采样分析。
在 VisualVM 中选择目标进程后通过 CPU 取样,示意图如下(也可配置JMX远程连接)。

观察结果如下:

发现首笔交易相比后续交易多出以下方法的调用(省略的部分二方包慢代码):
com.github.pagehelper.dialect.auto.DataSourceAutoDialect.<init>
org.hibernate.validator.internal.engine.ValidatorImpl.validate()
这些方法的初始化也成为首笔交易慢的原因之一。
优化方案:提前预热各种资源
针对上述问题,我们的优化思路很简单:提前初始化各项资源,确保首笔交易时不再触发大量懒加载。为此,我们将所有预热操作改写成基于 ApplicationRunner 的实现,保证在 Spring Boot 启动后就自动执行。
1. Flowable 流程部署预热
在应用启动时,通过扫描 BPMN 文件提前部署流程,避免在交易中首次部署导致延迟。
java
import org.flowable.engine.RepositoryService;
import org.flowable.engine.repository.DeploymentBuilder;
import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.io.support.PathMatchingResourcePatternResolver;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class ProcessDeploymentRunner implements ApplicationRunner {
private final RepositoryService repositoryService;
public ProcessDeploymentRunner(RepositoryService repositoryService) {
this.repositoryService = repositoryService;
}
@Override
public void run(ApplicationArguments args) throws Exception {
// 扫描 processes 目录下的所有 BPMN 文件
PathMatchingResourcePatternResolver resolver = new PathMatchingResourcePatternResolver();
Resource[] resources = resolver.getResources("classpath:/processes/*.bpmn20.xml");
if (resources.length == 0) {
System.out.println("未在 processes 目录下找到 BPMN 文件");
return;
}
DeploymentBuilder deploymentBuilder = repositoryService.createDeployment()
.name("自动部署流程");
for (Resource resource : resources) {
deploymentBuilder.addInputStream(resource.getFilename(), resource.getInputStream());
}
deploymentBuilder.deploy();
System.out.println("流程定义已部署,数量:" + resources.length);
}
}
2. Redis 连接预热
利用 ApplicationRunner 发送一次 PING 请求,提前建立 Redis 连接,避免首笔交易时因连接建立而耗时。
java
import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class RedisWarmupRunner implements ApplicationRunner {
private final StringRedisTemplate redisTemplate;
public RedisWarmupRunner(StringRedisTemplate redisTemplate) {
this.redisTemplate = redisTemplate;
}
@Override
public void run(ApplicationArguments args) {
try {
String pingResult = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection().ping();
System.out.println("✅ Redis connection pre-warmed successfully: " + pingResult);
} catch (Exception e) {
System.err.println("❌ Redis warm-up failed: " + e.getMessage());
}
}
}
3. PageHelper 预热
通过执行一条简单的查询语句,触发 PageHelper 及相关 MyBatis Mapper 的初始化。
java
import com.baomidou.mybatisplus.extension.toolkit.SqlRunner;
import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class PageHelperWarmupRunner implements ApplicationRunner {
@Override
public void run(ApplicationArguments args) {
try {
boolean result = SqlRunner.db().selectObjs("SELECT 1").size() > 0;
System.out.println("✅ PageHelper & SqlRunner pre-warm completed, result: " + result);
} catch (Exception e) {
System.err.println("❌ PageHelper pre-warm failed: " + e.getMessage());
}
}
}
(请确保配置文件中已开启 SQL Runner 功能:
mybatis-plus.global-config.enable-sql-runner=true
)
4. Hibernate Validator 预热
通过一次 dummy 校验操作,提前加载 Hibernate Validator 相关类和反射逻辑。
java
import jakarta.validation.Validation;
import jakarta.validation.Validator;
import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;
@Component
public class ValidatorWarmupRunner implements ApplicationRunner {
@Override
public void run(ApplicationArguments args) {
try {
Validator validator = Validation.buildDefaultValidatorFactory().getValidator();
DummyEntity dummy = new DummyEntity();
validator.validate(dummy);
System.out.println("✅ Hibernate Validator pre-warm completed!");
} catch (Exception e) {
System.err.println("❌ Hibernate Validator pre-warm failed: " + e.getMessage());
}
}
private static class DummyEntity {
@jakarta.validation.constraints.NotNull
private String name;
}
}
5. Undertow 预热(可选)
如果使用 Undertow 作为内嵌服务器,也可以通过主动发送 HTTP 请求预热相关资源。此外,在配置文件中开启过滤器提前初始化也有助于降低延迟。
在 application.yml
中设置:
yaml
server:
undertow:
eager-init-filters: true
再通过下面的代码发送一次预热请求:
java
import org.springframework.boot.ApplicationArguments;
import org.springframework.boot.ApplicationRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
@Component
public class UndertowWarmupRunner implements ApplicationRunner {
@Override
public void run(ApplicationArguments args) {
try {
RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
String response = restTemplate.getForObject("http://localhost:8080/health", String.class);
System.out.println("✅ Undertow pre-warm completed, response: " + response);
} catch (Exception e) {
System.err.println("❌ Undertow pre-warm failed: " + e.getMessage());
}
}
}
总结
通过上述方案,我们将 Flowable 流程部署、Redis 连接、PageHelper 初始化、Hibernate Validator 校验和 Undertow 相关组件的预热操作全部迁移到 ApplicationRunner 中,在应用启动后就自动执行。这样,首笔交易时不再需要进行大量初始化工作,各项资源已预先加载,确保后续请求能达到毫秒级响应,大大提升了用户体验并避免了无效的监控告警。