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话不多说，让我们一起来看看上周有哪些大佬佳作吧~
注：以下内容排名不分先后
🌟推荐内容
MCP：让 AI 应用更聪明
6000 字+6 个案例：写给普通人的 MCP 入门指南
当我们回顾AI发展史，可以看到一个清晰的轨迹：从单一模型到多模态，从被动回答到主动工具使用。MCP的意义在于将AI从"被服务"的角色转变为"主动服务"的角色，让普通用户也能定制专属的AI工作流。半年前，只有大公司才能打造的AI能力，现在正逐步开放给每一位有一点技术思维的普通人。然而，MCP目前面临的困境也值得我们思考：技术的民主化与易用性之间总是存在矛盾。一方面我们希望技术足够开放和灵活，另一方面又希望它足够简单直观。这种矛盾在每一项新兴技术发展初期都会出现，但随着生态的成熟，这种矛盾终将被解决。希望今年能看到只需在AI助手中点击"安装工具"，就能使用的 MCP。
MCP的出现，是对Function Calling的"书同文、车同轨"吗？
MCP刚刚发布的时候还是不温不火的，直到今年二月份cursor正式宣布接入对MCP功能的支持，才把这项功能推向了全体开发人员面前，本质来说他是一种技术Protocol，即种智能体Agent开发过程中共同约定的一种规范。这就好比秦始皇的"书同文、车同轨"，在统一的规范下，大家的协作效率就能大幅提高，最终提升智能体Agent的开发效率。截止目前，已上千种MCP工具诞生，在强悍的MCP生态加持下， 人人手搓Manus的时代即将到来。
拿到Offer，租房怎么办？看我用高德MCP+腾讯云MCP，帮你分分钟搞定！
高德地图MCP的地理信息服务简直是我的"租房小助手"。输入公司地址后，周边的房源信息一目了然，租金、房型、周边设施等筛选条件让我能迅速锁定目标。而且，它的导航功能还帮我规划好了实地看房的路线，让我节省了不少时间和精力。
腾讯云MCP的云开发功能同样让我惊喜。我轻松搭建了一个房源信息展示页面，把筛选出的房源信息、图片、位置等都上传了上去，还用HTML和CSS进行了美化，让页面看起来既美观又实用。更让我满意的是，我还分享了一些租房小技巧，希望能帮到更多像我一样租房的小伙伴。
最让我觉得厉害的是，这两个MCP服务还能整合在一起，实现自动化流程。我只需要在Cursor里简单配置一下，然后输入指令，就能快速完成房源筛选和页面生成。最后，通过腾讯云的EdgeOne Pages服务，我把页面部署到公网，方便随时查看和分享。
Visual Studio Code：王者归来！
Visual Studio Code 发布王炸更新：Agent 模式上线，支持 MCP 协议！
Visual Studio Code 的 2025 年 3 月更新（版本 1.99）为开发者带来了更智能、更灵活的开发体验。Agent 模式的正式上线让 AI 辅助编码更进一步，MCP 协议的支持为工具集成提供了新可能，而自定义 API 访问大型语言模型的预览功能则为未来创新铺平了道路。
Cursor：用过都说好
寒冬之中的AI创意实验：48小时左右从零打造吉卜力风格AI绘图网站
广东的这个周末，气温骤降，寒意袭人。被困在室内的我突发奇想：何不借此机会测试一下最新的AI辅助编程工具？我一直听说 Cursor 编辑器集成 Claude 3.7 Sonnet 后，开发效率有了质的飞跃，但还没有亲身体验过。于是，一个想法自然而然地诞生了------打造一个吉卜力风格AI绘图网站。这个项目不仅能满足我对宫崎骏动画的热爱，还能作为一个完美的测试场景，涵盖前后端开发、用户界面设计、图片处理和部署自动化等多方面挑战。
如何让 Cursor Agent 变得超强：完整指南
未来，Cursor Agent 将能够连续运行数小时，自主完成整个应用的编码。现在，我们已经能看到这种能力的初步迹象。然而，一个核心问题依然存在：AI 幻觉。AI 模型可能会胡编乱造，导致代码库出现混乱。这是我们无法接受的。通过文章中的方法，我成功将 AI 幻觉问题减少了 90%。
Trae：更快、更好、更准确
Trae开发实战之转盘小程序
AI开发确实可以让不太熟悉某类程序开发的人进行快速开发，不需要特别关注代码细节。但是，有一些问题还是需要人工介入，仔细观察，并给正确的错误现象。而且，在一步一步提示 Trae 生成代码然后 Review 的过程中，你会发现AI生成的代码不太考虑整体结构和跨文件公共代码抽取，会有很多重复和遗漏的点，而且有一些很明显会带来新隐藏BUG。这就需要程序员具有整体结构和抽象层面的能力，在生成过程中提示它做出正确的抽象和修正。这样能够在后期代码越来越多的时候仍然保证运行的正常。
Trae 如何赋能 Android 开发
在AI技术深度改变软件工程实践的当下，字节跳动推出的 Trae AI以"人机协同"为核心定位，正在重塑 Android 开发者的工作流。作为国内首个 AI 原生 IDE，其核心价值不仅在于代码生成能力，更体现在对开发全链路的智能化重构。本文将以功能模块解析+场景化案例的形式，系统性拆解 Trae 对 Android 开发者的赋能路径。
💫掘友自荐
一文秒懂AI核心：Agent、RAG、Function Call与MCP全解析
简单来说，它们的关系就像：Agent (智能体) 是那个目标导向的项目经理/大脑。RAG 和 Function Call 是它工具箱里的得力工具：RAG 负责查资料、找依据；Function Call 负责执行具体操作、调用外部 API。MCP 则致力于提供一个标准化的接口规范，让 Agent 能更方便、更统一地接入和使用各种工具（无论是 RAG 功能还是其他 Function Call 实现的工具）。
AI Agent爆火后，MCP协议为什么如此重要！
MCP 提供了将 AI 代理与模型同外部数据及工具相集成的统一且标准化之方式。其绝非仅仅是一个全新的 API ，实乃一个强大的连接框架，能够达成智能、动态且富有上下文的 AI 应用。
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